發(fā)布時間：2019-06-02 13:36

【摘要】：預防性維修的首要任務就是根據(jù)機隊故障數(shù)據(jù)特點,建立本機隊的可靠性數(shù)據(jù)模型,進而確定一個合適的維修間隔或者部件性能評估間隔。本文針對某機隊B737NG飛機ACM的故障數(shù)據(jù),基于威布爾分布,利用柯爾莫哥洛夫檢驗建立了該機隊的可靠性模型,確定了ACM性能評估的間隔,后期實踐表明,該模型具有較好的一致性。以MSG-3為指導思想的B737NG的維修方案是各航空公司安排維修任務的基礎,但是飛機設計、實驗條件與實際運行環(huán)境、維護技術能力的差別,經(jīng)常導致一些部件的非計劃更換。因此,為提高機隊的可靠性,航空公司具體運行過程中,仍需借鑒本機隊的非計劃拆換數(shù)據(jù),優(yōu)化本機隊的可靠性數(shù)據(jù)模型,針對不同部件的特點,在滿足維修方案要求情況下,合理確定非時控件的性能評估間隔,提高飛機整體運行的可靠性。如何采集準確的數(shù)據(jù)、確定部件的可靠度函數(shù)是確定性能評估間隔的關鍵。目前研究較廣泛的可靠度函數(shù)主要有威布爾分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布等形式,其中威布爾分布是航空維修領域里使用較為廣泛的分布。鑒于此,本文在利用最小二乘法對威布爾分布參數(shù)估計的基礎上,利用柯爾莫哥洛夫檢驗的方法,驗證分布模型的有效性,最后結合某機隊空調系統(tǒng)ACM的拆換數(shù)據(jù),建立了該機隊ACM的可靠性數(shù)據(jù)模型,并結合ACM的工作原理,確定ACM性能評估間隔,以及評估時采取的方法。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V267

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本文編號：2491139