四旋翼無人機(jī)室外導(dǎo)航定位技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-12 19:51
隨著科學(xué)進(jìn)步,導(dǎo)航定位技術(shù)越來越朝著更精準(zhǔn)的方向發(fā)展,而在導(dǎo)航定位技術(shù)中主要采用的是慣性導(dǎo)航系統(tǒng)和GPS導(dǎo)航系統(tǒng),而慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的速度誤差和位置誤差能夠隨時(shí)間不斷的積累,隨著導(dǎo)航系統(tǒng)工作時(shí)間越長,定位精度就越差,針對這種短時(shí)精度高的系統(tǒng)在本文采用了GPS系統(tǒng)與慣性導(dǎo)航系統(tǒng)聯(lián)合的方式進(jìn)行定位研究,GPS(全球定位系統(tǒng))是一種速度和位置誤差不隨時(shí)間積累但是短時(shí)精度低的系統(tǒng),故將二者進(jìn)行組合能夠?qū)T性導(dǎo)航系統(tǒng)和GPS的優(yōu)點(diǎn)集于一身,是目前研究中一種比較理想也比較常用的組合方式。本文是以四旋翼無人機(jī)為載體進(jìn)行組合導(dǎo)航定位系統(tǒng)的研究,而在定位研究過程中對組合導(dǎo)航系統(tǒng)的濾波算法設(shè)計(jì)和選擇是至關(guān)重要的一部分,濾波算法的精度直接影響到后續(xù)定位的精準(zhǔn)度。論文主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:(1)介紹了組合導(dǎo)航理論,建立了本文四旋翼無人機(jī)的組合導(dǎo)航的狀態(tài)方程和量測方程,具體將狀態(tài)方程建立為15維,量測方程建立為6維,采用SINS/GPS松組合模式。(2)引入了一種改進(jìn)的變分貝葉斯自適應(yīng)濾波算法,并對該算法進(jìn)行了基于四旋翼無人機(jī)應(yīng)用場景的改進(jìn)。在此基礎(chǔ)上對該算法和常用Kalman濾波以及現(xiàn)有常用的自適應(yīng)濾波進(jìn)行了...
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
美國火蜂軍用無人機(jī)
航系統(tǒng)的算法部分主要包括:系統(tǒng)初始化,慣性器件誤差補(bǔ)償,姿態(tài)矩陣計(jì)算,導(dǎo)航參數(shù)計(jì)算以及導(dǎo)航和控制信息提取這五個(gè)步驟,接下來會對這5個(gè)流程進(jìn)行分別說明。其具體的算.法計(jì)算流.程如下圖2.1所示,該圖展示了捷.聯(lián)式慣性導(dǎo).航系統(tǒng)的基本計(jì)算流程。
坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換圖中所示,為航向角,為俯仰角,為橫滾角,那么通過導(dǎo)航原理可以計(jì)算
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)載武器SINS/BDS組合導(dǎo)航自適應(yīng)濾波算法研究[J]. 程海彬,魯浩. 航空兵器. 2017(01)
[2]基于GPS定位的四旋翼飛行器設(shè)計(jì)[J]. 王鵬,馮帥,余昌樂,許童羽. 農(nóng)業(yè)科技與裝備. 2016(05)
[3]一種基于SINS/GPS的四旋翼飛行器導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 王其,朱哲夫,陳許健,蔣平,程致遠(yuǎn),俞仁杰. 微型電腦應(yīng)用. 2015(02)
[4]GPS/INS組合導(dǎo)航的變分貝葉斯自適應(yīng)卡爾曼濾波[J]. 沈忱,徐定杰,沈鋒,蔡佳楠. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[5]無人機(jī)視覺SLAM算法及仿真[J]. 王希彬,趙國榮,寇昆湖. 紅外與激光工程. 2012(06)
[6]SINS/GPS/EMC組合導(dǎo)航系統(tǒng)信息融合技術(shù)研究[J]. 徐景碩,沈鵬. 宇航計(jì)測技術(shù). 2009(02)
[7]基于稀疏光流的無人機(jī)自主導(dǎo)航方案[J]. 陳磊,陳宗基. 航空學(xué)報(bào). 2008(S1)
[8]基于時(shí)間序列分析的Kalman濾波方法在MEMS陀螺儀隨機(jī)漂移誤差補(bǔ)償中的應(yīng)用研究[J]. 李杰,張文棟,劉俊. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2006(05)
[9]聯(lián)邦卡爾曼濾波在INS\GPS組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]. 張銳,張長虹,李光春,陳利超. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2005(SA)
博士論文
