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單跑道運(yùn)行微觀仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-26 05:45
【摘要】:跑道運(yùn)行微觀仿真是有效規(guī)劃跑道的手段,對(duì)節(jié)省資源、精準(zhǔn)定位跑道運(yùn)行效率及給規(guī)劃管理部門、設(shè)計(jì)部門提供建設(shè)性參考意見具有重要作用。目前規(guī)劃跑道主要采用通用評(píng)估工具和查找機(jī)場(chǎng)容量手冊(cè)方法得出跑道容量。但仿真工具多采用參數(shù)輸入和跑道占用時(shí)間分布等實(shí)施跑道運(yùn)行仿真,并對(duì)航空器的運(yùn)行過程考慮不夠精細(xì),且國(guó)外仿真工具內(nèi)置的規(guī)則不符合國(guó)內(nèi)實(shí)際運(yùn)行情況,不適于規(guī)劃國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)跑道。查找機(jī)場(chǎng)容量手冊(cè)所得結(jié)果與實(shí)際相比精度不高。要以最佳方式規(guī)劃跑道,需了解影響跑道運(yùn)行效率的微觀因素,因此本文從多種微觀參數(shù)出發(fā),基于Anylogic仿真工具建模,通過微觀仿真結(jié)果分析微觀參數(shù)對(duì)跑道運(yùn)行效率的影響。本文主要完成工作如下:(1)提取影響跑道運(yùn)行效率的多種微觀參數(shù)。選取航空器起飛、著陸運(yùn)行過程的動(dòng)力學(xué)模型和運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,并對(duì)由此模型計(jì)算出的進(jìn)離場(chǎng)航空器運(yùn)行距離的精確性進(jìn)行驗(yàn)證。此模型為分析微觀參數(shù)對(duì)跑道運(yùn)行效率的影響奠定基礎(chǔ)。(2)抽象出仿真模型研究對(duì)象和隨機(jī)產(chǎn)生的進(jìn)離場(chǎng)航空器在運(yùn)行過程中所處的狀態(tài),并結(jié)合機(jī)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行情況設(shè)計(jì)航空器選擇起飛等待點(diǎn)、進(jìn)離場(chǎng)順序等運(yùn)行規(guī)則。(3)在Anylogic仿真平臺(tái)上根據(jù)不同運(yùn)行規(guī)則和不同微觀仿真條件詳細(xì)分析微觀參數(shù)對(duì)跑道運(yùn)行效率的影響。通過微觀仿真分析,發(fā)現(xiàn)跑道運(yùn)行效率不僅與跑道本身性質(zhì)有關(guān),也受自然條件、航空器性能、跑道進(jìn)出口布局、運(yùn)行間隔、運(yùn)行模式等制約。當(dāng)眾多微觀參數(shù)中某一參數(shù)變化時(shí),跑道運(yùn)行效率均受不同程度的影響。通過仿真分析不僅可以發(fā)現(xiàn)影響跑道運(yùn)行效率的因素,還可發(fā)現(xiàn)該仿真工具在機(jī)場(chǎng)規(guī)劃方面可彌補(bǔ)微觀參數(shù)與運(yùn)行效率間影響關(guān)系分析的不足,證明該仿真工具的設(shè)計(jì)具有科學(xué)性、合理性、可靠性,可作為機(jī)場(chǎng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)使用的工具。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:V351.11
【圖文】:

航空器,內(nèi)移,接地點(diǎn),跑道


中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文取不同機(jī)型比例代表航空器性能的變化。進(jìn)離場(chǎng)運(yùn)行間隔包括雷達(dá)間隔、尾流間隔和儀表飛行間隔。由于同航線概率影響前后離場(chǎng)航空器間的間隔,因此同航線概率也對(duì)跑道運(yùn)行效率有影響。單跑道運(yùn)行模式分為全部著陸模式、著陸起飛交替運(yùn)行模式、全部起飛運(yùn)行模式。全部著陸或起飛運(yùn)行模式是僅允許著陸或起飛航空器使用跑道。著陸起飛交替運(yùn)行模式是進(jìn)離場(chǎng)航空器交替運(yùn)行,但進(jìn)場(chǎng)航空器預(yù)計(jì) 3 分鐘內(nèi)飛越跑道始端時(shí),只允許離場(chǎng)航空器向與進(jìn)近的反方向至少成 45°方向起飛[40],如圖 2-5 所示。

界面圖,仿真工具,界面,弱定義


20圖 3-1 Anylogic 仿真工具界面3.2.2 Agent 技術(shù)Hewitt 提出 Agent 技術(shù)是在一定環(huán)境下運(yùn)用的計(jì)算技術(shù),在特定環(huán)境下能為實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目標(biāo)靈活的自主運(yùn)用。Wooldrige 提出兩種 Agent 定義:(弱定義)Agent 是一個(gè)軟硬件系統(tǒng),具有自治性,社會(huì)性,反應(yīng)性,能動(dòng)性;(強(qiáng)定義)Agent 不但具有弱定義特性還具有一些高級(jí)特性,如:知識(shí),信念,義務(wù),意圖等[46]。(一)Agent 特性Agent 被廣泛定義為于分布系統(tǒng)中,具有持續(xù)自主發(fā)揮能力[47]、并智能的具有以下部分或全部特點(diǎn),而文章對(duì)模型的設(shè)計(jì)具有以下全部特性:(1)Agent 性:Agent 具有替代他人工作的能力。

集中式結(jié)構(gòu),分布式結(jié)構(gòu)


圖 3-3 集中式結(jié)構(gòu)構(gòu)為分布式結(jié)構(gòu),各個(gè) Agent 地位平等,無主次之作取決于系統(tǒng)狀況、自身狀況以及當(dāng)前擁有的數(shù)會(huì)存在一個(gè)或多個(gè)中介服務(wù)機(jī)構(gòu),用來為 AgenAS 體系結(jié)構(gòu)緩解了集中式結(jié)構(gòu)由管理 Agent 控靈活性。圖 3-4 分布式結(jié)構(gòu)構(gòu)式和分布式兩種結(jié)構(gòu)組成,可以包含多個(gè)管理服進(jìn)行統(tǒng)一管理,用來解決 Agent 間的任務(wù)分配、

【參考文獻(xiàn)】

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6 王帥;基于多主體的航空器進(jìn)離場(chǎng)過程研究與仿真[D];燕山大學(xué);2015年

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本文編號(hào):2804783

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