【摘要】：基于案例推理(CBR)的故障診斷技術(shù)是人工智能領(lǐng)域新興的一種問題求解方法,將該方法應(yīng)用到衛(wèi)星故障診斷領(lǐng)域,對(duì)于增強(qiáng)衛(wèi)星處理突發(fā)問題的水平,促進(jìn)衛(wèi)星故障診斷技術(shù)的進(jìn)步具有重要的意義。筆者對(duì)案例推理進(jìn)行衛(wèi)星排故的關(guān)鍵步驟,如案例的搜索匹配、數(shù)據(jù)的相似度計(jì)算、案例庫(kù)的設(shè)計(jì)等作了系統(tǒng)的分析和論證,主要分析研究了以下內(nèi)容:對(duì)案例的搜索和相似性匹配開展了深入研究。設(shè)計(jì)了適用于分層組織方式、符合推理診斷過程的案例分層索引機(jī)制,適合衛(wèi)星系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜特點(diǎn)。分析了最鄰近函數(shù)的相似度計(jì)算方法,并結(jié)合工程應(yīng)用中存在的若干實(shí)際問題對(duì)計(jì)算方法進(jìn)行優(yōu)化,確定了相似數(shù)據(jù)的選取原則和方式,并在此基礎(chǔ)了建立了基于案例推理的衛(wèi)星排查故障模型。合理設(shè)計(jì)了衛(wèi)星故障案例庫(kù)。在廣泛搜集并構(gòu)建衛(wèi)星故障經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合衛(wèi)星系統(tǒng)繁雜卻條理清晰的特征,提出了構(gòu)建多級(jí)案例庫(kù)模型的化解辦法,并深入闡述了多級(jí)案例庫(kù)模型的構(gòu)建原理、結(jié)構(gòu)組成、數(shù)據(jù)搜索及系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)、維護(hù)等,使應(yīng)用案例推理排查解決衛(wèi)星突發(fā)問題的方法更適合工程實(shí)際和應(yīng)用。最后,基于對(duì)故障問題描述、案例重用、數(shù)據(jù)修改以及案例更新的分析和研究,結(jié)合故障診斷流程,構(gòu)建了軟件系統(tǒng)模塊,提出了運(yùn)用編程語言完成應(yīng)用案例推理的衛(wèi)星排故系統(tǒng)軟件開發(fā),具有較好的應(yīng)用前景。
【圖文】：

步：利用歸一化函數(shù)的公式將特征信息換算到 1,1 區(qū)間：1( )1Mijij MijeY f Me ( )ijf M的函數(shù)曲線圖如下圖所示：

衛(wèi)星多級(jí)案例庫(kù)系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V467

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2526245