發(fā)布時間：2021-03-07 08:49

　　伴隨著近年來無人機技術(shù)的迅速崛起,無人機遙感技術(shù)也得到迅猛發(fā)展,低空無人機所采集的圖像清晰度較高,分辨率達到厘米級別。遙感衛(wèi)星影像的分辨率雖然也在不斷提高但是與無人機圖像的清晰度不可同日而語,但是遙感影像數(shù)據(jù)也具有其獨特的優(yōu)勢,衛(wèi)星遙感影像也具有光譜信息充足,紋理信息較豐富等諸多優(yōu)勢。所以,將無人機圖像與衛(wèi)星遙感影像進行融合具有重要研究價值,融合后的影像不但擁有了無人機圖像的高分辨率還有衛(wèi)星遙感影像的多光譜信息。本文選取了幾種不同的融合方法對無人機圖像與衛(wèi)星遙感影像的融合技術(shù)進行了研究分析。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.1 無人機數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.2 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 影像融合概述
    2.1 影像融合過程
    2.2 影像融合層次
        2.2.1 基于像素級的影像融合
        2.2.2 基于特征級的影像融合
        2.2.3 基于決策層的影像融合
3 影像融合方法簡介
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]無人機航片和衛(wèi)星影像融合算法[J]. 牛麗峰,李軼鯤,楊樹文,李小軍.  遙感信息. 2019(04)
[2]基于QuickBird影像的城市高大地物陰影檢測方法[J]. 姚花琴,楊樹文,劉正軍,楊興旺,李軼鯤.  國土資源遙感. 2015(02)
[3]高空間分辨率影像和多光譜影像融合的研究[J]. 李平湘,王智均.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2003(01)



本文編號：3068761