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無(wú)人機(jī)蜂群自組網(wǎng)信道接入與相對(duì)定位協(xié)議研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-01 01:19
【摘要】:近年來(lái),無(wú)人機(jī)蜂群作戰(zhàn)的新概念受到了研究人員的廣泛關(guān)注。無(wú)人機(jī)蜂群由大量小型化、廉價(jià)、高機(jī)動(dòng)的無(wú)人機(jī)節(jié)點(diǎn)組成。節(jié)點(diǎn)間通過(guò)無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián),構(gòu)建功能分布化的智能作戰(zhàn)體系,具有重要的軍事應(yīng)用價(jià)值。緊密結(jié)合無(wú)人機(jī)蜂群的特點(diǎn)和作戰(zhàn)需求,設(shè)計(jì)靈活、高效的無(wú)人機(jī)蜂群自組網(wǎng)協(xié)議棧是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的研究工作,已成為當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文的研究工作即針對(duì)無(wú)人機(jī)蜂群自組網(wǎng)協(xié)議棧設(shè)計(jì)的兩個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題:信道接入?yún)f(xié)議和相對(duì)定位協(xié)議展開(kāi),取得的主要研究成果包括:(1)無(wú)人機(jī)蜂群節(jié)點(diǎn)數(shù)量多,且在執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程中無(wú)人機(jī)易被敵人擊毀,需要不斷快速補(bǔ)充。節(jié)點(diǎn)頻繁退網(wǎng)/入網(wǎng)導(dǎo)致全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)互同步開(kāi)銷大,因而難以采用時(shí)分多址(TDMA)的信道接入和共享方式獲得較高的信道利用率。相比之下,基于載波檢測(cè)(CSMA)機(jī)制的信道接入方式不依賴于節(jié)點(diǎn)同步,靈活性高,并能夠支持節(jié)點(diǎn)快速入網(wǎng),因而更加適用于無(wú)人機(jī)蜂群自組織網(wǎng)絡(luò)。目前,載波檢測(cè)信道接入?yún)f(xié)議已在短距離無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中獲得廣泛的應(yīng)用,該類協(xié)議普遍采用了隨機(jī)退避的方法避免信號(hào)沖突。然而,在無(wú)人機(jī)蜂群節(jié)點(diǎn)遠(yuǎn)距離組網(wǎng)的條件下,上述信道接入策略是否依然能夠獲得最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)性能?本文針對(duì)載波檢測(cè)/隨機(jī)退避的信道接入?yún)f(xié)議機(jī)理展開(kāi)深入研究,通過(guò)數(shù)學(xué)建模,定量分析了無(wú)人機(jī)蜂群自組織網(wǎng)絡(luò)飽和吞吐量性能與隨機(jī)退避時(shí)隙長(zhǎng)度之間的關(guān)系,說(shuō)明了最優(yōu)隨機(jī)退避時(shí)隙長(zhǎng)度取值與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的相關(guān)性。由于無(wú)人機(jī)蜂群自組織網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)快速動(dòng)態(tài)變化,因而在實(shí)際應(yīng)用中,隨機(jī)退避時(shí)隙長(zhǎng)度的最優(yōu)取值難以準(zhǔn)確設(shè)定。本文進(jìn)一步采用P堅(jiān)持的沖突避免方法代替隨機(jī)退避方法,建模分析了載波檢測(cè)/P堅(jiān)持協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)飽和吞吐量性能,揭示了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量與最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)送概率P之間的關(guān)系,證明了P堅(jiān)持與隨機(jī)退避策略相比能獲得更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)飽和吞吐量性能。實(shí)際應(yīng)用中,在無(wú)人機(jī)蜂群自組織網(wǎng)絡(luò)規(guī)模保持相對(duì)穩(wěn)定的條件下,即可依據(jù)本文的研究結(jié)論,由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)量確定最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)送概率P的取值。(2)相對(duì)定位是無(wú)人機(jī)蜂群自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)避撞、對(duì)敵密集覆蓋和智能作戰(zhàn)的基礎(chǔ)。本文在節(jié)點(diǎn)間測(cè)距信息已知的基礎(chǔ)上,提出了一種高效的無(wú)人機(jī)蜂群自組織網(wǎng)絡(luò)相對(duì)定位協(xié)議。該協(xié)議采用分布式競(jìng)爭(zhēng)的方法,隨機(jī)產(chǎn)生當(dāng)前定位周期內(nèi)的四個(gè)坐標(biāo)基準(zhǔn)節(jié)點(diǎn),并保證網(wǎng)絡(luò)中的其余節(jié)點(diǎn)均正確收到四個(gè)坐標(biāo)基準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)相對(duì)定位。相對(duì)定位協(xié)議的執(zhí)行周期由網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓目炻潭葲Q定。本文進(jìn)一步采用馬爾可夫鏈建模的方法,分析了分布式競(jìng)爭(zhēng)參數(shù)的取值與相對(duì)定位完成時(shí)間之間的關(guān)系,確定了一定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模條件下最優(yōu)分布式競(jìng)爭(zhēng)參數(shù)的取值。仿真結(jié)果證明了協(xié)議的有效性和建模分析的正確性。
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:V279;TN929.5
【圖文】:

示意圖,蜂群,無(wú)人機(jī),作戰(zhàn)系統(tǒng)


圖 1. 1 無(wú)人機(jī)蜂群作戰(zhàn)系統(tǒng)示意圖以看出,無(wú)人機(jī)蜂群指揮系統(tǒng)在執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)時(shí),通過(guò)有人機(jī)在臨近戰(zhàn)人機(jī),這些無(wú)人機(jī)在無(wú)線自組網(wǎng)的支撐下形成蜂群作戰(zhàn)單元進(jìn)行“迭代,再以通信衛(wèi)星實(shí)時(shí)聯(lián)通,形成有人機(jī)、無(wú)人機(jī)、通信衛(wèi)星為核心的綜利用蜂群無(wú)人機(jī)高機(jī)動(dòng)、對(duì)敵密集覆蓋和智能作戰(zhàn)等特點(diǎn)執(zhí)行任務(wù)一種

線路圖,無(wú)人機(jī)系統(tǒng),線路圖,美國(guó)


圖 1. 2 美國(guó)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)線路圖我國(guó)在無(wú)人機(jī)蜂群控制技術(shù)上也取得了突破性進(jìn)展于 2016 年 11 月,首群飛行試驗(yàn),打破了美國(guó)一直以來(lái)保持的記錄。與此同時(shí),在今年年初投放了 103 架微型無(wú)人機(jī),并通過(guò)無(wú)人機(jī)的集群控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)指定。但不到到半年時(shí)間,這個(gè)紀(jì)錄再次被中國(guó)改寫(xiě)。中國(guó)電子科技公司在

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本文編號(hào):2736093


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