本文選題：運(yùn)載火箭 + 彈道優(yōu)化　； 參考：《導(dǎo)彈與航天運(yùn)載技術(shù)》2016年06期

【摘要】：提出一種基于粒子群算法和方向加速法組合成的PSO-Powell算法,能進(jìn)行大范圍搜索,其最優(yōu)解具有全局收斂性。在該算法中,對(duì)粒子群算法的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了改進(jìn),提升了其性能,并引入增廣拉格朗日乘子法處理優(yōu)化問題的約束條件,提高了最優(yōu)解的精度。仿真結(jié)果表明PSO-Powell算法應(yīng)用于運(yùn)載火箭彈道優(yōu)化設(shè)計(jì)具有良好效果,可以提升運(yùn)載能力,具有一定工程應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:A new PSO-Powell algorithm based on particle swarm optimization (PSO) and directional acceleration is proposed, which can search in a wide range, and the optimal solution is globally convergent. In this algorithm, the parameter setting of PSO is improved, and the performance of PSO is improved, and the constraint condition of Lagrangian multiplier method is introduced to improve the precision of the optimal solution. The simulation results show that the application of PSO-Powell algorithm to the trajectory optimization design of launch vehicle has a good effect, can enhance the carrying capacity, and has certain engineering application value.
【作者單位】： 中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心;
【分類號(hào)】：V412.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1926672