本文選題：機(jī)載電子板卡 + 紅外圖像��； 參考：《中國民航大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：隨著全球航空產(chǎn)業(yè)和民航產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,機(jī)載電子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,但國內(nèi)的航空企業(yè)僅能對機(jī)載電子設(shè)備進(jìn)行板卡級別的維修,維修效率低下而且成本昂貴,因此必須改進(jìn)傳統(tǒng)的故障維修方案。論文從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),首先討論了不同類型元器件的熱傳導(dǎo)機(jī)制及故障類型,分析比較兩種紅外溫度圖像處理方法:差分熱像圖法和序列熱像圖法,并根據(jù)電子板卡的工作情況,確定了元器件紅外溫度圖像獲取和采集的方案。接著分析了紅外圖像分割的幾種邊緣提取方法并分別進(jìn)行仿真,對仿真結(jié)果比較其利弊,闡述了目標(biāo)識別的整個(gè)過程,提出了使用不變矩和紅外特征量相結(jié)合構(gòu)成特征向量,對機(jī)載電子板卡元器件紅外溫度圖像進(jìn)行識別。然后通過對元器件工作階段紅外圖像進(jìn)行識別,研究建立元器件的多信號溫度模型,闡述了建立模型的步驟。最后討論了多信號溫度模型相關(guān)性矩陣的分析方法,對于相關(guān)性矩陣分析的弊端,提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。以某型號機(jī)載電子板卡為例,建立了多信號溫度模型,詳細(xì)研究了模型元素和建模過程,并對其進(jìn)行相關(guān)性矩陣分析和和基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析。兩種方法的測試性指標(biāo)計(jì)算結(jié)果表明:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分析方法考慮了故障與測試之間的不確定因素,比相關(guān)性矩陣分析更符合實(shí)際,為元器件故障診斷給出了具體的量化指標(biāo),對于機(jī)載電子板卡元器件級別的維修工作有較好的應(yīng)用意義。
[Abstract]:With the rapid development of the global aviation industry and the civil aviation industry , the structure of the airborne electronic system is becoming more and more complex , but domestic aviation enterprises can only carry on board - card - level maintenance of the airborne electronic equipment , the maintenance efficiency is low and the cost is expensive .

【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V243

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 俞躍;沈功田;葉超;李永清;;電氣部件紅外熱成像檢測圖像自動比對技術(shù)研究[J];中國特種設(shè)備安全;2017年08期

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本文編號：1809726