【摘要】：隨著信息傳輸速率的大幅提升,以及多種終端顯示技術(shù)的快速發(fā)展,視頻圖像由于其所承載的信息更真切、更豐富,也更接近人類自然獲取信息的方式,已逐漸取代文本信息,成為日常生活交流的主要媒介。但是,不同于其他通信數(shù)據(jù),人眼作為視頻圖像信息的最終接收端,其處理視覺信息的方式相對更加復(fù)雜。如何高效地定性、定量分析、評估視頻圖像質(zhì)量,是實現(xiàn)高質(zhì)量視頻圖像傳輸服務(wù)的關(guān)鍵要素。現(xiàn)有的視頻質(zhì)量評價方法大多只關(guān)注于如何度量待測視頻圖像,相較于原始視頻圖像的失真程度,而忽略了人眼對視頻各類型失真的感知處理特性及質(zhì)量評估策略等,在算法性能上,仍存在很大的提升空間。本文為提高現(xiàn)有失真度量方法的預(yù)測準(zhǔn)確性,提出了基于人眼跟蹤數(shù)據(jù)的融合算法,且在處理視頻失真信息,評估視頻質(zhì)量上,更符合人類視覺特性。在算法具體設(shè)計上,本文從空域融合和時域融合兩方面,分別構(gòu)建了相應(yīng)的融合算法模型,以解決現(xiàn)有算法并未考慮人眼運動狀態(tài)對質(zhì)量評估結(jié)果的影響作用的問題。為更精確地模擬視頻內(nèi)容對人眼關(guān)注區(qū)域分布的影響機理,本文采用全局運動估計方法,預(yù)估視頻各幀的運動模式,同時,完成視頻各幀前景區(qū)域的分割、提取,并依據(jù)各幀運動模式的具體情況,分別設(shè)計了相應(yīng)的空域融合模型,以更準(zhǔn)確地反映人眼在不同運動場景下,其關(guān)注區(qū)域之間的差異。此外,針對現(xiàn)有的全局運動估計方法,本文在以下幾點作出了改進(jìn):通過對前后兩幀圖像內(nèi)容作預(yù)處理分析,自適應(yīng)選擇合適的參數(shù)運動模型,在保障算法性能的前提下,大幅度降低算法計算復(fù)雜度;以超像素區(qū)塊,替代孤立像素點,作為全局運動估計的基本運算單元,可極大程度地保留前景區(qū)域提取結(jié)果的邊緣信息。實驗結(jié)果表明,本文提出的全局運動估計方法可有效解決復(fù)雜運動場景下的前景區(qū)域分割、提取問題,并且基于該結(jié)果的空域融合模型可大幅度提升現(xiàn)有失真度量方法的預(yù)測準(zhǔn)確性。在時域融合方面,本文提出了三種眼動數(shù)據(jù)分析處理方法,從前后幀關(guān)聯(lián)程度、各幀熱點圖分簇統(tǒng)計規(guī)律和眼動速度區(qū)間劃分三方面,分別預(yù)測了測試者觀看視頻時的人眼運動狀態(tài),并根據(jù)分析結(jié)果,各提出了對應(yīng)的視頻時隙切分方法,以此作為時域融合模型的數(shù)據(jù)來源,同時將其應(yīng)用于現(xiàn)有的失真度量方法。在相關(guān)視頻質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫的評估結(jié)果表明,基于前后幀關(guān)聯(lián)程度的時域融合方法可有效提升原失真度量方法的算法性能。此外,本文還提出了一種基于各幀前景區(qū)域運動特征統(tǒng)計規(guī)律,無需眼動數(shù)據(jù)的視頻時隙切分方法,雖然該方法在算法有效性上還有待評估,但為其他相關(guān)算法的設(shè)計提供了參考依據(jù)。綜上所述,本文重點研究了視頻質(zhì)量評價方法中的融合方法,從空域融合和時域融合兩方面分別入手,首次分析并模擬了測試者觀看視頻時的眼部運動狀態(tài),及其對視頻質(zhì)量評估結(jié)果的作用機理,為其他算法提供了一種可供參考的模型構(gòu)建方法。
【圖文】：

系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)如圖 2.5 所示，其中圖 2.5 中虛線框內(nèi)部分是本文的研究內(nèi)容。圖2.5 三余度飛行控制系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)框圖操作系統(tǒng)軟件的功能是實現(xiàn)系統(tǒng)上電后的硬件初始化、系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度和任務(wù)管理，為上層應(yīng)用軟件開發(fā)提供平臺支持。I/O 軟件包括離散量板卡、模擬量板卡和外部接口綜合板卡的底層驅(qū)動程序，該驅(qū)動程序的功能是實現(xiàn)飛控計算機數(shù)據(jù)的輸入與輸出。余度管理軟件主要包括三通道同步算法、監(jiān)控與表決算法和故障隔離與重構(gòu)機制，飛控計算機上電后，系統(tǒng)首先調(diào)用同步算法對三通道進(jìn)行同步，然后將各通道發(fā)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行表決與監(jiān)控，保證在系統(tǒng)產(chǎn)生故障時定位故障位置，對有故障的通道進(jìn)行隔離并且完成系統(tǒng)的重構(gòu)。飛行控制軟件主要包括傳感器信息的處理和無人機飛行狀態(tài)的控制等，屬于上層應(yīng)用軟件開發(fā)[18]。因為本文主要討論三余度飛控計算機的硬件平臺開發(fā)，即在飛控計算機上電后，

總線 D 上高 2 位的數(shù)據(jù)為 1，，即驗證了該通道已經(jīng)成功接收了其他兩個通道的同步信號。同步輸入仿真圖如圖 3.6 所示。圖3.6 同步輸入仿真圖在仿真同步信號的輸出過程時，首先向本通道的寫訪問寄存器的 bit7 位寫入“邏
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2621314