[1]多旋翼無人機(jī)的姿態(tài)與導(dǎo)航信息融合算法研究[D]. 張欣.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2015
碩士論文
[1]基于自適應(yīng)濾波的組合導(dǎo)航方法研究[D]. 賈廣樂.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]四旋翼飛行器導(dǎo)航及控制技術(shù)研究[D]. 馬遠(yuǎn)超.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[3]基于DSP的GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D]. 楊延亮.南京理工大學(xué) 2009
[4]微小型組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究[D]. 周丕森.上海交通大學(xué) 2008
本文編號:2913176
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
美國火蜂軍用無人機(jī)
航系統(tǒng)的算法部分主要包括:系統(tǒng)初始化,慣性器件誤差補(bǔ)償,姿態(tài)矩陣計(jì)算,導(dǎo)航參數(shù)計(jì)算以及導(dǎo)航和控制信息提取這五個(gè)步驟,接下來會對這5個(gè)流程進(jìn)行分別說明。其具體的算.法計(jì)算流.程如下圖2.1所示,該圖展示了捷.聯(lián)式慣性導(dǎo).航系統(tǒng)的基本計(jì)算流程。
坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換圖中所示,為航向角,為俯仰角,為橫滾角,那么通過導(dǎo)航原理可以計(jì)算
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)載武器SINS/BDS組合導(dǎo)航自適應(yīng)濾波算法研究[J]. 程海彬,魯浩. 航空兵器. 2017(01)
[2]基于GPS定位的四旋翼飛行器設(shè)計(jì)[J]. 王鵬,馮帥,余昌樂,許童羽. 農(nóng)業(yè)科技與裝備. 2016(05)
[3]一種基于SINS/GPS的四旋翼飛行器導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 王其,朱哲夫,陳許健,蔣平,程致遠(yuǎn),俞仁杰. 微型電腦應(yīng)用. 2015(02)
[4]GPS/INS組合導(dǎo)航的變分貝葉斯自適應(yīng)卡爾曼濾波[J]. 沈忱,徐定杰,沈鋒,蔡佳楠. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[5]無人機(jī)視覺SLAM算法及仿真[J]. 王希彬,趙國榮,寇昆湖. 紅外與激光工程. 2012(06)
[6]SINS/GPS/EMC組合導(dǎo)航系統(tǒng)信息融合技術(shù)研究[J]. 徐景碩,沈鵬. 宇航計(jì)測技術(shù). 2009(02)
[7]基于稀疏光流的無人機(jī)自主導(dǎo)航方案[J]. 陳磊,陳宗基. 航空學(xué)報(bào). 2008(S1)
[8]基于時(shí)間序列分析的Kalman濾波方法在MEMS陀螺儀隨機(jī)漂移誤差補(bǔ)償中的應(yīng)用研究[J]. 李杰,張文棟,劉俊. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2006(05)
[9]聯(lián)邦卡爾曼濾波在INS\GPS組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]. 張銳,張長虹,李光春,陳利超. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2005(SA)
博士論文
[1]多旋翼無人機(jī)的姿態(tài)與導(dǎo)航信息融合算法研究[D]. 張欣.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2015
碩士論文
[1]基于自適應(yīng)濾波的組合導(dǎo)航方法研究[D]. 賈廣樂.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]四旋翼飛行器導(dǎo)航及控制技術(shù)研究[D]. 馬遠(yuǎn)超.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[3]基于DSP的GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D]. 楊延亮.南京理工大學(xué) 2009
[4]微小型組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究[D]. 周丕森.上海交通大學(xué) 2008
本文編號:2913176
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