隨著國內機隊老齡化問題逐漸突出,采用科學有效維修方式不僅可以使老齡化飛機滿足適航要求,同時提高飛機全壽命期間的運營經(jīng)濟性。針對老齡化飛機結構中腐蝕情況,在增加維修任務以及加裝傳感器裝置會降低經(jīng)濟性的前提下,采用有效的智能算法對腐蝕損傷進行合理預測顯得十分重要。通過采集國內老齡飛機實際腐蝕損傷檢修數(shù)據(jù),分析老齡飛機腐蝕損傷區(qū)域分布特點,以腐蝕深度與腐蝕平均數(shù)量兩個特征對結構腐蝕損傷進行預測。同時結合老齡飛機維修任務的特點,采用灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡兩種算法對腐蝕損傷特征進行預測。首先,從單一模型角度,通過對灰色理論中不等時距模型進行優(yōu)化,使用改進后的不等時距模型對腐蝕損傷進行預測。結果表明對腐蝕深度具有良好的預測能力,但對腐蝕平均數(shù)量預測效果較差。隨后為克服單一模型的缺點,采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型。確定并建立了不等時距模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型。綜合采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡映射模型與耦合模型分別對腐蝕損傷的兩個特征進行預測,預測效果顯著提高。最后通過建立多參數(shù)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型對腐蝕損傷兩類特征進行綜合預測。預測結果表明,腐蝕深度具有單調性、隨機性、周期性等特征;腐蝕平均數(shù)量隨著其包含的各個結構件腐蝕損傷周期性變化呈現(xiàn)波動上升規(guī)律。預測結果對了解老齡飛機腐蝕損傷具有一定意義。
【學位單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：V267

【參考文獻】

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1 郭方宇;袁慎芳;鮑嶠;;基于導波的飛機結構腐蝕損傷監(jiān)測研究[J];航空制造技術;2018年07期

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6 趙建忠;葉文;張磊;;基于數(shù)據(jù)融合和改進新陳代謝不等間距GM(1,1)模型的導彈裝備故障預測[J];兵工學報;2014年10期

7 張春曉;周美茵;王志平;;基于貝葉斯更新的飛機結構腐蝕可靠度模型[J];航空學報;2014年07期

8 劉成臣;徐勝;王浩偉;張金奎;;基于灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡的鋁合金腐蝕預測對比[J];裝備環(huán)境工程;2013年03期

9 劉道慶;吳超;陳亮;;飛機腐蝕疲勞典型部位地面停放局部環(huán)境譜及當量折算[J];飛機設計;2011年05期

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3 王翠;基于灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡民航客運量預測方法研究[D];北京交通大學;2008年

4 張有宏;腐蝕環(huán)境下飛機的廣義全壽命分析模型[D];西北工業(yè)大學;2005年

本文編號：2826164