天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 航空航天論文 >

飛行器氣動模型輔助慣性導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2018-08-14 18:06
【摘要】:20世紀以來,導(dǎo)航系統(tǒng)在人類經(jīng)濟、軍事活動中發(fā)揮著必不可少的作用。隨著無人飛行載體任務(wù)多樣性和復(fù)雜性的不增加,在實際應(yīng)用中對載體導(dǎo)航系統(tǒng)的精度、可靠性以及自主性等方面提出了越來越高的要求。慣性/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)是飛行器目前常用的導(dǎo)航方式。然而,由于GPS信號易受外界干擾,在GPS失效的情況下該組合導(dǎo)航系統(tǒng)的導(dǎo)航精度會受到較大影響。因此近年來基于慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的無GPS自主導(dǎo)航技術(shù)逐漸成為導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域的熱點之一。氣動模型輔助導(dǎo)航是近年來發(fā)展的一種新型自主導(dǎo)航方法,具有自主性強、成本低、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點。論文以無人飛行器為對象,針對氣動模型輔助慣性導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)展開了探索性研究,旨在提高GPS失效情況下的導(dǎo)航系統(tǒng)精度與可靠性。論文研究工作為氣動模型輔助慣性導(dǎo)航技術(shù)的應(yīng)用和推廣提供了較好的參考價值。首先,論文對固定翼無人機氣動模型特性進行了分析,根據(jù)無人機的六自由度運動模型,研究了基于飛行器氣動模型的導(dǎo)航參數(shù)解算流程;系統(tǒng)地分析了擾動誤差源對氣動模型解算導(dǎo)航信息的影響,并推導(dǎo)了利用氣動模型進行導(dǎo)航參數(shù)解算的誤差傳播方程。其次,針對飛行器氣動模型解算導(dǎo)航信息過程中對氣動參數(shù)誤差敏感的問題,論文研究了氣動參數(shù)誤差在導(dǎo)航參數(shù)解算中的傳播特性。根據(jù)氣動模型誤差傳播方程,設(shè)計了一種基于擴展卡爾曼濾波的氣動模型參數(shù)辨識算法,有效提高了飛行器氣動模型精度,降低了由模型精度帶來的導(dǎo)航信息解算誤差。接著,為了進一步優(yōu)化對氣動模型導(dǎo)航信息的利用,并提高氣動模型信息輔助導(dǎo)航系統(tǒng)的性能,論文根據(jù)氣動模型誤差特性,分別提出并設(shè)計了速度/姿態(tài)融合、加速度/角加速度融合兩種氣動模型輔助慣性導(dǎo)航的融合方案。在提出的加速度/角加速度信息融合導(dǎo)航方案中,以慣性測量元件的輸出作為觀測量,從而構(gòu)建出相應(yīng)的系統(tǒng)狀態(tài)方程和量測方程,并通過兩種方案的結(jié)果表明數(shù)據(jù)融合方案對氣動模型輔助導(dǎo)航效果的影響。最后,為了對固定翼無人機氣動模型輔助慣性導(dǎo)航方案的理論分析進行全面、直觀的驗證,論文在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建了無人飛行器氣動模型輔助導(dǎo)航仿真驗證平臺。該平臺具有航跡生成、飛行器導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制等功能,可以實現(xiàn)對無人機氣動模型、機載傳感器以及組合導(dǎo)航系統(tǒng)的模擬,并驗證了論文中所設(shè)計的組合導(dǎo)航方案可行性與有效性。該仿真平臺在氣動模型輔助導(dǎo)航的技術(shù)研究中具有較好支撐作用。氣動模型輔助導(dǎo)航技術(shù)涉及導(dǎo)航、控制、空氣動力學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。論文針對技術(shù)中氣動模型誤差特性、數(shù)據(jù)融合方案進行基礎(chǔ)性研究,為后續(xù)的研究提供了理論基礎(chǔ)與發(fā)展方向。
[Abstract]:Since the 20th century, navigation system has played an essential role in human economy and military activities. With the increasing diversity and complexity of UAV mission, the accuracy, reliability and autonomy of the vehicle navigation system are becoming more and more important in practical applications. Inertial / GPS integrated navigation system is a common navigation method for aircraft at present. However, because the GPS signal is easily disturbed by the outside world, the navigation accuracy of the integrated navigation system will be greatly affected by the failure of the GPS. In recent years, GPS-free autonomous navigation technology based on inertial navigation system has become one of the hotspots in navigation technology field. Pneumatic model aided navigation is a new autonomous navigation method developed in recent years, which has the advantages of strong autonomy, low cost and wide application. In this paper, the key technologies of the aerodynamic model aided inertial navigation system are studied in order to improve the accuracy and reliability of the navigation system under the condition of GPS failure. The research work provides a good reference value for the application and popularization of pneumatic model aided inertial navigation technology. Firstly, the characteristics of the aerodynamic model of the fixed-wing UAV are analyzed. According to the six-degree-of-freedom motion model of the UAV, the flow of calculating the navigation parameters based on the aerodynamic model of the aircraft is studied. The effect of disturbance error source on navigation information of aerodynamic model is systematically analyzed, and the error propagation equation of navigation parameter solution using pneumatic model is derived. Secondly, aiming at the problem that the aerodynamics model is sensitive to the aerodynamic parameter error in the course of solving navigation information, the propagation characteristics of the aerodynamic parameter error in the navigation parameter calculation are studied in this paper. According to the error propagation equation of aerodynamic model, an algorithm of aerodynamic model parameter identification based on extended Kalman filter is designed, which can effectively improve the precision of aerodynamic model of aircraft and reduce the error of navigation information calculation. Then, in order to optimize the use of navigation information of pneumatic model and improve the performance of pneumatic model information aided navigation system, according to the error characteristics of pneumatic model, the velocity / attitude fusion is proposed and designed in this paper. Acceleration / angular acceleration fusion two fusion schemes of pneumatic model aided inertial navigation. In the proposed acceleration / angular acceleration information fusion navigation scheme, the output of the inertial measurement element is taken as the observation quantity, and the corresponding system state equation and measurement equation are constructed. The results of the two schemes show the effect of the data fusion scheme on the aerodynamic model aided navigation. Finally, in order to fully and intuitively verify the theoretical analysis of the aerodynamic model aided inertial navigation scheme of fixed-wing UAV, the simulation and verification platform of UAV aerodynamic model aided navigation is built in Matlab/Simulink environment. The platform has the functions of track generation, aircraft navigation, guidance and control, and can realize the simulation of UAV aerodynamic model, airborne sensor and integrated navigation system. The feasibility and effectiveness of the integrated navigation scheme designed in this paper are verified. The simulation platform plays a better supporting role in the research of aerodynamics model aided navigation technology. The aerodynamics model aided navigation technology involves the navigation, the control, the aerodynamics and so on multi-disciplinary domain. In this paper, the error characteristics of pneumatic model and the data fusion scheme are studied, which provides the theoretical basis and development direction for further research.
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:V249.3

