【摘要】：極化碼自從Arikan教授提出來之后,理論上證明能達到香農(nóng)極限。極化碼是信道編碼的新星,具有編碼簡單,譯碼延時小,糾錯效果好等特點。極化碼在編譯碼還存在一定的復雜度,傳統(tǒng)通信行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸,隨著人工智能的技術爆發(fā),為每個領域帶來曙光,極化碼因此可以和人工智能相互結合。在無人機的信道編碼中,極化碼的研究很少,把極化碼和無人機結合,有很大科研價值。本文的主要工作是極化碼的研究,針對極化碼構造的原理,提出來一種基于任意維度內(nèi)核的極化碼編碼構造,用來滿足不同速率的編碼。對于傳統(tǒng)極化碼可靠性估計算法,例如對蒙特卡洛算法,密度進化以及高斯近似算法進行研究分析,提出來一種簡單的可靠性估計方法極化權重法,減少計算復雜度。對于極化碼的解碼方面,結合人工智能,進行神經(jīng)網(wǎng)絡的解碼研究,用神經(jīng)網(wǎng)絡進行譯碼,不需要復雜解碼數(shù)學算法,神經(jīng)網(wǎng)絡訓練完成后,可以實現(xiàn)簡單,一步式解碼,且具有硬件友好性。為進一步改善性能,用神經(jīng)網(wǎng)絡輔助極化碼BP解碼。最后運用極化碼到無人機協(xié)同通信中,描述四個無人機群組攜帶單個天線的協(xié)同通信模型,這個模型實現(xiàn)系統(tǒng)分集增益。針對無人機協(xié)同通信系統(tǒng)進行研究,推導出無人機模型信道極化過程,實現(xiàn)Polar-STBC的無人機通信系統(tǒng),這個系統(tǒng)可以滿足長距離或者惡劣信道環(huán)境的通信。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：V279;V243.1

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