【摘要】：伴隨著長壽命、高可靠性航天器的發(fā)展需求,衛(wèi)星健康管理技術(shù)研究成為當(dāng)前研究熱點。姿態(tài)控制系統(tǒng)作為衛(wèi)星最重要且最復(fù)雜的子系統(tǒng)之一,在軌故障高發(fā)。本文針對衛(wèi)星姿控系統(tǒng)開展健康評估研究,構(gòu)建系統(tǒng)健康評估指標(biāo)集;為客觀評估衛(wèi)星姿控系統(tǒng)各部件的健康狀態(tài)等級,引入云模型理論建立了健康評估模型,并開展了基于云模型的健康狀態(tài)評估研究;為研究健康評估過程中工作狀態(tài)帶來的影響,將知識模型與當(dāng)前狀態(tài)信息相結(jié)合,研究建立基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的實時健康評估模型,最后對衛(wèi)星健康狀態(tài)時間序列的變化趨勢進(jìn)行了預(yù)測,通過仿真分析驗證了所提出健康評估和預(yù)測方法的合理性與有效性。根據(jù)衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成和特點,針對衛(wèi)星姿控系統(tǒng)下層分系統(tǒng)及部件組成較復(fù)雜的問題,采用層次分析法研究和構(gòu)建衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)健康指標(biāo)集,建立衛(wèi)星姿控系統(tǒng)健康評估指標(biāo)集;研究了熵權(quán)法計算健康指標(biāo)權(quán)重、衡量各個指標(biāo)重要程度的方法,為所建立的衛(wèi)星姿控系統(tǒng)健康評估指標(biāo)集賦權(quán)計算重要度;研究了基于云模型的健康評估方法,通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析與處理,求取云模型參數(shù),結(jié)合衛(wèi)星姿控系統(tǒng)健康指標(biāo)及其權(quán)重,實現(xiàn)衛(wèi)星姿控系統(tǒng)健康狀態(tài)評估。衛(wèi)星數(shù)據(jù)能夠反映其系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)信息,探討了數(shù)據(jù)信息與知識模型相結(jié)合的健康評估方法的優(yōu)勢與可行性,提出了一種將健康評估與衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法。面向衛(wèi)星在軌自主健康管理的技術(shù)需求,利用衛(wèi)星在軌數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)貝葉斯健康評估網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù),建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的健康狀態(tài)評估模型;并針對衛(wèi)星在軌存在多種工作模式情形下系統(tǒng)健康狀態(tài)不同的問題,通過設(shè)定工作模式標(biāo)簽并關(guān)聯(lián)至貝葉斯網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了不同工作模式下的系統(tǒng)健康評估。針對健康狀態(tài)時間序列的趨勢預(yù)測,固定預(yù)測規(guī)則對長期預(yù)測帶來的精度誤差問題,利用健康狀態(tài)評估值的時間序列建立預(yù)測云模型,采用直接預(yù)測和迭代預(yù)測兩種方法對衛(wèi)星姿控系統(tǒng)仿真評估進(jìn)行了健康狀態(tài)的短期與長期預(yù)測,實現(xiàn)了衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)健康趨勢的預(yù)測,為衛(wèi)星系統(tǒng)自主健康管理提供了理論支持和依據(jù),通過仿真實驗說明了所研究模型的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：V467
【圖文】：

健康等級評語對應(yīng)正態(tài)云分布圖

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 苗義烽;周曉昭;;主觀貝葉斯方法在列車占用丟失報警原因分析中的應(yīng)用[J];鐵路計算機(jī)應(yīng)用;2014年12期

2 艾艷杰;;基于貝葉斯方法的比例數(shù)據(jù)分位數(shù)推斷及其應(yīng)用[J];散文百家(新語文活頁);2017年01期

3 云連英;汪榮偉;;保費調(diào)整的貝葉斯方法[J];統(tǒng)計與決策;2006年05期

4 張渭彬;;應(yīng)力與強度相關(guān)條件下產(chǎn)品可靠度的Bayes估計[J];強度與環(huán)境;1988年06期

5 張建國;;貝葉斯方法及其問題淺識[J];醫(yī)學(xué)與哲學(xué);1988年11期

6 王宏洲;引信的可靠性評定——貝葉斯方法和經(jīng)驗貝葉斯方法[J];現(xiàn)代引信;1989年02期

7 石國楨;;工程診斷和診斷中的貝葉斯方法[J];機(jī)械強度;1984年02期

8 鄒亞娟;;貝葉斯方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用進(jìn)展[J];科技致富向?qū)?2014年14期

