飛機(jī)板件疲勞裂紋擴(kuò)展試驗(yàn)對(duì)飛機(jī)受力后的狀態(tài)分析具有重要的指導(dǎo)意義,同時(shí)該試驗(yàn)還能為飛機(jī)結(jié)構(gòu)方案設(shè)計(jì)提供詳細(xì)的測(cè)試數(shù)據(jù)。本文針對(duì)飛機(jī)板件疲勞裂紋擴(kuò)展試驗(yàn)中,裂紋測(cè)量與裂紋擴(kuò)展曲線繪制的需求,設(shè)計(jì)并研發(fā)了基于機(jī)器視覺的飛機(jī)板件裂紋測(cè)量系統(tǒng)。主要工作如下:（1）介紹飛機(jī)板件疲勞裂紋測(cè)量現(xiàn)狀并分析國內(nèi)外學(xué)者的研究成果。針對(duì)目前人工測(cè)量的不足,說明采用機(jī)器視覺技術(shù)測(cè)量飛機(jī)板件裂紋的必要性,同時(shí)對(duì)裂紋測(cè)量的主要需求及當(dāng)前機(jī)器視覺技術(shù)的主要難點(diǎn)進(jìn)行分析。（2）研究對(duì)象分析與系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)。首先對(duì)飛機(jī)板件及其疲勞裂紋的表現(xiàn)形式進(jìn)行簡(jiǎn)要描述。然后根據(jù)飛機(jī)板件裂紋測(cè)量的實(shí)際環(huán)境和測(cè)量要求,設(shè)計(jì)裂紋測(cè)量系統(tǒng)方案,并對(duì)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)與圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行詳細(xì)介紹,同時(shí)分析各個(gè)硬件的選型和作用。最后對(duì)各軟件功能模塊進(jìn)行介紹。（3）裂紋長(zhǎng)度測(cè)量算法。首先,應(yīng)用模板補(bǔ)償方法消除板件裂紋圖像光照不均。并通過不同濾波算法的比較,選擇雙邊濾波保留裂紋邊緣去除圖像噪聲,得到增強(qiáng)后的裂紋圖像。然后,將裂紋圖像劃分為子圖像塊,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)子圖像塊進(jìn)行分類,并獲取初始預(yù)制裂紋在圖像中的位置。最后,結(jié)合局部差值投影與步進(jìn)掃... 

【文章來源】：西安工程大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

近大遠(yuǎn)小原理示意圖

西安工程大學(xué)碩士學(xué)位論文圖 1-1 近大遠(yuǎn)小原理示意圖模糊的原因有很多，如拍攝的傳感器內(nèi)部干擾，以及被測(cè)物上晰。如圖 1-2 所示是由于被測(cè)物上下震動(dòng)時(shí)物距變化造成

圖像模糊不清晰。如圖 1-2 所示是由于被測(cè)物上下震動(dòng)時(shí)物距變化造成的圖像嚴(yán)糊現(xiàn)象。圖 1-2 模糊圖像(3) 飛機(jī)鉚釘及縱向劃痕干擾飛機(jī)板件不可避免的含有較大的金屬鉚釘，以及縱向劃痕。劃痕一般為人為過程中造成的，顯示為白色。包含干擾的被測(cè)物，如圖 1-3 所示。圖 1-3(a)中含屬鉚釘，圖 1-3(b)中含有縱向劃痕。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)主成分分析網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別方法[J]. 閔鋒,葉顯一,張彥鐸.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(12)
[2]采用機(jī)器視覺的金屬表面橫向裂紋檢測(cè)[J]. 王清晨,景軍鋒.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]X射線斷層掃描在材料力學(xué)行為研究中的應(yīng)用[J]. 王龍,馮國林,李志強(qiáng),吳建國,張偉.  強(qiáng)度與環(huán)境. 2017(06)
[4]復(fù)雜背景下視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究[J]. 徐蕾,劉曼,彭月平.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(18)
[5]GH4742合金疲勞裂紋擴(kuò)展行為[J]. 張寶寧,袁超,郭建亭,秦鶴勇,趙光普.  中國有色金屬學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]我國機(jī)器視覺光源專利特點(diǎn)分析[J]. 李鳳嬌,葉亞楠.  電子測(cè)試. 2017(13)
[7]機(jī)器視覺疲勞裂紋擴(kuò)展試驗(yàn)裂紋測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定方法[J]. 高紅俐,朱亞倫,鄭歡斌,張兆年.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]基于輪廓特征的車牌英文和數(shù)字識(shí)別方法[J]. 王忠飛,陳元正.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[9]基于NI的疲勞裂紋擴(kuò)展試驗(yàn)攝像頭運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)[J]. 周寅,高紅俐,鐘建飛,沈姍姍,云艷.  機(jī)電工程. 2012(01)
[10]一種基于分級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別新方法[J]. 柴蘭娟,曾黃麟.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2011(01)

博士論文
[1]飛行器關(guān)鍵構(gòu)件的超聲導(dǎo)波損傷診斷成像方法研究[D]. 劉科海.大連理工大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的玻璃纖維電子布疵點(diǎn)檢測(cè)與分類系統(tǒng)研究[D]. 程為.西安工程大學(xué) 2018
[2]基于X射線成像技術(shù)的耐張線夾檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究[D]. 楊帆.陜西理工大學(xué) 2018
[3]基于機(jī)器視覺技術(shù)的自動(dòng)微點(diǎn)焊系統(tǒng)[D]. 王梅梅.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于機(jī)器視覺的陶瓷基片缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 淡毅.東北大學(xué) 2015
[5]基于機(jī)器視覺的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)及分類的研究[D]. 張緩緩.西安工程大學(xué) 2012
[6]飛機(jī)板件裂紋檢測(cè)算法研究及其系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 胡建林.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法研究[D]. 黃承清.北京化工大學(xué) 2010
[8]CCD圖像識(shí)別技術(shù)在疲勞裂紋檢測(cè)中的應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 莫國影.南京航空航天大學(xué) 2008
[9]印刷體文字識(shí)別的研究[D]. 倪桂博.華北電力大學(xué)（河北） 2008



本文編號(hào)：3012614