【摘要】：針對(duì)民用飛機(jī)故障的動(dòng)態(tài)特性及維修體制,在符號(hào)有向圖(SDG)模型中引入動(dòng)態(tài)元素,并融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,提出一種結(jié)構(gòu)和參數(shù)能隨工況變化而調(diào)整的增強(qiáng)型有向圖(ESDG)模型。進(jìn)而提出基于故障依賴矩陣的相容根樹(shù)搜索算法與分層診斷策略,能解決實(shí)際排故中常常因部分狀態(tài)未測(cè)量而造成診斷信息缺失的問(wèn)題。該方法能滿足分級(jí)維修中不同診斷精度的要求。多個(gè)工況的綜合診斷進(jìn)一步提高了推理分辨率。最后以某民機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)引氣系統(tǒng)為實(shí)例說(shuō)明了該方法的有效性。
[Abstract]:In view of the dynamic characteristics and maintenance system of civil aircraft faults, the dynamic elements are introduced into the symbolic directed graph (SDG) model, and the system structure model is fused. An enhanced directed graph (ESDG) model with variable structure and parameters is proposed. Furthermore, a consistent root tree search algorithm based on fault dependency matrix and a hierarchical diagnosis strategy are proposed, which can solve the problem of lack of diagnosis information caused by unmeasured partial states in actual troubleshooting. This method can meet the requirements of different diagnostic accuracy in hierarchical maintenance. The comprehensive diagnosis of multiple working conditions further improves the reasoning resolution. Finally, the effectiveness of the method is illustrated by an example of a civil aircraft engine exhaust system.
【作者單位】： 上海工程技術(shù)大學(xué)航空運(yùn)輸學(xué)院;上海工程技術(shù)大學(xué)汽車工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51465047) 航空科學(xué)基金(2014ZD56009)~~
【分類號(hào)】：V267

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本文編號(hào)：2428292