基于區(qū)間數(shù)聚類分析的空管單位安全保障能力評估
發(fā)布時間:2021-02-02 14:21
我國民航航班流量快速的增長勢必會導(dǎo)致我國空管單位安全保障任務(wù)的加重,如何衡量一個單位安全保障能力是否與飛行保障量相匹配的問題成為阻礙我國民航發(fā)展的障礙。為了杜絕空管單位的超負荷運行,我國民航必須建立一套科學(xué)、客觀的安全保障能力評估指標體系和方法,通過評估各空管單位安全保障能力并尋找出薄弱環(huán)節(jié),保障航空器的安全運行。首先筆者查閱與翻譯了大量國內(nèi)外有關(guān)空管單位安全的文獻與資料,通過對空管單位安全保障能力的影響因素進行分析,最終提煉出一套以“空管單位安全保障能力”為評估目標,涵蓋“人、機、環(huán)、管”四個方面的指標組成的空管單位安全保障能力評估指標體系。其次,筆者考慮到空管單位評估指標的數(shù)據(jù)總是在變化的,無法采用精準的點值計算方法,所以本論文把區(qū)間數(shù)的概念引入空管單位安全保障能力的評估中,并將其與聚類分析方法相結(jié)合,采用豪斯多夫距離作為區(qū)間數(shù)聚類分析的距離度量,從而解決了區(qū)間數(shù)的不確定性問題,建立了空管單位安全保障能力評估模型。最后,本論文根據(jù)建立的空管單位安全保障能力評估指標體系和模型,對我國的七個地區(qū)空管局的安全保障能力進行橫向評估,同時對一個空管單位歷年的安全保障能力的變化情況進行評估,并...
【文章來源】:中國民用航空飛行學(xué)院四川省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
空管單位人員安全保障能力譜系圖
37采用區(qū)間數(shù)層次聚類分析對空管單位的人員安全保障能力進行評估,從聚類譜系圖圖4.1可以看出:空管單位七的人員安全保障能力最好,空管單位一和空管單位六的人員安全保障能力較好,其余單位排名次之,結(jié)合表4.1空管單位人員保障能力原始數(shù)據(jù)分析可得:(1)空管單位七的保障量增長率與專業(yè)人員增長率之比較低,說明該單位飛行保障量增長的較少,一線管制人員增長的較多,進一步說明該單位注重人才的引進工作。同時該單位人均指揮架次與每月執(zhí)勤小時說較少,說明該單位相對于其他空管單位來說工作比較輕松。綜上所述,空管單位七的人員安全保障能力的安全余度較大。(2)空管單位一和空管單位六的管制員數(shù)量與席位數(shù)量比較大,說明該單位席位相對人數(shù)比其余幾個空管單位較多,保障同一席位運行的人員數(shù)量較多,所以空管單位人員安全保障能力相對較高。(3)其余空管單位的各種指標數(shù)據(jù)都較為集中,沒有太大的變化,這些空管單位的人員保障能力情況一般。根據(jù)聚類譜系圖和上述分析可知:保障量增長率與專業(yè)人員增長率之比和管制員數(shù)量與席位比對空管單位人員安全保障能力的影響較大。所以對于空管單位人員安全保障能力較差的單位,可以通過增加一線管制員的數(shù)量,從而減少管制員的工作負荷來提升人員安全保障能力。4.1.4.2空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力評估分析通過把表4.14中的空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力指標標準化數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)^(qū)間數(shù)層次聚類分析的MATLAB程序中,得出聚類譜系圖如圖4.2所示。圖4.2空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力譜系圖
38采用區(qū)間數(shù)層次聚類分析對空管單位的設(shè)施設(shè)備安全保障能力進行評估,從聚類譜系圖圖4.2可以看出:空管單位六的設(shè)施設(shè)備安全保障能力最好,空管單位一、空管單位三和空管單位七的設(shè)施設(shè)備安全保障能力較好,其余單位排名次之,結(jié)合表4.2空管單位人員保障能力原始數(shù)據(jù)分析可得:空管單位六設(shè)備每月故障次數(shù)較低、設(shè)備運行正常率較高,其單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力較好。所以,空管單位應(yīng)該通過提高設(shè)施設(shè)備的穩(wěn)定性來增強空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力。4.1.4.3空管單位運行環(huán)境安全保障能力評估分析通過把表4.15中的空管單位運行環(huán)境安全保障能力指標標準化數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)^(qū)間數(shù)層次聚類分析的MATLAB程序中,得出聚類譜系圖如圖4.3所示。圖4.3空管單位運行環(huán)境安全保障能力譜系圖采用區(qū)間數(shù)層次聚類分析對空管單位的運行環(huán)境安全保障能力進行評估,從聚類譜系圖圖4.3可以看出:空管單位五的運行環(huán)境安全保障能力最好,空管單位二、空管單位六和空管單位七的運行環(huán)境安全保障能力較好,其余單位排名次之,結(jié)合表4.3空管單位人員保障能力原始數(shù)據(jù)分析可得:(1)空管單位五與其他幾個空管單位相比,空管原因?qū)е潞桨嘌诱`發(fā)生的概率最低,被無線電干擾次數(shù)較少;同時,年度日均小時超容時段數(shù)較低,說明該單位每日超負荷運行時間少,有利于空管單位運行環(huán)境安全保障能力的提升。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色層次分析法的空管運行亞健康評價研究[J]. 岳仁田,韓亞雄,趙嶷飛. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2019(01)
