四川盆地低能見度天氣的變化分析及其對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-02-26 05:35
大霧引起的低能見度天氣對(duì)機(jī)場(chǎng)航班的正常運(yùn)行有著重要影響。本文利用地面氣象觀測(cè)的能見度資料以及FNL全球再分析(final operational global analysis)資料,使用天氣診斷分析和中尺度WRF(Weather Research and Forecasting)數(shù)值模擬的方法,針對(duì)四川盆地特殊地形條件下的大霧天氣,從高原—盆地間山谷風(fēng)的角度出發(fā),研究了山谷風(fēng)局地環(huán)流對(duì)2016年12月22日四川盆地大霧天氣日變化的影響,并對(duì)其可能機(jī)制以及大霧天氣對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的影響進(jìn)行了分析,得出如下結(jié)論:(1)大霧于2016年12月21日18時(shí)(世界協(xié)調(diào)時(shí))開始形成,并于2016年12月22日06時(shí)(世界協(xié)調(diào)時(shí))消散。此次大霧事件受水平氣壓梯度較弱、相對(duì)濕度較高的西南低壓影響,呈現(xiàn)出典型的日變化。(2)WRF模式能夠部分再現(xiàn)該大霧事件的主要特征。利用模擬的水平能見度和液態(tài)水含量對(duì)霧進(jìn)行了表征,盡管模擬出的水平能見度和液態(tài)水含量均小于實(shí)際觀測(cè)值,但是二者呈現(xiàn)出的日變化與實(shí)際觀測(cè)相一致。WRF模式能夠模擬由四川盆地周圍地形引起的局地山谷風(fēng)的日變化,模擬出的上坡氣流的流速明顯大于下坡氣流的流...
【文章來源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 霧的識(shí)別和分類
1.2.2 霧的形成機(jī)制及數(shù)值模擬研究
1.2.3 山谷風(fēng)及數(shù)值模擬研究
1.2.4 大霧對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的影響研究
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 資料和方法
2.1 研究資料
2.2 研究方法
2.2.1 WRF模式簡(jiǎn)介
2.2.2 WRF模式基本框架
2.2.3 WRF模式基本方程
2.2.4 WRF模式物理方案
2.3 本章小結(jié)
第三章 四川盆地2016年12月22日典型大霧天氣特征分析
3.1 引言
3.2 2016年12月22日大霧事件介紹及觀測(cè)
3.2.1 大霧事件介紹
3.2.2 霧區(qū)能見度分析
3.3 大霧事件的天氣實(shí)況分析
3.3.1 200hPa西風(fēng)急流帶形勢(shì)分析
3.3.2 500hPa天氣形勢(shì)的分析
3.3.3 MSL天氣形勢(shì)的分析
3.3.4 垂直結(jié)構(gòu)分析
3.3.5 層結(jié)條件分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于WRF模式的2016年12月22日典型大霧天氣數(shù)值模擬
4.1 引言
4.2 數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
4.2.1 模式嵌套區(qū)域設(shè)置
4.2.2 模式參數(shù)化方案選擇
4.2.3 地形敏感性試驗(yàn)
4.3 WRF模式模擬霧的能力
4.3.1 WRF模式對(duì)能見度的模擬
4.3.2 WRF模式對(duì)液態(tài)水含量(LWC)的模擬
4.4 WRF模式在山谷風(fēng)模擬中的性能
4.5 山谷風(fēng)對(duì)霧日變化的可能影響
4.6 地形敏感性試驗(yàn)結(jié)果分析
4.6.1 WRF模式對(duì)地面風(fēng)和相對(duì)濕度的模擬
4.6.2 WRF模式對(duì)地面風(fēng)和表面溫度的模擬
4.6.3 WRF模式對(duì)液態(tài)水含量(LWC)的模擬
4.6.4 層結(jié)條件分析
4.7 本章小結(jié)
第五章 大霧天氣對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的影響分析
5.1 大霧天氣對(duì)航班運(yùn)行的影響分析
5.2 大霧期間的預(yù)報(bào)及飛行保障工作
5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]四川暴雨過程中盆地地形作用的數(shù)值模擬[J]. 段靜鑫,趙天良,徐祥德,陸春松,李躍清,陳志龍,郭小浩,程曉龍,趙陽(yáng),孟露. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]四川省冬季霧的數(shù)值模擬及能見度參數(shù)化[J]. 林艷,王茂書,林龍官. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[3]2008年秋季從化山谷風(fēng)觀測(cè)研究[J]. 張人文,范紹佳,李穎敏. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2012(01)
[4]散射計(jì)風(fēng)場(chǎng)的三維變分對(duì)海霧數(shù)值模擬的影響[J]. 劉宇迪,任景鵬,周鑫. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2011(04)
[5]中國(guó)大陸1951—2005年霧與輕霧的長(zhǎng)期變化[J]. 吳兌,吳曉京,李菲,譚浩波,陳靜,陳歡歡,曹治強(qiáng),孫弦. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2011(02)
[6]WRF模式對(duì)山谷城市邊界層模擬能力的檢驗(yàn)及地面氣象特征分析[J]. 王穎,張鐳,胡菊,張燕. 高原氣象. 2010(06)
[7]利用循環(huán)3DVAR改進(jìn)黃海海霧數(shù)值模擬初始場(chǎng)Ⅰ:WRF數(shù)值試驗(yàn)[J]. 高山紅,齊伊玲,張守寶,傅剛. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(10)
