發(fā)布時(shí)間：2020-05-31 20:22

【摘要】：旅客登機(jī)橋是現(xiàn)代機(jī)場不可或缺的重要設(shè)施,它連接了航站樓與飛機(jī),為方便旅客上下飛機(jī)而設(shè)立。自登機(jī)橋被發(fā)明使用以來,發(fā)生過多起登機(jī)橋安全事故。這些事故的發(fā)生除了造成人員受傷外,同時(shí)也對機(jī)場的形象造成了不小的負(fù)面影響。每一位旅客都期望使用安全可靠的登機(jī)橋,但從產(chǎn)品設(shè)計(jì)者的角度考慮,不僅要設(shè)計(jì)出合格安全的產(chǎn)品,同時(shí)也要注重成本的控制。力求用最低的成本做出最好的產(chǎn)品是每一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)者的目標(biāo)。利用商業(yè)軟件ANSYS以APDL的方式建立了登機(jī)橋的有限元模型,對5種不同登機(jī)橋的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了靜力學(xué)分析。從中選擇得到了位移和應(yīng)力狀態(tài)最佳的設(shè)計(jì)方案用于后續(xù)工作中的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化。本文選擇用徑向基代理模型來代替有限元模型完成設(shè)計(jì)優(yōu)化工作。首先,用數(shù)值算例和工程算例驗(yàn)證了徑向基代理模型的精度;其次,通過數(shù)值算例對比研究了4種基函數(shù)的性能;再次,建立了4種不同基函數(shù)的代理模型模擬登機(jī)橋有限元分析計(jì)算,并從中選取模擬精度最高的模型供后續(xù)優(yōu)化過程使用。通過觀察模型精度評(píng)價(jià)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)徑向基代理模型模擬精度理想,完全可以代替ANSYS完成對登機(jī)橋位移、應(yīng)力及體積的計(jì)算。采用教學(xué)優(yōu)化算法結(jié)合徑向基代理模型完成登機(jī)橋最后的設(shè)計(jì)優(yōu)化工作。教學(xué)優(yōu)化算法不僅有不俗的全局搜索能力,也具有良好的穩(wěn)健性。將優(yōu)化設(shè)計(jì)方案帶入ANSYS進(jìn)行驗(yàn)證,最優(yōu)設(shè)計(jì)方案滿足剛度和應(yīng)力要求,將登機(jī)橋結(jié)構(gòu)重量減輕了6.96%。
【圖文】：

圖 1.1 典型登機(jī)橋結(jié)構(gòu)根據(jù)美國聯(lián)邦航空管理局發(fā)布的咨詢通報(bào)[2]，登機(jī)橋自身需要具備三大安全特性：人身、設(shè)備安全、操作安全，其中涉及人身安全的條款多達(dá) 11 條，由此可見登機(jī)橋安全的重要性登機(jī)橋出現(xiàn)以來，不斷有安全事故發(fā)生。下面是 2010 年以后的幾起事故，2010 年 6 月，

圖 1.2 臺(tái)灣桃源機(jī)場登機(jī)橋斷裂的設(shè)計(jì)研究，有著接近 50 年的歷史。早期的設(shè)計(jì)研究，完全。現(xiàn)今，有限元分析軟件的出現(xiàn)對機(jī)械裝備的設(shè)計(jì)貢獻(xiàn)卓著。ANSYS 是一款功能強(qiáng)大，簡便易用的有限元軟件，本文結(jié) ANSYS 對本文的登機(jī)橋設(shè)計(jì)方案進(jìn)行有限元靜力學(xué)分析，，依
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：V351.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉太平;;影響旅客登機(jī)橋安全的因素[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2015年01期

2 于坤杰;王昕;王振雷;;基于反饋的精英教學(xué)優(yōu)化算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年09期

3 毛文清;;解析機(jī)場登機(jī)橋[J];建筑創(chuàng)作;2012年06期

4 馬永杰;云文霞;;遺傳算法研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年04期

5 魏群;姬廣坤;尹偉波;;基于深層分析方法的Inventor二次開發(fā)[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

6 劉瑞江;張業(yè)旺;聞崇煒;湯建;;正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析方法研究[J];實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理;2010年09期

7 陸青;梁昌勇;楊善林;張俊嶺;;面向多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的自適應(yīng)小生境遺傳算法[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年01期

8 隋允康;李善坡;;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的建模方法概述[J];力學(xué)進(jìn)展;2008年02期

9 游海龍;賈新章;;基于遺傳算法的Kriging模型構(gòu)造與優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

10 孟偉;韓學(xué)東;洪炳昒;;蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法[J];電子學(xué)報(bào);2006年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 劉陽洋;基于PCA-SVR的建筑工程成本預(yù)測研究[D];河北工程大學(xué);2015年

2 康忠祺;登機(jī)橋維護(hù)保養(yǎng)項(xiàng)目管理[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

3 鄒林君;基于Kriging模型的全局優(yōu)化方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 王帥;基于Inventor的皮帶運(yùn)輸機(jī)參數(shù)化建模系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];重慶大學(xué);2008年

5 李樹平;機(jī)械零部件的模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];西安理工大學(xué);2008年

6 畢書東;多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法的研究[D];安徽理工大學(xué);2007年

7 吳昌友;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及應(yīng)用[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

8 王鵬;鋼結(jié)構(gòu)波紋板登機(jī)橋的有限元分析[D];武漢理工大學(xué);2007年

9 辛憲會(huì);支持向量機(jī)理論、算法與實(shí)現(xiàn)[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2690410