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮培德,李四海;機載慣性/衛(wèi)星組合導(dǎo)航系統(tǒng)[J];電光與控制;1995年01期

2 金宏,張洪鉞;組合導(dǎo)航系統(tǒng)的魯棒故障診斷[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2000年01期

3 高社生,鄒維寶,任思聰;INS/SAR/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的分散估計融合算法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2000年04期

4 王宇飛,黃顯林,胡恒章;組合導(dǎo)航系統(tǒng)中一種基于特征值分解的自適應(yīng)信息融合濾波算法[J];航空學(xué)報;2000年03期

5 高社生,周濤;INS/SAR/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的信息融合算法研究[J];航空電子技術(shù);2002年01期

6 王新龍,申功勛,唐德麟;一種具有魯棒性的濾波算法在INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2002年02期

7 周永余,陳永冰,李文魁;艦船組合導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展評述[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2003年01期

8 楊艷娟,金志華,田蔚風,錢峰;MIMU/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2003年05期

9 梁勇;史玉林;鄧方林;;測量融合在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2003年S1期

10 金振山,申功勛;適合于航空應(yīng)用的INS/CNS/Doppler組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2004年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 蔡體菁;劉瑩;劉勇;宋軍;;基于微機械陀螺的IMU/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 周磊;劉瑞華;;低成本IMU/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的仿真方法[A];全國第二屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 陳帥;韓宇;曹飛;管雪元;高玉霞;;機載多傳感器組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會B卷[C];2011年

4 李圣明;王兆瑞;胡超;侯金爽;王曉嵐;;組合導(dǎo)航系統(tǒng)中多源信息動態(tài)加權(quán)融合算法仿真[A];第四屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集-S9 組合導(dǎo)航與導(dǎo)航新方法[C];2013年

5 張亞崇;;容錯導(dǎo)航技術(shù)及其在INS/GPS/Doppler組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

6 賈建芳;;低成本MIMU/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的序貫濾波技術(shù)[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會A卷[C];2011年

7 程力;蔡體菁;;一種新的慣性/重力匹配組合導(dǎo)航系統(tǒng)的匹配算法[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集(一)[C];2005年

8 王呈昊;李剛;;INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計[A];北京力學(xué)會第20屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

9 沈鵬;張宏銘;;基于小波分析的組合導(dǎo)航系統(tǒng)故障檢測方法研究[A];2009全國虛擬儀器大會論文集(二)[C];2009年

10 梁勇;李瑞濤;張友安;陳立奎;;一種新的組合導(dǎo)航系統(tǒng)自適應(yīng)信息融合方法[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 白陽;六一八所交付首套組合導(dǎo)航系統(tǒng)[N];中國航空報;2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐振凱;基于車載的GPS/INS組合導(dǎo)航定位系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

2 肖乾;多傳感器組合導(dǎo)航系統(tǒng)信息融合技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

3 周翟和;慣性組合導(dǎo)航系統(tǒng)中線性/非線性混合粒子濾波技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

4 劉廣軍;組合導(dǎo)航系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與仿真[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2002年

5 袁克非;組合導(dǎo)航系統(tǒng)多源信息融合關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

6 周雪梅;基于多尺度估計理論的組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

7 劉睿;飛行器慣性/地磁/天文組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

8 張景偉;INS/GPS/SAR組合導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵問題研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

9 張濤;GPS/SINS超緊密組合導(dǎo)航系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

10 張強;小型AUV水下導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 倪靜靜;INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)性能評估平臺的開發(fā)[D];上海交通大學(xué);2007年

2 王敏;組合導(dǎo)航系統(tǒng)性能評估與試驗設(shè)計[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

3 徐九龍;捷聯(lián)慣導(dǎo)/衛(wèi)星組合導(dǎo)航系統(tǒng)非線性濾波研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

4 侯振環(huán);基于MEMS慣性器件的SINS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 鄧力;車輛組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的信息融合技術(shù)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

6 張劍鋒;基于松耦合方式的低成本GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

7 張建龍;應(yīng)用于機載SAR運動補償?shù)慕M合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計[D];中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院);2015年

8 王曉飛;艦載機慣性/組合導(dǎo)航系統(tǒng)數(shù)字仿真器設(shè)計[D];南昌航空大學(xué);2015年

9 付晨;多傳感器融合導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 吳麗麗;基于DSP的低成本導(dǎo)航系統(tǒng)的程序設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安工業(yè)大學(xué);2013年

,

本文編號:2183678

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/2183678.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶a7c2f***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com