航空發(fā)動機(jī)是航空器的核心部分,其正常穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)直接關(guān)系到航空器的飛行安全。由于其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,特別是其中的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)長期工作在高溫、高壓、高轉(zhuǎn)速的條件下,受力場、流場、溫度場等多物理場耦合作用,振動問題非常復(fù)雜,容易出現(xiàn)故障,進(jìn)而導(dǎo)致事故發(fā)生。因此開展航空發(fā)動機(jī)早期故障診斷研究對于避免發(fā)生飛行事故、避免經(jīng)濟(jì)損失、提高航空發(fā)動機(jī)的穩(wěn)定性與安全性具有重大意義。目前的故障診斷主要是基于數(shù)學(xué)模型、信號處理、智能診斷的方法,但是由于航空發(fā)動機(jī)早期故障信號淹沒在強(qiáng)噪聲中導(dǎo)致故障信號微弱、難以提取且早期故障樣本收集困難導(dǎo)致樣本缺乏。本文提出堆疊稀疏自編碼和主成分分析相結(jié)合的特征提取方法,并將其與遷移學(xué)習(xí)方法相結(jié)合從而構(gòu)建基于遷移學(xué)習(xí)的故障診斷網(wǎng)絡(luò)模型,并由此開發(fā)一套故障診斷系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下:（1）針對早期故障信號微弱、故障特征難以提取的問題,研究了稀疏自編碼原理,并針對其局限性進(jìn)行改進(jìn),提出一種堆疊稀疏自編碼和主成分分析相結(jié)合的特征提取方法并利用實(shí)驗(yàn)臺滾動軸承數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文方法特征提取性能更好,與傳統(tǒng)方法對比更具優(yōu)勢。（2）針對早期故障樣本缺乏的問題,深入研究了遷移學(xué)習(xí)理論及不同的遷... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

轉(zhuǎn)子葉片斷裂圖

發(fā)動機(jī)爆炸圖

AE結(jié)構(gòu)圖


本文編號：3085056