MSPDAF算法在低空監(jiān)視信息融合中的應(yīng)用
本文選題:低空空域 + 監(jiān)視 ; 參考:《沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2016年06期
【摘要】:為了實現(xiàn)對低空空域運行航空器的有效跟蹤,進(jìn)而保障低空空域運行安全,將一次雷達(dá)與無源雷達(dá)進(jìn)行組合,運用MSPDAF算法進(jìn)行兩種雷達(dá)協(xié)同監(jiān)視的信息融合,并將回波源于目標(biāo)的概率應(yīng)用于目標(biāo)狀態(tài)估計中.仿真結(jié)果表明,該算法相比單獨一種雷達(dá)的跟蹤算法具有更好的融合精度,能夠在電磁環(huán)境復(fù)雜的低空空域中有效地進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,從而可以應(yīng)用到低空空域航空器的監(jiān)視,為低空運行提供更高的安全保障.
[Abstract]:In order to realize the effective tracking of the aircraft running in the low altitude airspace and to ensure the safety of the operation in the low altitude airspace, the primary radar and the passive radar are combined and the information fusion of the two kinds of radar cooperative surveillance is carried out by using the MSPDAF algorithm.The echo probability derived from the target is applied to the target state estimation.The simulation results show that the algorithm has better fusion accuracy than a single radar tracking algorithm, and can effectively track targets in the low altitude airspace with complex electromagnetic environment, so it can be applied to the surveillance of low-altitude aircraft.Provide higher security for low altitude operation.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)空管領(lǐng)航學(xué)院;66137部隊中部戰(zhàn)區(qū)空域管理隊;
【基金】:國家空管科研基金資助項目(GKG20142001)
【分類號】:V355.1
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本文編號:1771189
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