本文選題：UG二次開發(fā) + 特征識(shí)別��； 參考：《沈陽航空航天大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：當(dāng)今的機(jī)械制造業(yè)面對(duì)的是一個(gè)需求更趨向多樣化、產(chǎn)品生命周期更短、競(jìng)爭更激烈的市場(chǎng),如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造過程及有效節(jié)約勞力、機(jī)床、材料、刀具等資源,降低企業(yè)成本已成為當(dāng)務(wù)之急。三維CAPP是一項(xiàng)涉及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造及管理的綜合技術(shù),對(duì)優(yōu)化資源的配置,降低企業(yè)成本有重要意義。通過研究航空結(jié)構(gòu)件的特點(diǎn),本文以航空結(jié)構(gòu)件三維模型為唯一識(shí)別依據(jù),采用基于圖與規(guī)則的混合識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)了其特征的自動(dòng)識(shí)別與特征信息的提取。在提取的特征信息的基礎(chǔ)上,采用基于特征的零件信息知識(shí)表示方法將航空結(jié)構(gòu)件的制造特征信息與加工工藝信息分解為特征元、加工元二級(jí)結(jié)構(gòu),并通過產(chǎn)生式規(guī)則建立決策模型,生成加工元。通過分析結(jié)構(gòu)件工藝的特點(diǎn),采用基于改進(jìn)蟻群算法的智能工藝生成方法,實(shí)現(xiàn)了航空結(jié)構(gòu)件工藝的智能生成,最終得到一條最優(yōu)或者接近最優(yōu)的工藝路線�；趯�(duì)智能工藝技術(shù)的研究,開發(fā)集成了航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成系統(tǒng)。應(yīng)用UG二次開發(fā)工具UG/open API并結(jié)合C++開發(fā)了具有制造特征自動(dòng)識(shí)別模塊、基于特征的智能工藝生成模塊的航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成系統(tǒng)。
[Abstract]:Today's machinery manufacturing industry is facing a more diversified demand, shorter product life cycle, more competitive market, how to optimize product design, manufacturing process and effectively save labor, machine tools, materials, cutting tools and other resources. Reducing the cost of enterprises has become a top priority. 3D CAPP is a comprehensive technology related to product design, manufacturing and management, which is of great significance to optimize the allocation of resources and reduce the cost of enterprises. Based on the study of the characteristics of aeronautical structural parts, the 3D model of aeronautical structural parts is used as the sole recognition basis, and the hybrid recognition method based on graph and rule is used to realize the automatic recognition of the features and the extraction of feature information. On the basis of the feature information extracted, the feature based part information knowledge representation method is used to decompose the manufacturing feature information and the processing process information of aeronautical structural parts into feature elements and machining element secondary structures. The decision model is established by the production rule, and the machining element is generated. By analyzing the characteristics of the structural part process and adopting the intelligent process generation method based on the improved ant colony algorithm, the intelligent generation of the aeronautical structural part process is realized. Finally, an optimal or near optimal process route is obtained. Based on the research of intelligent process technology, an intelligent process generation system for aeronautical structural parts is developed and integrated. An intelligent process generation system for aeronautical structural parts is developed with UG secondary development tool UG/open API and C, which has automatic recognition module of manufacturing features and intelligent process generation module based on features.
【學(xué)位授予單位】：沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V262

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本文編號(hào)：1864989