[2]基于區(qū)間數(shù)判斷矩陣與模糊聚類分析的主觀群決策AHP方法[J]. 艾春安,奉非東,李劍,劉凱旋. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[3]基于區(qū)間數(shù)的公務(wù)航空安全風(fēng)險影響因素研究[J]. 高揚,齊耀君,董傳亭. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2018(05)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)的空管監(jiān)視系統(tǒng)安全風(fēng)險研究[J]. 王潔寧,王鶴龍. 綜合運輸. 2015(12)
[5]空管安全運行保障能力模型實證研究[J]. 陳芳,陳道剛,韓攀峰,鄭紅運. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2013(11)
[6]基于熵權(quán)和模糊分析的空管運行安全風(fēng)險評價[J]. 趙嶷飛,陳琳,王紅勇. 航空計算技術(shù). 2013(04)
[7]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的空管安全風(fēng)險評估[J]. 李海燕. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2011(30)
[8]基于Fuzzy-ANP的空管安全風(fēng)險評估研究[J]. 杜紅兵,李暉,袁樂平,李旭. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2010(12)
[9]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空管安全程度綜合評估方法研究[J]. 郭臻. 江蘇航空. 2010(04)
[10]基于區(qū)間數(shù)判斷矩陣的民航空管運行管理風(fēng)險評估[J]. 張旭婧,韓松臣,鐘育鳴. 交通運輸工程與信息學(xué)報. 2009(03)
碩士論文
[1]基于聚類分析的復(fù)雜多屬性群決策方法研究[D]. 王明巖.沈陽工業(yè)大學(xué) 2019
[2]空管分局安全保障能力評價研究[D]. 盛炳楠.中國民航大學(xué) 2017
[3]一般分布區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的SOM聚類分析研究[D]. 王明璐.天津大學(xué) 2014
[4]空管實時運行風(fēng)險評估研究[D]. 許友水.中國民用航空飛行學(xué)院 2014
[5]機場安全運行保障能力模型研究[D]. 江濤.中國民航大學(xué) 2014
[6]機器視覺檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李相旭.天津科技大學(xué) 2014
[7]一般分布式與區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的動態(tài)聚類分析研究[D]. 陳穎.天津大學(xué) 2012
[8]我國民航空中交通安全管理體系構(gòu)建和評估[D]. 徐佳璐.浙江工業(yè)大學(xué) 2012
[9]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空管安全系統(tǒng)評價[D]. 梁越.沈陽航空航天大學(xué) 2011
[10]區(qū)間型符號數(shù)據(jù)主成分分析和聚類分析的有效性評價[D]. 鄧登.天津大學(xué) 2010
本文編號:3014837
【文章來源】:中國民用航空飛行學(xué)院四川省
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
空管單位人員安全保障能力譜系圖
37采用區(qū)間數(shù)層次聚類分析對空管單位的人員安全保障能力進行評估,從聚類譜系圖圖4.1可以看出:空管單位七的人員安全保障能力最好,空管單位一和空管單位六的人員安全保障能力較好,其余單位排名次之,結(jié)合表4.1空管單位人員保障能力原始數(shù)據(jù)分析可得:(1)空管單位七的保障量增長率與專業(yè)人員增長率之比較低,說明該單位飛行保障量增長的較少,一線管制人員增長的較多,進一步說明該單位注重人才的引進工作。同時該單位人均指揮架次與每月執(zhí)勤小時說較少,說明該單位相對于其他空管單位來說工作比較輕松。綜上所述,空管單位七的人員安全保障能力的安全余度較大。(2)空管單位一和空管單位六的管制員數(shù)量與席位數(shù)量比較大,說明該單位席位相對人數(shù)比其余幾個空管單位較多,保障同一席位運行的人員數(shù)量較多,所以空管單位人員安全保障能力相對較高。(3)其余空管單位的各種指標數(shù)據(jù)都較為集中,沒有太大的變化,這些空管單位的人員保障能力情況一般。根據(jù)聚類譜系圖和上述分析可知:保障量增長率與專業(yè)人員增長率之比和管制員數(shù)量與席位比對空管單位人員安全保障能力的影響較大。所以對于空管單位人員安全保障能力較差的單位,可以通過增加一線管制員的數(shù)量,從而減少管制員的工作負荷來提升人員安全保障能力。4.1.4.2空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力評估分析通過把表4.14中的空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力指標標準化數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)^(qū)間數(shù)層次聚類分析的MATLAB程序中,得出聚類譜系圖如圖4.2所示。圖4.2空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力譜系圖
