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基于動態(tài)閾值函數(shù)的改進(jìn)小波包遙測信號去噪方法

發(fā)布時間:2021-02-24 02:12
  通過遙測信號可以獲取飛行器的工作狀態(tài)和環(huán)境數(shù)據(jù),為評定性能和故障分析提供依據(jù);利用小波包變換能對高頻信號分解的優(yōu)點(diǎn),針對傳統(tǒng)小波包去噪方法的閾值函數(shù)在處理既含突變又含平滑信號的情形下,不能在保持良好信號邊緣特性與消除恒定偏差的同時,又能避免出現(xiàn)信號原本沒有的振蕩的問題,提出一種基于動態(tài)閾值函數(shù)的改進(jìn)小波包遙測信號去噪方法,通過量化當(dāng)前處理信號的平滑程度和構(gòu)造介于硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)之間并可切換的動態(tài)閾值函數(shù),跟隨信號變化進(jìn)行去噪處理;通過算例仿真與試驗(yàn)分析,驗(yàn)證了所提方法在處理既含突變又含平滑信號時,比傳統(tǒng)小波包法具有更好的去噪效果。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)測量與控制. 2020,28(12)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Shannon熵的自適應(yīng)小波包閾值函數(shù)去噪算法研究[J]. 周建,向北平,倪磊,艾攀華.  振動與沖擊. 2018(16)
[2]基于小波包-FHN模型的UWB-IR信號檢測[J]. 陳博文,蔣磊,張群,李濤.  信號處理. 2017(10)
[3]小波包多閾值去噪法及其在形變分析中的應(yīng)用[J]. 章浙濤,朱建軍,匡翠林,周璀.  測繪學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于改進(jìn)閾值函數(shù)的小波去噪算法研究[J]. 代海波,單銳,王換鵬,張雁.  噪聲與振動控制. 2012(06)



本文編號:3048615

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