本文關鍵詞：QAR數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： QAR作為廣泛采用的數(shù)據(jù)記錄裝置,記載了豐富的飛行數(shù)據(jù)信息,在民航維修領域經(jīng)常被用于飛機排故。但目前,國內(nèi)QAR數(shù)據(jù)應用存在兩大基本問題:缺乏專業(yè)化數(shù)據(jù)分析工具和缺乏有效的數(shù)據(jù)監(jiān)控。因此,針對這兩方面問題研究開發(fā)QAR數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)勢在必行。 論文首先討論了航空發(fā)動機數(shù)據(jù)監(jiān)控的各種理論以及EHM軟件處理ACARS數(shù)據(jù)的具體方法,在此基礎上提出用基于經(jīng)驗的專家系統(tǒng)作為發(fā)動機QAR數(shù)據(jù)監(jiān)控的實現(xiàn)思路。然后,針對QAR應用的兩大問題展開QAR數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設計思路的討論,確定系統(tǒng)的三大基本模塊:“QAR數(shù)據(jù)預處理”、“人工QAR分析”、“QAR數(shù)據(jù)監(jiān)控”。第一個模塊主要將數(shù)據(jù)由CSV格式轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫格式,消除了QAR數(shù)據(jù)格式對后續(xù)應用造成的影響;第二個模塊通過貼近實際的需求分析,為工程師提供專業(yè)化的QAR數(shù)據(jù)處理工具,包括了工程師常用的各種圖表的繪制,解決QAR應用的第一大問題;第三個模塊在前面理論討論與方法準備的基礎上建立了面向發(fā)動機QAR數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺,包括了三套基于經(jīng)驗的監(jiān)控邏輯,從而一定程度上解決QAR數(shù)據(jù)應用的第二大問題。最后,介紹了系統(tǒng)的基本功能,并通過對實際數(shù)據(jù)的監(jiān)控測試,證明該監(jiān)控平臺可以初步實現(xiàn)發(fā)動機QAR數(shù)據(jù)的監(jiān)控�？傮w的研究成果對于QAR數(shù)據(jù)的應用有一定的理論和應用價值。
【關鍵詞】：QAR 預處理 分析工具 航空發(fā)動機 數(shù)據(jù)監(jiān)控
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：V243;TP274.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 QAR 概述10
• 1.2 QAR 數(shù)據(jù)與發(fā)動機健康管理10-12
• 1.3 國外對QAR 數(shù)據(jù)應用的研究12-13
• 1.4 國內(nèi)的QAR 數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀13-15
• 1.5 PW4077D 發(fā)動機介紹15-16
• 1.6 本文研究的主要內(nèi)容16-17
• 第二章 航空發(fā)動機數(shù)據(jù)監(jiān)控與處理的相關算法研究17-26
• 2.1 各種航空發(fā)動機數(shù)據(jù)監(jiān)控與處理算法17-20
• 2.1.1 基于混沌變量的監(jiān)控算法17-18
• 2.1.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的監(jiān)控算法18-19
• 2.1.3 基于小波分析的監(jiān)控算法19
• 2.1.4 基于工程經(jīng)驗的專家系統(tǒng)19-20
• 2.1.5 其他算法20
• 2.2 EHM 軟件的數(shù)據(jù)處理方法20-24
• 2.2.1 數(shù)據(jù)篩選與獲取21
• 2.2.2 相似修正21-22
• 2.2.3 功率修正22-23
• 2.2.4 數(shù)據(jù)平滑與小偏差23-24
• 2.2.5 EHM 的數(shù)據(jù)分析報告24
• 2.3 發(fā)動機數(shù)據(jù)監(jiān)控處理算法的選擇24-26
• 第三章 QAR 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設計思路26-49
• 3.1 系統(tǒng)框架設計思路26-27
• 3.2 “QAR 數(shù)據(jù)預處理”模塊設計思路27-31
• 3.2.1 CSV 格式介紹27-28
• 3.2.2 CSV 格式的主要問題與解決方法28-29
• 3.2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過程遇到的主要問題與解決方法29-30
• 3.2.4 模塊設計小結(jié)30-31
• 3.3 “人工QAR 分析”模塊設計思路31-37
• 3.3.1 需求1：總體分析32-33
• 3.3.2 需求2：對比分析33-35
• 3.3.3 需求3：函數(shù)關系分析35-36
• 3.3.4 需求4：趨勢分析36
• 3.3.5 模塊設計小結(jié)36-37
• 3.4 “QAR 數(shù)據(jù)監(jiān)控”模塊設計思路37-49
• 3.4.1 目標的確立37-38
• 3.4.2 目標的分解38-39
• 3.4.3 子目標2：飛行階段劃分39-41
• 3.4.4 子目標3：監(jiān)控邏輯與相互關系設計41-43
• 3.4.5 子目標4：監(jiān)控邏輯的算法實現(xiàn)43-48
• 3.4.6 模塊設計小結(jié)48-49
• 第四章 QAR 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)與測試49-63
• 4.1 開發(fā)工具與相關控件概述49-51
• 4.1.1 Visual Basic 6.0 簡介49-50
• 4.1.2 Access 數(shù)據(jù)庫介紹50
• 4.1.3 Teechart 控件介紹50-51
• 4.2 QAR 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)功能介紹51-60
• 4.2.1 “QAR 數(shù)據(jù)預處理”模塊51-53
• 4.2.2 “人工QAR 分析”模塊53-57
• 4.2.3 “QAR 數(shù)據(jù)監(jiān)控”模塊57-60
• 4.3 監(jiān)控功能測試60-63
• 4.3.1 極限監(jiān)控測試60
• 4.3.2 差異監(jiān)控測試60-61
• 4.3.3 EHM 監(jiān)控測試61-63
• 結(jié)論與展望63-65
• 致謝65-66
• 參考文獻66-69
• 附錄A69-71
• 附錄B71-72
• 作者簡介72

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王輝;魏志民;郭慶;趙洪利;;發(fā)動機啟動點火裝置仿真訓練系統(tǒng)開發(fā)[J];實驗室研究與探索;2013年01期

2 蘇志剛;韓佩佩;吳仁彪;;基于數(shù)據(jù)挖掘的快速記錄存儲器數(shù)據(jù)處理技術[J];信息與電子工程;2012年01期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 馮昱華;基于QAR數(shù)據(jù)的塔臺特情三維呈現(xiàn)及空管應急方法研究[D];中國民用航空飛行學院;2012年

2 林劍祥;基于時頻分析的飛行狀態(tài)監(jiān)視研究[D];南京航空航天大學;2012年

3 朱琰;導航數(shù)據(jù)庫在飛行及運行中的應用研究[D];中國民用航空飛行學院;2013年

  本文關鍵詞：QAR數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：257962