38采用區(qū)間數(shù)層次聚類分析對空管單位的設(shè)施設(shè)備安全保障能力進行評估,從聚類譜系圖圖4.2可以看出:空管單位六的設(shè)施設(shè)備安全保障能力最好,空管單位一、空管單位三和空管單位七的設(shè)施設(shè)備安全保障能力較好,其余單位排名次之,結(jié)合表4.2空管單位人員保障能力原始數(shù)據(jù)分析可得:空管單位六設(shè)備每月故障次數(shù)較低、設(shè)備運行正常率較高,其單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力較好。所以,空管單位應(yīng)該通過提高設(shè)施設(shè)備的穩(wěn)定性來增強空管單位設(shè)施設(shè)備安全保障能力。4.1.4.3空管單位運行環(huán)境安全保障能力評估分析通過把表4.15中的空管單位運行環(huán)境安全保障能力指標標準化數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)^(qū)間數(shù)層次聚類分析的MATLAB程序中,得出聚類譜系圖如圖4.3所示。圖4.3空管單位運行環(huán)境安全保障能力譜系圖采用區(qū)間數(shù)層次聚類分析對空管單位的運行環(huán)境安全保障能力進行評估,從聚類譜系圖圖4.3可以看出:空管單位五的運行環(huán)境安全保障能力最好,空管單位二、空管單位六和空管單位七的運行環(huán)境安全保障能力較好,其余單位排名次之,結(jié)合表4.3空管單位人員保障能力原始數(shù)據(jù)分析可得:(1)空管單位五與其他幾個空管單位相比,空管原因?qū)е潞桨嘌诱`發(fā)生的概率最低,被無線電干擾次數(shù)較少;同時,年度日均小時超容時段數(shù)較低,說明該單位每日超負荷運行時間少,有利于空管單位運行環(huán)境安全保障能力的提升。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色層次分析法的空管運行亞健康評價研究[J]. 岳仁田,韓亞雄,趙嶷飛. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2019(01)
[2]基于區(qū)間數(shù)判斷矩陣與模糊聚類分析的主觀群決策AHP方法[J]. 艾春安,奉非東,李劍,劉凱旋. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[3]基于區(qū)間數(shù)的公務(wù)航空安全風(fēng)險影響因素研究[J]. 高揚,齊耀君,董傳亭. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2018(05)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)的空管監(jiān)視系統(tǒng)安全風(fēng)險研究[J]. 王潔寧,王鶴龍. 綜合運輸. 2015(12)
[5]空管安全運行保障能力模型實證研究[J]. 陳芳,陳道剛,韓攀峰,鄭紅運. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2013(11)
[6]基于熵權(quán)和模糊分析的空管運行安全風(fēng)險評價[J]. 趙嶷飛,陳琳,王紅勇. 航空計算技術(shù). 2013(04)
[7]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的空管安全風(fēng)險評估[J]. 李海燕. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2011(30)
[8]基于Fuzzy-ANP的空管安全風(fēng)險評估研究[J]. 杜紅兵,李暉,袁樂平,李旭. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2010(12)
[9]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空管安全程度綜合評估方法研究[J]. 郭臻. 江蘇航空. 2010(04)
[10]基于區(qū)間數(shù)判斷矩陣的民航空管運行管理風(fēng)險評估[J]. 張旭婧,韓松臣,鐘育鳴. 交通運輸工程與信息學(xué)報. 2009(03)
碩士論文
[1]基于聚類分析的復(fù)雜多屬性群決策方法研究[D]. 王明巖.沈陽工業(yè)大學(xué) 2019
[2]空管分局安全保障能力評價研究[D]. 盛炳楠.中國民航大學(xué) 2017
[3]一般分布區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的SOM聚類分析研究[D]. 王明璐.天津大學(xué) 2014
[4]空管實時運行風(fēng)險評估研究[D]. 許友水.中國民用航空飛行學(xué)院 2014
[5]機場安全運行保障能力模型研究[D]. 江濤.中國民航大學(xué) 2014
[6]機器視覺檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李相旭.天津科技大學(xué) 2014
[7]一般分布式與區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的動態(tài)聚類分析研究[D]. 陳穎.天津大學(xué) 2012
[8]我國民航空中交通安全管理體系構(gòu)建和評估[D]. 徐佳璐.浙江工業(yè)大學(xué) 2012
[9]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空管安全系統(tǒng)評價[D]. 梁越.沈陽航空航天大學(xué) 2011
[10]區(qū)間型符號數(shù)據(jù)主成分分析和聚類分析的有效性評價[D]. 鄧登.天津大學(xué) 2010
本文編號:3014837
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