發(fā)布時(shí)間：2018-10-16 14:52

【摘要】：飛機(jī)沖突探測(cè)解脫的基礎(chǔ)是正確預(yù)測(cè)飛行狀態(tài),傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法主要使用航跡與隨機(jī)量等參數(shù),缺乏更加智能化的預(yù)測(cè)。針對(duì)飛機(jī)多機(jī)飛行沖突狀態(tài)預(yù)測(cè)問(wèn)題,采用改進(jìn)Swarm方法進(jìn)行了仿真研究。首先將Steer算法與Swarm模型相結(jié)合,在原模型結(jié)構(gòu)單一、應(yīng)用局限性強(qiáng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)。然后結(jié)合管制與飛行規(guī)則,對(duì)模型進(jìn)行更符合實(shí)際運(yùn)行的優(yōu)化。最后在MATLAB仿真平臺(tái)上,仿真兩個(gè)飛機(jī)之間產(chǎn)生沖突的場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法相比,改進(jìn)后的算法加入了更加智能化的沖突解決方案,符合實(shí)際運(yùn)行準(zhǔn)則。
[Abstract]:The basis of aircraft conflict detection and resolution is to predict the flight state correctly. The traditional prediction methods mainly use the parameters such as track and random quantity, and lack of more intelligent prediction. An improved Swarm method is used to predict the flight conflict state of aircraft. Firstly, the Steer algorithm is combined with the Swarm model, which is improved on the basis of the single structure of the original model and the strong limitation of its application. Then combined with the control and flight rules, the model is optimized more in line with the actual operation. Finally, the scene of collision between two aircraft is simulated on MATLAB simulation platform. The experimental results show that compared with the traditional algorithm, the improved algorithm adds a more intelligent conflict resolution scheme, which accords with the actual operation criteria.
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué);天津市空管運(yùn)行規(guī)劃與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)民航大學(xué)安全科學(xué)研究所;民航華東地區(qū)空管局;
【基金】：空管科研課題(GKG 201410003) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(3122014C020,3122014C021,3122014C023)
【分類號(hào)】：V355

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本文編號(hào)：2274706