【摘要】：近年來隨著中國民航業(yè)的高速發(fā)展,我國民用航空的市場規(guī)模已經(jīng)位列全球第二的位置。伴隨著民用航空規(guī)模的逐漸擴(kuò)大,民航安全壓力必然也會逐年增加。標(biāo)記牌作為機(jī)場內(nèi)的一套信息指示系統(tǒng),可以幫助航空器在機(jī)場內(nèi)安全有效的行駛。因此,檢驗標(biāo)記牌的合格性對于保證機(jī)場安全、有效的運(yùn)行具有重要意義�；谶@一需求,論文針對標(biāo)記牌信息測量關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。結(jié)合先進(jìn)的視覺測量技術(shù),設(shè)計了一套可以自動測量標(biāo)記牌關(guān)鍵信息的測量系統(tǒng),以滿足標(biāo)記牌性能評估的測量需求。針對經(jīng)典圖像算法對于不同尺度的文字檢測識別性能不穩(wěn)定問題,研究了一套改進(jìn)的基于ORB算子的文字檢測算法。該方法充分利用了ORB算子檢測性能,并通過特征融合、多尺度檢測以及離群點剔除算法,提升了算法對于不同尺度文字的魯棒性。為了提升現(xiàn)有算法的泛化能力,改善模型在真實場景下的抗干擾能力,研究嘗試從深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā),為機(jī)場標(biāo)記牌文字檢測任務(wù)設(shè)計具有域不變性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在不增加計算量的前提下提升算法魯棒性。在標(biāo)記牌色度、照度性能評估過程中,研究總結(jié)分析了涉及到的圖像信號處理以及相機(jī)內(nèi)參畸變校正等關(guān)鍵技術(shù),最后針對目前的研究現(xiàn)狀提出了一套更優(yōu)的助航燈光標(biāo)記牌的測量方案。實驗結(jié)果表明,研究提出的改進(jìn)的基于ORB算子的文字檢測算法可以對于不同尺度的文字提取到更多有效特征點,定位精度更高。而跨域標(biāo)記牌文字檢測算法可以有效地使得模型更關(guān)注于目標(biāo)本身,降低由外觀差異而引起的特征散度,提升模型在不同測試環(huán)境下的魯棒性和泛化能力。而研究提出的標(biāo)記牌照度、色度信息測量方法有效降低了實驗測量誤差,提高了助航燈光標(biāo)記牌性能評估實驗的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：V351.3;TP391.41
【圖文】：

強(qiáng)制性指令標(biāo)記牌

信息標(biāo)記牌隨著不同類型標(biāo)記牌尺寸的變化，標(biāo)記牌上的字符高度以及筆畫寬度也相應(yīng)調(diào)

不同位置標(biāo)記牌分布示例

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本文編號：2761690