基于遺傳算法的衛(wèi)星攻擊軌道優(yōu)化方法
[Abstract]:In space attack and defense and satellite confrontation, when a number of small satellites around the target satellite fly around it in formation, in order to make the intercepting satellite hit the target satellite successfully and avoid the defense zone of the formation small satellite, it is necessary to plan the attack orbit of the intercepting satellite. The classical mathematical programming methods, such as sequential quadratic programming, can find the optimal path, but they are not suitable for solving the orbit planning problem under the complex attack and defense environment model in space countermeasure. The dynamic defense model of the satellite is used as the environment model. The variable length real-number coding method is adopted to establish the comprehensive fitness function according to the requirements of orbital security, rapidity and minimum fuel consumption. The genetic operator and the permutation algorithm are designed. The simulation results show that the orbital optimization method proposed in this paper can find the best one. The attack path is superior and the algorithm converges faster.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】:黑龍江省博士后科研啟動金(LBH-Q14054)資助課題
【分類號】:V412.41;TP18
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李云峰;武小悅;;遺傳算法在衛(wèi)星數(shù)傳調(diào)度問題中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2008年01期
2 閆永剛;王超;劉艷芳;;基于遺傳算法的飛機(jī)除冰調(diào)度算法研究[J];電腦知識與技術(shù);2012年04期
3 劉振峰;謝洪森;危水根;;基于蟻群遺傳算法的三維飛行器航路規(guī)劃[J];計算機(jī)仿真;2013年09期
4 馬冬青;王蔚;;基于改進(jìn)遺傳算法的星地任務(wù)優(yōu)化調(diào)度研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年06期
5 張鼎逆;劉毅;;基于改進(jìn)遺傳算法和序列二次規(guī)劃的再入軌跡優(yōu)化[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2014年01期
6 樊丁;傅強(qiáng);戚學(xué)鋒;;遺傳算法在航空發(fā)動機(jī)控制中的應(yīng)用[J];推進(jìn)技術(shù);2005年06期
7 武金瑛;孫煥純;趙雪川;;離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的相對差商-遺傳算法[J];計算力學(xué)學(xué)報;2006年06期
8 曹際寶;劉新學(xué);于玲;;基于遺傳算法的火箭級數(shù)優(yōu)化[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2006年S5期
9 趙維濤;張凌云;安偉光;;最佳矢量與遺傳算法在結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用[J];宇航學(xué)報;2007年03期
10 田晨,熊桂喜;基于遺傳算法的機(jī)場機(jī)位分配策略[J];計算機(jī)工程;2005年03期
相關(guān)會議論文 前10條
1 文涇;朱玉文;;用遺傳算法進(jìn)行航線規(guī)劃[A];全國第16屆計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
2 曹軍偉;;遺傳算法在固體火箭沖壓發(fā)動機(jī)優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[A];中國宇航學(xué)會2005年固體火箭推進(jìn)第22屆年會論文集(發(fā)動機(jī)分冊)[C];2005年
3 潘鵬飛;李秋紅;;于遺傳算法的發(fā)動部件級模型設(shè)計點(diǎn)匹配[A];全面建成小康社會與中國航空發(fā)展——2013首屆中國航空科學(xué)技術(shù)大會論文集[C];2013年
4 張然;喬棟;劉宇飛;;星際轉(zhuǎn)移發(fā)射機(jī)會搜索方法研究[A];中國宇航學(xué)會深空探測技術(shù)專業(yè)委員會第五屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年
5 文涇;朱玉文;;一種基于遺傳算法的航線規(guī)劃算法[A];中國航空學(xué)會控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
6 馬元宏;金鑫;張石玉;;基于遺傳算法的飛艇氣動參數(shù)辨識[A];北京力學(xué)會第19屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2013年
7 劉寶龍;李小奇;鄭秀林;;飛機(jī)模擬器交流儀表系統(tǒng)遺傳算法優(yōu)化控制[A];Proceedings of 14th Chinese Conference on System Simulation Technology & Application(CCSSTA’2012)[C];2012年
8 王彥鴻;倪世宏;王剛;謝川;;基于遺傳算法的飛行動作識別規(guī)則獲取方法[A];中國航空學(xué)會控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
9 劉正華;富強(qiáng);爾聯(lián)潔;吳森堂;;基于遺傳算法的QFT控制器自動設(shè)計[A];中國航空學(xué)會控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
10 彭鑫;陳德華;吳文華;劉大偉;;遺傳算法在機(jī)翼氣動外形優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];Proceedings of 14th Chinese Conference on System Simulation Technology & Application(CCSSTA’2012)[C];2012年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 蘇三買;遺傳算法及其在航空發(fā)動機(jī)非線性數(shù)學(xué)模型中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年
2 陳峰;多星測控調(diào)度問題的遺傳算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年
3 隋洪濤;基因遺傳算法及氣動外形最優(yōu)化設(shè)計[D];南京航空航天大學(xué);2002年
4 范磊;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法對Mg/PTFE貧氧推進(jìn)劑配方的優(yōu)化設(shè)計研究[D];南京理工大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 武金瑛;遺傳算法及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2000年
2 燕樂緯;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)動力優(yōu)化[D];重慶大學(xué);2006年
3 陳湘;基于遺傳算法的燃?xì)鉁u輪發(fā)動機(jī)循環(huán)優(yōu)化[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年
4 孔佳玉;機(jī)場機(jī)位分配建模及其遺傳算法研究[D];南京理工大學(xué);2008年
5 石煒;模糊遺傳算法—有限元與浮動壁結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年
6 張碩;航空公司飛行機(jī)組指派問題研究[D];中國民用航空飛行學(xué)院;2013年
7 任如飛;基于遺傳算法的接觸部位疲勞壽命可靠性研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年
8 魯紅珍;航空公司機(jī)組航班任務(wù)串優(yōu)化方法研究[D];中國民用航空飛行學(xué)院;2012年
9 智會強(qiáng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在導(dǎo)熱反問題中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2004年
10 趙雷;GA-SVM研究及在航空客流量預(yù)測中的應(yīng)用[D];云南大學(xué);2012年
,本文編號:2216617
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/2216617.html