發(fā)布時(shí)間：2020-07-19 10:19

【摘要】：極化碼自從Arikan教授提出來(lái)之后,理論上證明能達(dá)到香農(nóng)極限。極化碼是信道編碼的新星,具有編碼簡(jiǎn)單,譯碼延時(shí)小,糾錯(cuò)效果好等特點(diǎn)。極化碼在編譯碼還存在一定的復(fù)雜度,傳統(tǒng)通信行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸,隨著人工智能的技術(shù)爆發(fā),為每個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)曙光,極化碼因此可以和人工智能相互結(jié)合。在無(wú)人機(jī)的信道編碼中,極化碼的研究很少,把極化碼和無(wú)人機(jī)結(jié)合,有很大科研價(jià)值。本文的主要工作是極化碼的研究,針對(duì)極化碼構(gòu)造的原理,提出來(lái)一種基于任意維度內(nèi)核的極化碼編碼構(gòu)造,用來(lái)滿足不同速率的編碼。對(duì)于傳統(tǒng)極化碼可靠性估計(jì)算法,例如對(duì)蒙特卡洛算法,密度進(jìn)化以及高斯近似算法進(jìn)行研究分析,提出來(lái)一種簡(jiǎn)單的可靠性估計(jì)方法極化權(quán)重法,減少計(jì)算復(fù)雜度。對(duì)于極化碼的解碼方面,結(jié)合人工智能,進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解碼研究,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行譯碼,不需要復(fù)雜解碼數(shù)學(xué)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成后,可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,一步式解碼,且具有硬件友好性。為進(jìn)一步改善性能,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助極化碼BP解碼。最后運(yùn)用極化碼到無(wú)人機(jī)協(xié)同通信中,描述四個(gè)無(wú)人機(jī)群組攜帶單個(gè)天線的協(xié)同通信模型,這個(gè)模型實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)分集增益。針對(duì)無(wú)人機(jī)協(xié)同通信系統(tǒng)進(jìn)行研究,推導(dǎo)出無(wú)人機(jī)模型信道極化過(guò)程,實(shí)現(xiàn)Polar-STBC的無(wú)人機(jī)通信系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)可以滿足長(zhǎng)距離或者惡劣信道環(huán)境的通信。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：V279;V243.1

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