【摘要】：眼動(dòng)追蹤技術(shù)作為一項(xiàng)新興的技術(shù),目前已成為航空領(lǐng)域人為因素研究中的重要研究方法之一。目標(biāo)標(biāo)定是開展眼動(dòng)研究的前提,航空管制員在工作過(guò)程中關(guān)注的目標(biāo)為雷達(dá)界面的動(dòng)態(tài)目標(biāo),研究雷達(dá)界面的動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)定問(wèn)題對(duì)于提升管制安全水平有著重要的價(jià)值。利用Tobii X2-60眼動(dòng)儀和雷達(dá)管制模擬機(jī)搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),招募8名管制學(xué)員參與模擬管制實(shí)驗(yàn)。結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),從靜態(tài)目標(biāo)標(biāo)定研究入手,通過(guò)對(duì)眼動(dòng)數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)的分析,提出了基于具有噪聲的基于密度的聚類算法(DBSCAN算法)和凸包算法的雷達(dá)靜態(tài)目標(biāo)標(biāo)定方法,并利用K最鄰近算法(KNN算法)和變密度閾值設(shè)定法對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),提高了算法對(duì)于眼動(dòng)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)性。同時(shí)基于相似度分析和覆蓋率計(jì)算,對(duì)不同靜態(tài)目標(biāo)的標(biāo)定結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比研究,結(jié)果表明不同目標(biāo)的標(biāo)定區(qū)域間相似度大于80%,覆蓋率大于90%。基于相關(guān)性分析選取坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型,建立航空器地坐標(biāo)與屏幕坐標(biāo)間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系。根據(jù)航空器的航跡信息,獲取航空器在雷達(dá)界面中的屏幕運(yùn)動(dòng)軌跡。利用航空器屏幕運(yùn)動(dòng)軌跡將靜態(tài)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行平移,實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的標(biāo)定。利用多線程同步編程的方法對(duì)提出的動(dòng)態(tài)目標(biāo)標(biāo)定方法進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明該方法的平均標(biāo)定準(zhǔn)確率達(dá)到了81.84%,具有良好的標(biāo)定精度。
【圖文】：

二章 眼動(dòng)追蹤原理及常見目標(biāo)標(biāo)定方法簡(jiǎn)基于眼動(dòng)追蹤技術(shù)，旨在于探究一種高效且準(zhǔn)確的雷達(dá)動(dòng)論基礎(chǔ)部分，，內(nèi)容上將從人眼的視覺成像機(jī)理入手，介紹眼究中的常見指標(biāo)及其應(yīng)用。最后對(duì)目前常見的目標(biāo)標(biāo)定方法開展奠定理論基礎(chǔ)。像機(jī)理及視覺特性構(gòu)造及成像原理過(guò)對(duì)人眼的追蹤記錄眼動(dòng)數(shù)據(jù)。因此，為了了解眼動(dòng)儀及其的的構(gòu)造及其成像原理。

的必要條件之一。下一小節(jié)將對(duì)目前研究中定方法及原理來(lái)自于機(jī)器視覺領(lǐng)域，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)目標(biāo)的標(biāo)定標(biāo)系的過(guò)程[37]。與機(jī)器視覺不同，針對(duì)于眼注的目標(biāo)進(jìn)行提取的過(guò)程。相關(guān)研究目前廣ROI）的提取效果。常見的數(shù)據(jù)分析方法。通過(guò)熱圖可以簡(jiǎn)單地進(jìn)的色帶的形式表現(xiàn)。利用熱圖法觀察數(shù)注區(qū)域熱度的變化可以很直觀地展現(xiàn)注視點(diǎn)
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：V355.12

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本文編號(hào)：2656190