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飛機(jī)起落架液壓收放系統(tǒng)多故障仿真與健康評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2018-05-27 20:43

  本文選題:飛機(jī)液壓系統(tǒng) + 起落架收放; 參考:《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年06期


【摘要】:起落架不能正常收放嚴(yán)重威脅飛行安全,迫切需要掌握其健康狀態(tài)以便提前預(yù)防故障發(fā)生。以典型支線客機(jī)的起落架收放系統(tǒng)為研究對(duì)象,探索了對(duì)不同故障模式下的健康程度進(jìn)行評(píng)估的方法。利用AMESim軟件建立了該系統(tǒng)的仿真模型,研究液壓回路中元件參數(shù)性能變化對(duì)系統(tǒng)工作性能的影響。選取系統(tǒng)輸出參數(shù),提取故障特征,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的健康評(píng)估。結(jié)論表明該方法是可行的,為新一代飛機(jī)起落架液壓收放系統(tǒng)的健康評(píng)估提供了思路。
[Abstract]:The landing gear can not retract normally and seriously threaten the flight safety, so it is urgent to grasp the health condition of the landing gear in order to prevent the malfunction in advance. Taking the landing gear take-off and release system of typical regional passenger aircraft as the research object, the method of evaluating the health of different fault modes is explored. The simulation model of the system is established by using AMESim software, and the influence of the change of component parameters in hydraulic circuit on the system performance is studied. The system output parameters are selected, fault features are extracted, and the health evaluation of the system is realized by using neural network algorithm. The conclusion shows that this method is feasible and provides a way to evaluate the health of the new generation aircraft landing gear hydraulic retractable system.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院;西安飛豹科技發(fā)展公司仿真部;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51475368) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2014CB744902)資助
【分類號(hào)】:V226

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 楊洲;景博;張R,

本文編號(hào):1943681


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