航空發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)模擬退火遺傳算法建模
發(fā)布時(shí)間:2018-06-01 22:50
本文選題:抽功法 + 分布式控制; 參考:《火力與指揮控制》2016年11期
【摘要】:以階躍輸入響應(yīng)進(jìn)行模型的檢驗(yàn),提出了航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)模型的建立方法:在抽功法所建立的狀態(tài)空間模型的基礎(chǔ)上,利用自適應(yīng)模擬退火遺傳算法對(duì)A、C矩陣元素進(jìn)行尋優(yōu),解決了狀態(tài)空間模型的響應(yīng)與非線性模型不能夠很好吻合的難題。仿真表明,得到的狀態(tài)空間模型無(wú)論是動(dòng)態(tài)過(guò)程還是穩(wěn)態(tài)過(guò)程都能取得較高的建模精度,為航空發(fā)動(dòng)機(jī)分布式控制的研究奠定了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)。
[Abstract]:Based on the step input response to test the model, a method of establishing the aero-engine state model is proposed. On the basis of the state space model established by the power extraction method, the adaptive simulated annealing genetic algorithm is used to optimize the AGC matrix element. The problem that the response of the state space model and the nonlinear model can not agree well is solved. Simulation results show that both dynamic and steady state space models can achieve high modeling accuracy, which lays a strong foundation for the research of aeroengine distributed control.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;解放軍95507部隊(duì);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51476187;51506221)
【分類號(hào)】:V233.7;TP18
【相似文獻(xiàn)】
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1 劉強(qiáng);史儀凱;;基于模擬退火遺傳算法的舵機(jī)伺服控制器[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2006年S2期
2 王中華,溫衛(wèi)東;基于模擬退火遺傳算法的平面連續(xù)體結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2004年04期
3 ;[J];;年期
,本文編號(hào):1966046
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