【摘要】：航空發(fā)動機(jī)相當(dāng)于飛機(jī)的心臟,它的健康狀態(tài)嚴(yán)重影響著飛行安全。為實(shí)時監(jiān)控飛機(jī)健康狀態(tài),民航客機(jī)被加裝了QAR(quick access recorder)記錄器。因此可以通過對QAR數(shù)據(jù)的分析,研究發(fā)動機(jī)的性能變化及控制規(guī)律。由于QAR數(shù)據(jù)量比較大,本文選取了部分重要參數(shù)運(yùn)用復(fù)雜性度量方法研究其相關(guān)性。本文首先深入研究Lempel-Ziv(LZ)復(fù)雜度測量方法,通過定義二元LZ復(fù)雜度構(gòu)建了系統(tǒng)聚類的譜系圖初步分析氣路系統(tǒng)參數(shù)的關(guān)系。提出了一種三元LZ復(fù)雜度測量方法,進(jìn)一步調(diào)查氣路性能參數(shù)之間的關(guān)系,結(jié)果表明基于三元LZ測量的映射證明參數(shù)之間的關(guān)系比基于二元LZ測量的映射更加詳實(shí)。其次,應(yīng)用互信息和平均互信息方法,定義互信息距離矩陣研究氣路系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu);進(jìn)一步,提出了基于互信息的最小生成樹方法來分析氣路系統(tǒng)各項(xiàng)參數(shù)的相互作用;然后將時間序列重現(xiàn)區(qū)間引入復(fù)雜熵因果關(guān)系平面法中,結(jié)果表明民航客機(jī)飛行的不同階段參數(shù)數(shù)據(jù)具有不同的統(tǒng)計特征。最后,分析了民航發(fā)動機(jī)的多尺度特征,應(yīng)用多尺度水平可見度相關(guān)分析和去趨勢互相關(guān)系數(shù)檢測和評估航空發(fā)動機(jī)氣路系統(tǒng)變量之間的相關(guān)性。結(jié)果表明,在氣路系統(tǒng)中溫度相關(guān)參數(shù),轉(zhuǎn)子相關(guān)參數(shù)和壓力相關(guān)參數(shù)具有更強(qiáng)的依賴性。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：V23
【圖文】：

研究的氣路性能之間的參數(shù)不但包括排氣溫度（EGT），低壓高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速（N2），燃料流量（WF）等主要參數(shù)，而且選例如 N1 跟蹤振動通道 A（N1TA），N1 跟蹤振動通道 B（N動通道 A（N2TA），N2 跟蹤振動通道 B（N2TB），進(jìn)氣壓力P2.5，P5），燃燒入口溫度（T3），其他溫度（T2.5）,風(fēng)速（力比最大值（EPR-max）, 計算空氣速度（CAS），實(shí)際發(fā)動T），地速（GS），俯仰姿態(tài)（PITCH），馬赫數(shù)（MACH）等進(jìn)行研究。性研究背景與現(xiàn)狀性分析是研究非線性動力系統(tǒng)的重要內(nèi)容[3,4]。對不同系統(tǒng)的人們對復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部性質(zhì)的認(rèn)識，有助于人們理解其可預(yù)測

者包括一些溫度參數(shù)，后者包括轉(zhuǎn)子速度和相關(guān)的跟蹤振動通道。值得注意，正如預(yù)期的那樣，燃料流量保留在轉(zhuǎn)子相關(guān)的集群中，這意味著燃料流量壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速中存在更強(qiáng)的統(tǒng)計相關(guān)性。圖 3.1、圖 3.2 和圖 3.4 中的互信息相比較，依賴性采用不同的形式，但最強(qiáng)的依賴行為（即 EGT 和 T3,N1 和 N2）仍然存在。

5 6( ρ , ρ ) = (0.1, 0.5)，7 8( ρ , ρ ) = (0.3, 0.4法應(yīng)用于 ARFIMA 過程模擬的序列。圖 4擬的序列的 MHVGCA 的關(guān)聯(lián)度量 G 。隨著標(biāo)度增加，關(guān)聯(lián)度量G 趨于穩(wěn)定。由，間距越小，關(guān)聯(lián)度量G 越大，波動越小波動最大，關(guān)聯(lián)度量也最小。因此，提出效方法。機(jī)氣路性能時間序列分析VGCA 方法應(yīng)用于航空發(fā)動機(jī)的氣路性能圖 4.2 所示。

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