【摘要】：艦載機(jī)群是航母攻擊和防御的核心力量,機(jī)群多機(jī)種聯(lián)合執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)是其基本作戰(zhàn)樣式。艦載機(jī)執(zhí)行的任務(wù)大多很復(fù)雜,需要多個飛行平臺共同參與,而艦載機(jī)在作戰(zhàn)過程中也要參與多個任務(wù)。因此,需要合理分配平臺在什么時間執(zhí)行什么任務(wù),以提高作戰(zhàn)效率。聯(lián)合任務(wù)指多個平臺參與,且平臺功能各異的任務(wù)。目前對于多機(jī)協(xié)同的研究大多指飛行平臺同構(gòu),或者平臺異構(gòu)但是可承擔(dān)相同的功能,尚未見到平臺只承擔(dān)部分功能的分配問題的研究。本文對聯(lián)合任務(wù)分配問題進(jìn)行了研究,主要工作包括:(1)建立了聯(lián)合任務(wù)分配問題的模型。將聯(lián)合任務(wù)、作戰(zhàn)平臺進(jìn)行描述,使用平臺與任務(wù)匹配矩陣以及任務(wù)的拓?fù)渑判騺肀硎鋈蝿?wù)分配的結(jié)果,將聯(lián)合任務(wù)分配問題分為預(yù)分配和重分配兩個類型,并分析了問題的復(fù)雜度。針對目前的研究忽略了平臺作戰(zhàn)半徑的缺點,在估算平臺航程的時候考慮到了平臺的作戰(zhàn)半徑。(2)在解決聯(lián)合任務(wù)預(yù)分配問題時,將蟻群算法改進(jìn)為多信息素蟻群算法,增加信息素的種類和螞蟻的個數(shù),改變算法中的螞蟻移動、啟發(fā)函數(shù)、信息素更新策略。MATLAB仿真實驗證明,對于一組任務(wù)和平臺,算法可以得到有效的分配結(jié)果,與貪心策略的遺傳算法相比,在任務(wù)數(shù)量較多時,算法在求解效果上有較大優(yōu)勢。(3)在解決聯(lián)合任務(wù)重分配問題時,對引起任務(wù)重分配的四種情況進(jìn)行了分析,考慮到平臺的等待時間以及平臺插入新任務(wù)的額外航程這兩個因素,對這四種情況提出了解決方法,在原分配方案的基礎(chǔ)上調(diào)整以適應(yīng)突發(fā)情況。MATLAB仿真實驗證明,幾種突發(fā)情況可以在原方案的基礎(chǔ)上調(diào)整得到有效的新方案,且對原方案中的其他部分不做過多改變。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：E926.392
【圖文】：

航母作戰(zhàn)兵力示意圖

打擊鏈?zhǔn)疽鈭D

平臺移動方式（a）平臺進(jìn)入任務(wù)區(qū)前航線；（b）平臺進(jìn)入任務(wù)區(qū)等待狀態(tài)

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本文編號：2801950