【摘要】：針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估面臨著小子樣與隨機(jī)刪失問(wèn)題,對(duì)可靠性評(píng)估中的非參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了對(duì)比分析.應(yīng)用蒙特卡羅方法,在競(jìng)爭(zhēng)性故障模型下,設(shè)計(jì)了一種對(duì)比可靠性評(píng)估方法優(yōu)劣性的仿真方法.該方法以三重威布爾分布為例,通過(guò)模擬產(chǎn)生具有隨機(jī)刪失特點(diǎn)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù),分別對(duì)比4種可靠性評(píng)估非參數(shù)估計(jì)方法的優(yōu)劣性.最后通過(guò)一個(gè)工程應(yīng)用案例驗(yàn)證了模型的有效性.仿真結(jié)果表明:在三重威布爾競(jìng)爭(zhēng)性故障模型下,非參數(shù)估計(jì)方法的優(yōu)劣順序依次是Kaplan-Meier估計(jì)、平均秩次法、Herd-Johnson估計(jì)、Nelson-Aalen估計(jì).
[Abstract]:Aiming at the problem of small sample and random deletion in the reliability evaluation of aero-engine field data, the nonparametric estimation methods in reliability evaluation are compared and analyzed. Based on the competitive fault model, a simulation method for comparing the advantages and disadvantages of reliability evaluation method is designed by using Monte Carlo method. Taking the triple Weibull distribution as an example, the field fault data of aero-engine with random deletion characteristics are generated by simulation, and the advantages and disadvantages of four reliability evaluation nonparametric estimation methods are compared respectively. Finally, an engineering application case is given to verify the effectiveness of the model. The simulation results show that under the triple Weibull competitive fault model, the order of nonparametric estimation methods is Kaplan-Meier estimation, average rank method, Herd-Johnson estimation and Nelson-Aalen estimation.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61374145,U1333131,71501185) 陜西省軟科學(xué)技術(shù)基金(2014KRM35)
【分類號(hào)】：V263.6

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本文編號(hào)：2499250