隨著民航業(yè)的發(fā)展,乘客和機(jī)組工作人員對(duì)飛機(jī)地面作業(yè)過(guò)程中客艙熱舒適的要求越來(lái)越高。對(duì)客艙熱舒適做出衡量并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)合理的地面空調(diào)控制策略,可以有效改善客艙熱舒適。本文針對(duì)飛機(jī)地面空調(diào)控制,引入PMV作為客艙熱舒適評(píng)價(jià)指標(biāo),提出了基于CS-BPNN的客艙P(yáng)MV預(yù)測(cè)方法,并以PMV為控制目標(biāo)提出了基于PMV和改進(jìn)SOA的飛機(jī)地面空調(diào)控制方法,具體內(nèi)容如下:首先,針對(duì)客艙熱舒適缺乏評(píng)價(jià)指標(biāo),以客艙環(huán)境參數(shù)特點(diǎn)為基礎(chǔ),結(jié)合熱舒適評(píng)價(jià)指標(biāo)的性能、適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn),選取PMV作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。并基于人體熱平衡對(duì)PMV建模,根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)PMV模型簡(jiǎn)化,利用matlab對(duì)PMV編程分析。然后,針對(duì)PMV存在的使用誤差、耦合性、非線性和迭代性,提出了基于CS-BPNN的PMV預(yù)測(cè)方法,對(duì)比現(xiàn)有的GA-BPNN和PSO-BPNN預(yù)測(cè)算法,本文提出的算法全局搜索能力更好、預(yù)測(cè)誤差更小。最后,針對(duì)地面空調(diào)控制效果不佳,在地面空調(diào)控制模型建模的基礎(chǔ)上,提出了基于PMV和改進(jìn)SOA的飛機(jī)地面空調(diào)控制方法,對(duì)比PID控制、模糊PID和SOA-PID控制方法,結(jié)果表明改進(jìn)SOA-PID控制方法調(diào)節(jié)時(shí)間更短、誤差更小... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)民航大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

PMV與PPD曲線圖

15(c)不同客艙濕度下客艙溫度與 PMV 關(guān)系圖 2-3 客艙溫度與 PMV 關(guān)系圖可知，客艙溫度對(duì)乘客的熱舒適影響成線性關(guān)系比溫度在[18℃,30℃]之間 PMV 以線性方式增大。由艙內(nèi) PMV 值受客艙溫度的影響逐漸變大，風(fēng)速每0.05。由圖(b)和圖(c)可知，客艙空氣濕度和客艙輻射。

16(c)不同客艙溫度下客艙風(fēng)速與 PMV 關(guān)系圖 2-4 客艙風(fēng)速與 PMV 關(guān)系圖，客艙風(fēng)速對(duì)飛機(jī)客艙內(nèi)乘客的熱舒適之間非線性的不斷變大，PMV 值的變化是越來(lái)越小。由圖(a度對(duì) PMV 在單位風(fēng)速內(nèi)的變化量影響較小；由圖著風(fēng)速增加 PMV 斜率變小。度與 PMV 的關(guān)系是通過(guò)影響乘客皮膚表面的蒸發(fā)以及排汗過(guò)程來(lái)影人體的排汗及蒸發(fā)作用就下降，反之，當(dāng)客艙濕度用就會(huì)增多，使得乘客有干燥的感覺(jué)，圖 2-5 表。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于搜尋者優(yōu)化算法的K-means聚類(lèi)算法[J]. 王盛慧,夏永豐.  燕山大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于擬混沌人群搜索算法PID參數(shù)優(yōu)化研究[J]. 周蓓晨,張宏立.  計(jì)算機(jī)仿真. 2018(05)
[3]遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泊車(chē)位數(shù)量預(yù)測(cè)[J]. 張金夢(mèng),劉慧君.  重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]一種基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測(cè)模型[J]. 鄧傳軍,歐陽(yáng)斌,陳艷紅.  測(cè)繪科學(xué). 2018(06)
[5]基于地面橋載空調(diào)的飛機(jī)客艙溫度系統(tǒng)建模及控制[J]. 李宗帥,林家泉,王修巖.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(22)
[6]基于布谷鳥(niǎo)搜索優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 謝麗霞,王志華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(07)
[7]飛機(jī)地面空調(diào)車(chē)空調(diào)系統(tǒng)Fuzzy-PID控制的建模與仿真[J]. 李旭,雷金果,彭琳.  裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[8]基于PMV-PPD的地面空調(diào)最佳送風(fēng)速度[J]. 林家泉,李彎彎.  航空學(xué)報(bào). 2017(08)
[9]改進(jìn)的基于遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷[J]. 袁圃,毛劍琳,向鳳紅,劉戀,張茂興.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]基于改進(jìn)搜尋者優(yōu)化算法的PID控制[J]. 劉俊.  西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)

博士論文
[1]搜尋者優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 戴朝華.西南交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于模糊控制算法電動(dòng)模擬舵機(jī)的設(shè)計(jì)[D]. 呂紅軍.吉林大學(xué) 2018
[2]四旋翼無(wú)人機(jī)模糊PID控制算法研究和電路設(shè)計(jì)[D]. 高潔.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]波音737飛機(jī)地面專(zhuān)用空調(diào)優(yōu)化控制研究[D]. 張革文.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[4]飛機(jī)客艙能耗及橋載空調(diào)溫濕度控制研究[D]. 李博.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[5]大型客機(jī)座艙環(huán)境舒適度影響因素評(píng)價(jià)研究[D]. 康健.天津大學(xué) 2017
[6]不同熱濕環(huán)境參數(shù)組合對(duì)空調(diào)系統(tǒng)能耗的影響研究[D]. 文潔.湖南大學(xué) 2014
[7]飛機(jī)地面空調(diào)車(chē)智能溫度控制算法的應(yīng)用研究[D]. 張彬彬.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2013
[8]進(jìn)化算法在飛機(jī)地面空調(diào)車(chē)溫度控制中的應(yīng)用研究[D]. 王麗偉.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2012
[9]空調(diào)列車(chē)內(nèi)熱舒適性評(píng)價(jià)[D]. 劉奕江.北京交通大學(xué) 2011
[10]一種基于PMV指標(biāo)的空調(diào)節(jié)能方法研究[D]. 陳翠萍.東華大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2974523