發(fā)布時(shí)間：2020-12-05 08:40

　　公務(wù)航空是通用航空的重要組成部分,公務(wù)航空與運(yùn)輸航空一起共同滿足社會(huì)對(duì)快捷交通運(yùn)輸?shù)男枨蟆９珓?wù)航空的維修安全風(fēng)險(xiǎn)直接影響公務(wù)航空的安全運(yùn)行,由于國(guó)內(nèi)相關(guān)規(guī)章滯后于通用航空的發(fā)展,因此,對(duì)公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素的識(shí)別以及確定各單位的維修安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因素,并進(jìn)行合理管控顯得尤為關(guān)鍵,從而為實(shí)現(xiàn)公務(wù)航空的持續(xù)安全具有重大意義。首先,本文立足于公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因素的識(shí)別,一方面通過NTSB網(wǎng)站收集、翻譯近10年與公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的事故/事件112起,運(yùn)用功能共振事故模型對(duì)事故/事件進(jìn)行初步的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別與分析;另一方面對(duì)國(guó)內(nèi)多家公務(wù)航空公司進(jìn)行調(diào)研,從而對(duì)國(guó)內(nèi)公務(wù)航空維修工作和運(yùn)行過程中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識(shí)別和分析。其次,通過使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)初步確定的風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行驗(yàn)證,剔除不重要的指標(biāo),得出安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因素。根據(jù)系統(tǒng)分類方法,構(gòu)建了系統(tǒng)完整的公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系;在確定指標(biāo)權(quán)重的過程中,為了實(shí)現(xiàn)主觀信息與客觀信息的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,在綜合賦權(quán)法的基礎(chǔ)上引入變權(quán)函數(shù),增加了權(quán)重信息的補(bǔ)償規(guī)則,建立一個(gè)綜合權(quán)重量化模型。最后,針對(duì)公務(wù)航空維修安全... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)民航大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究方案
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究?jī)?nèi)容
        1.2.3 研究技術(shù)路線
第二章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀
    2.1 公務(wù)航空維修運(yùn)行特點(diǎn)
    2.2 維修安全風(fēng)險(xiǎn)分析
        2.2.1 維修安全風(fēng)險(xiǎn)分析研究現(xiàn)狀
        2.2.2 安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法
    2.3 維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        2.3.1 維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀
        2.3.2 安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
第三章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因素分析
    3.1 功能共振事故模型分析方法
    3.2 公務(wù)航空維修事故/事件安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因素分析
        3.2.1 功能共振模型對(duì)事故的分析實(shí)例
        3.2.2 事故/事件安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因素分析
    3.3 國(guó)內(nèi)公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析
        3.3.1 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析思路
        3.3.2 維修人員關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險(xiǎn)分析
        3.3.3 公務(wù)機(jī)關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險(xiǎn)分析
        3.3.4 運(yùn)行環(huán)境關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險(xiǎn)分析
        3.3.5 維修安全管理關(guān)鍵影響因素安全風(fēng)險(xiǎn)分析
第四章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系
    4.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建過程
        4.1.1 指標(biāo)體系的類型
        4.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建的原則
        4.1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建的基本思路
    4.2 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立
    4.3 綜合權(quán)重信息量化模型的構(gòu)建思路
        4.3.1 權(quán)重信息算法的類型
        4.3.2 評(píng)估指標(biāo)權(quán)重信息確定方法
    4.4 綜合權(quán)重信息量化模型
        4.4.1 區(qū)間數(shù)
        4.4.2 熵權(quán)法
        4.4.3 變權(quán)函數(shù)
    4.5 綜合權(quán)重信息排序
        4.5.1 區(qū)間數(shù)權(quán)重信息
        4.5.2 熵權(quán)法權(quán)重信息
        4.5.3 綜合權(quán)重信息結(jié)果分析
第五章 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
    5.1 評(píng)估模型的構(gòu)建思路
    5.2 區(qū)間不確定信息多屬性決策方法的可行性分析
        5.2.1 不確定多屬性決策
        5.2.2 區(qū)間數(shù)相關(guān)理論
        5.2.3 可行性分析
    5.3 基于區(qū)間不確定信息的公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        5.3.1 區(qū)間集結(jié)IA算子和ULHA算子
        5.3.2 基于區(qū)間不確定信息的綜合評(píng)估模型
        5.3.3 公務(wù)航空維修安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程
第六章 評(píng)估方法應(yīng)用
    6.1 A公務(wù)航空公司背景
    6.2 評(píng)估案例分析
    6.3 評(píng)估結(jié)果分析
    6.4 安全建議
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新之處
    7.3 不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
附錄3
附錄4
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于人為因素的民航維修安全分析與評(píng)估研究[D]. 王巖峰.南京航空航天大學(xué) 2009
[2]基于人因工程學(xué)的國(guó)內(nèi)民航維修安全管理的應(yīng)用研究[D]. 王冀杭.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[3]民航機(jī)場(chǎng)安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其應(yīng)用[D]. 高文強(qiáng).東北大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2899201