9 丁東洋;劉希陽;;風(fēng)險分析中的穩(wěn)健貝葉斯方法[J];內(nèi)蒙古財經(jīng)學(xué)院學(xué)報;2011年04期

10 丁東洋;周麗莉;;貝葉斯方法在污水處理收費研究中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計教育;2009年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 丁東洋;劉希陽;;風(fēng)險分析中的穩(wěn)健貝葉斯方法[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

2 David Z.D'Argenio;;貝葉斯方法在實驗室研究向臨床的轉(zhuǎn)化以及辨識隱含亞群體中的應(yīng)用(英文)[A];中國藥理學(xué)會臨床藥理學(xué)專業(yè)委員會會議暨第十次全國臨床藥理學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 胡桂華;易躍明;林敏;;稀少項目子總體估計的貝葉斯方法——基于一個抽樣審計問題的討論[A];中國會計學(xué)會高等工科院校分會2008年學(xué)術(shù)年會（第十五屆年會）暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財務(wù)管理研討會論文集（下冊）[C];2008年

4 楊麗;武海濱;李康;;無金標(biāo)準(zhǔn)診斷試驗評價的貝葉斯方法及應(yīng)用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)年會會議論文集[C];2011年

5 朱永生;;貝葉斯方法確定泊松變量的置信上限[A];中國物理學(xué)會高能物理分會第七屆學(xué)術(shù)年會實驗分會場論文集[C];2006年

6 王增忠;柳玉杰;施建剛;;建筑工程項目全壽命安全管理決策的貝葉斯方法[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

7 馬東輝;;ASReml在分子育種中的應(yīng)用[A];第一屆全國玉米生物學(xué)學(xué)術(shù)研討會論文匯編[C];2015年

8 費斌軍;陳勃;;疲勞強度參數(shù)概率分布的貝葉斯方法[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊）[C];2001年

9 李影;周萍萍;薛建杰;孫桂菊;;利用貝葉斯方法推導(dǎo)呋喃的健康指導(dǎo)值BMD[A];中國毒理學(xué)會第九次全國毒理學(xué)大會論文集[C];2019年

10 曹廣婷;;論貝葉斯方法在法律思想傳播及司法裁決小前提中的應(yīng)用及價值[A];傳媒法與法治新聞研究2018年卷[C];2018年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 本報記者 計紅梅;向機(jī)器理解人類行為邁出一小步[N];中國科學(xué)報;2019年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 遲晉進(jìn);變分推理及貝葉斯方法在主題模型中應(yīng)用的研究[D];吉林大學(xué);2019年

2 錢永青;結(jié)構(gòu)化貝葉斯壓縮感知技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2013年

3 張少中;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的知識發(fā)現(xiàn)與決策應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2003年

4 李小琳;面向智能數(shù)據(jù)處理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2005年

5 黃友平;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2005年

6 胡笑旋;貝葉斯網(wǎng)建模技術(shù)及其在決策中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

7 王紅梅;保護(hù)隱私的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究[D];天津大學(xué);2006年

8 董立巖;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D];吉林大學(xué);2007年

9 周忠寶;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概率安全評估方法及應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

10 李旭升;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型研究及其在信用評估中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曲若彤;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和云模型的衛(wèi)星ACS健康狀態(tài)評估[D];南京航空航天大學(xué);2019年

2 朱明旭;基于FTA-多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷與控制研究[D];南京航空航天大學(xué);2017年

3 任玉龍;時序貝葉斯壓縮采樣及健康監(jiān)測信號和圖像應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

4 楊陽;電路QED系統(tǒng)中的量子測量與估計研究[D];華南理工大學(xué);2019年

5 冀曉慧;結(jié)合生物信息先驗的貝葉斯壓縮模型在遺傳關(guān)聯(lián)研究中的應(yīng)用[D];廣東藥科大學(xué);2019年

6 陳僑;貝葉斯壓縮感知SAR成像技術(shù)[D];國防科技大學(xué);2017年

7 杜婧;基于貝葉斯方法的乳腺癌生存分析[D];華北電力大學(xué)(北京);2019年

8 劉浩;層次線性貝葉斯方法及其在霧霾影響因素中的應(yīng)用研究[D];重慶工商大學(xué);2019年

9 溫雨桐;基于貝葉斯方法的斜拉橋施工過程參數(shù)識別[D];長安大學(xué);2019年

10 王文秀;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法的電力負(fù)荷峰值預(yù)測[D];華北電力大學(xué)(北京);2019年

本文編號：2719046