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航空發(fā)動(dòng)機(jī)中介軸承故障綜合診斷技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-01 08:14
   為滿足氣動(dòng)穩(wěn)定性和提高推重比的要求,現(xiàn)代航空發(fā)動(dòng)機(jī)多采用雙轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu),雙轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)使用中介軸承。中介軸承工作環(huán)境惡劣,容易出現(xiàn)故障,一旦出現(xiàn)故障,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的安全運(yùn)行將造成極大威脅。因此,及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷出中介軸承故障,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)可靠性具有重要的意義。本文航空發(fā)動(dòng)機(jī)中介軸承故障綜合診斷技術(shù)研究論文主要開(kāi)展了以下工作:首先,針對(duì)中介軸承處于高低壓轉(zhuǎn)子之間,其信號(hào)傳遞路徑長(zhǎng),背景噪聲大,故障特征很難獲取的難題,使用小波降噪對(duì)中介軸承的振動(dòng)信號(hào)和聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行降噪處理;利用集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)7纸馓幚碚駝?dòng)、聲發(fā)射信號(hào)為若干個(gè)窄帶內(nèi)蘊(yùn)模式分量,并計(jì)算內(nèi)蘊(yùn)模式分量的奇異熵、樣本熵,完成故障特征的提取。其次,由于提取的振動(dòng)、聲發(fā)射故障特征矩陣維數(shù)較高,且代表性不高,采用核主元分析法對(duì)提取的奇異熵、樣本熵特征進(jìn)行融合、降維處理,得到更能表征軸承運(yùn)行狀態(tài)的融合特征,利用支持向量機(jī)對(duì)融合故障特征分類識(shí)別和診斷。最后,對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行處理與分析,通過(guò)對(duì)比支持向量機(jī)對(duì)提取的振動(dòng)特征、聲發(fā)射特征、融合特征分別進(jìn)行診斷的結(jié)果表明,融合特征的支持向量機(jī)的診斷率最高,也驗(yàn)證了論文中提出的中介軸承故障綜合診斷方法的有效性。本文總體完成了信號(hào)的分析處理,獲取了中介軸承微弱信號(hào)的故障特征,并完成了故障特征的診斷識(shí)別,且故障診斷率較高的結(jié)果。論文中的診斷方法為以后航空發(fā)動(dòng)機(jī)中介軸承故障診斷工作提供新的思路。
【學(xué)位單位】:沈陽(yáng)航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:V263.6
【部分圖文】:

基本特征,檢測(cè)信號(hào),參數(shù),中介軸


并對(duì)其采取濾波、降噪、放大提高信噪比等初步處理技術(shù),域特征信息或是幅值和頻率信息,然后采取一定的技術(shù)手段來(lái)提取障特征信息,通過(guò)分類器機(jī)器學(xué)習(xí)等識(shí)別、分類技術(shù),判斷中介軸障[27]。信號(hào)檢測(cè)技術(shù)(Acoustic Emission,AE)是根據(jù)材料受到力的作用裂機(jī)制,以瞬態(tài)彈性波的形式釋放出應(yīng)變能的現(xiàn)象。指通過(guò)型號(hào)確采集中介軸承的運(yùn)行狀態(tài)信號(hào),并對(duì)其采取濾波、降噪、放大提高處理技術(shù),得到信號(hào)的時(shí)域特征信息或是幅值和頻率信息,然后采手段來(lái)提取中介軸承的故障特征信息,通過(guò)分類器機(jī)器學(xué)習(xí)等識(shí)別判斷中介軸承是否存在故障[28]。測(cè)信號(hào)特征參數(shù)振動(dòng)和聲發(fā)射信號(hào)的參數(shù)很多,其基本特征參數(shù)如圖 2.1 所示,振號(hào)進(jìn)行對(duì)比分析,常用的有效值、峰值、波峰因數(shù)和峭度等參數(shù)。

彈簧系統(tǒng),模型模擬,載體,量塊


圖 2.2 用彈簧系統(tǒng)模型模擬振動(dòng)是由于載體運(yùn)動(dòng)所引起的,設(shè)載體的絕對(duì)位量塊 m 的運(yùn)動(dòng)方程為20 0 10 12( )( ) 0d z d z zm c k z zdt dt + + = 0 1Δz = z z:2212 2d z d zd zm c k z mdt dt dtΔ Δ+ + Δ = t 的函數(shù):1 1( ) sinmz t = z ωt:2d z d zΔ Δ

中介軸,滾子軸承,球軸承


數(shù)的進(jìn)口聲發(fā)射產(chǎn)品均出自于 PAC 公航空、航天、國(guó)防、電力、石油、化工、鋼鐵、礦山等)及研究所與大學(xué),應(yīng)用量與檢測(cè)。式及常用故障診斷方法形式研究?jī)纱箢悾呵蜉S承和滾子軸承。兩種類型軸型的,滾子軸承的滾動(dòng)體是圓柱形的;速,但是因?yàn)榻佑|點(diǎn)小所以也就不能承大轉(zhuǎn)速?zèng)]有球軸承的高,但是因?yàn)榻佑|承基本結(jié)構(gòu)如圖 2.5 所示,中介軸承的持架四種元件組成。

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊杰;張鵬林;劉志濤;常海;;基于CEEMD能量熵與SVM的低速軸承故障聲發(fā)射診斷[J];無(wú)損檢測(cè);2017年09期

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1 李捷;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年



本文編號(hào):2809485

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