發(fā)布時間：2021-02-01 10:14

　　飛機板件疲勞裂紋擴展試驗對飛機受力后的狀態(tài)分析具有重要的指導(dǎo)意義,同時該試驗還能為飛機結(jié)構(gòu)方案設(shè)計提供詳細(xì)的測試數(shù)據(jù)。本文針對飛機板件疲勞裂紋擴展試驗中,裂紋測量與裂紋擴展曲線繪制的需求,設(shè)計并研發(fā)了基于機器視覺的飛機板件裂紋測量系統(tǒng)。主要工作如下:（1）介紹飛機板件疲勞裂紋測量現(xiàn)狀并分析國內(nèi)外學(xué)者的研究成果。針對目前人工測量的不足,說明采用機器視覺技術(shù)測量飛機板件裂紋的必要性,同時對裂紋測量的主要需求及當(dāng)前機器視覺技術(shù)的主要難點進(jìn)行分析。（2）研究對象分析與系統(tǒng)整體設(shè)計。首先對飛機板件及其疲勞裂紋的表現(xiàn)形式進(jìn)行簡要描述。然后根據(jù)飛機板件裂紋測量的實際環(huán)境和測量要求,設(shè)計裂紋測量系統(tǒng)方案,并對運動控制系統(tǒng)與圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計進(jìn)行詳細(xì)介紹,同時分析各個硬件的選型和作用。最后對各軟件功能模塊進(jìn)行介紹。（3）裂紋長度測量算法。首先,應(yīng)用模板補償方法消除板件裂紋圖像光照不均。并通過不同濾波算法的比較,選擇雙邊濾波保留裂紋邊緣去除圖像噪聲,得到增強后的裂紋圖像。然后,將裂紋圖像劃分為子圖像塊,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對子圖像塊進(jìn)行分類,并獲取初始預(yù)制裂紋在圖像中的位置。最后,結(jié)合局部差值投影與步進(jìn)掃... 

【文章來源】：西安工程大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

近大遠(yuǎn)小原理示意圖

西安工程大學(xué)碩士學(xué)位論文圖 1-1 近大遠(yuǎn)小原理示意圖模糊的原因有很多，如拍攝的傳感器內(nèi)部干擾，以及被測物上晰。如圖 1-2 所示是由于被測物上下震動時物距變化造成

圖像模糊不清晰。如圖 1-2 所示是由于被測物上下震動時物距變化造成的圖像嚴(yán)糊現(xiàn)象。圖 1-2 模糊圖像(3) 飛機鉚釘及縱向劃痕干擾飛機板件不可避免的含有較大的金屬鉚釘，以及縱向劃痕。劃痕一般為人為過程中造成的，顯示為白色。包含干擾的被測物，如圖 1-3 所示。圖 1-3(a)中含屬鉚釘，圖 1-3(b)中含有縱向劃痕。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]我國機器視覺光源專利特點分析[J]. 李鳳嬌,葉亞楠.  電子測試. 2017(13)
[7]機器視覺疲勞裂紋擴展試驗裂紋測量系統(tǒng)標(biāo)定方法[J]. 高紅俐,朱亞倫,鄭歡斌,張兆年.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
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博士論文
[1]飛行器關(guān)鍵構(gòu)件的超聲導(dǎo)波損傷診斷成像方法研究[D]. 劉科海.大連理工大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于機器視覺的玻璃纖維電子布疵點檢測與分類系統(tǒng)研究[D]. 程為.西安工程大學(xué) 2018
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[4]基于機器視覺的陶瓷基片缺陷檢測技術(shù)研究[D]. 淡毅.東北大學(xué) 2015
[5]基于機器視覺的織物疵點自動檢測及分類的研究[D]. 張緩緩.西安工程大學(xué) 2012
[6]飛機板件裂紋檢測算法研究及其系統(tǒng)設(shè)計[D]. 胡建林.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別算法研究[D]. 黃承清.北京化工大學(xué) 2010
[8]CCD圖像識別技術(shù)在疲勞裂紋檢測中的應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 莫國影.南京航空航天大學(xué) 2008
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本文編號：3012614