[8]一次高壓型海霧中的液態(tài)含水量演變特征[J]. 李曉娜,黃健,申雙和,劉壽東,呂衛(wèi)華. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2010(01)
[9]利用RAMS模式對(duì)山谷城市冬季局地風(fēng)場(chǎng)的數(shù)值模擬[J]. 李江林,陳玉春,呂世華,李萬莉,陳雷華. 高原氣象. 2009(06)
[10]NCEP FNL全球分析資料的解碼及其圖形顯示[J]. 鄧偉,陳海波,馬振升,田宏偉,張永濤,申占營(yíng). 氣象與環(huán)境科學(xué). 2009(03)
本文編號(hào):3052129
【文章來源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 霧的識(shí)別和分類
1.2.2 霧的形成機(jī)制及數(shù)值模擬研究
1.2.3 山谷風(fēng)及數(shù)值模擬研究
1.2.4 大霧對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的影響研究
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 資料和方法
2.1 研究資料
2.2 研究方法
2.2.1 WRF模式簡(jiǎn)介
2.2.2 WRF模式基本框架
2.2.3 WRF模式基本方程
2.2.4 WRF模式物理方案
2.3 本章小結(jié)
第三章 四川盆地2016年12月22日典型大霧天氣特征分析
3.1 引言
3.2 2016年12月22日大霧事件介紹及觀測(cè)
3.2.1 大霧事件介紹
3.2.2 霧區(qū)能見度分析
3.3 大霧事件的天氣實(shí)況分析
3.3.1 200hPa西風(fēng)急流帶形勢(shì)分析
3.3.2 500hPa天氣形勢(shì)的分析
3.3.3 MSL天氣形勢(shì)的分析
3.3.4 垂直結(jié)構(gòu)分析
3.3.5 層結(jié)條件分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于WRF模式的2016年12月22日典型大霧天氣數(shù)值模擬
4.1 引言
4.2 數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
4.2.1 模式嵌套區(qū)域設(shè)置
4.2.2 模式參數(shù)化方案選擇
4.2.3 地形敏感性試驗(yàn)
4.3 WRF模式模擬霧的能力
4.3.1 WRF模式對(duì)能見度的模擬
4.3.2 WRF模式對(duì)液態(tài)水含量(LWC)的模擬
4.4 WRF模式在山谷風(fēng)模擬中的性能
4.5 山谷風(fēng)對(duì)霧日變化的可能影響
4.6 地形敏感性試驗(yàn)結(jié)果分析
4.6.1 WRF模式對(duì)地面風(fēng)和相對(duì)濕度的模擬
4.6.2 WRF模式對(duì)地面風(fēng)和表面溫度的模擬
4.6.3 WRF模式對(duì)液態(tài)水含量(LWC)的模擬
4.6.4 層結(jié)條件分析
4.7 本章小結(jié)
第五章 大霧天氣對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的影響分析
5.1 大霧天氣對(duì)航班運(yùn)行的影響分析
5.2 大霧期間的預(yù)報(bào)及飛行保障工作
5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]四川暴雨過程中盆地地形作用的數(shù)值模擬[J]. 段靜鑫,趙天良,徐祥德,陸春松,李躍清,陳志龍,郭小浩,程曉龍,趙陽(yáng),孟露. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]四川省冬季霧的數(shù)值模擬及能見度參數(shù)化[J]. 林艷,王茂書,林龍官. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[3]2008年秋季從化山谷風(fēng)觀測(cè)研究[J]. 張人文,范紹佳,李穎敏. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2012(01)
[4]散射計(jì)風(fēng)場(chǎng)的三維變分對(duì)海霧數(shù)值模擬的影響[J]. 劉宇迪,任景鵬,周鑫. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2011(04)
[5]中國(guó)大陸1951—2005年霧與輕霧的長(zhǎng)期變化[J]. 吳兌,吳曉京,李菲,譚浩波,陳靜,陳歡歡,曹治強(qiáng),孫弦. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2011(02)
[6]WRF模式對(duì)山谷城市邊界層模擬能力的檢驗(yàn)及地面氣象特征分析[J]. 王穎,張鐳,胡菊,張燕. 高原氣象. 2010(06)
[7]利用循環(huán)3DVAR改進(jìn)黃海海霧數(shù)值模擬初始場(chǎng)Ⅰ:WRF數(shù)值試驗(yàn)[J]. 高山紅,齊伊玲,張守寶,傅剛. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(10)
[8]一次高壓型海霧中的液態(tài)含水量演變特征[J]. 李曉娜,黃健,申雙和,劉壽東,呂衛(wèi)華. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2010(01)
[9]利用RAMS模式對(duì)山谷城市冬季局地風(fēng)場(chǎng)的數(shù)值模擬[J]. 李江林,陳玉春,呂世華,李萬莉,陳雷華. 高原氣象. 2009(06)
[10]NCEP FNL全球分析資料的解碼及其圖形顯示[J]. 鄧偉,陳海波,馬振升,田宏偉,張永濤,申占營(yíng). 氣象與環(huán)境科學(xué). 2009(03)
本文編號(hào):3052129
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