本文選題：民航維修　切入點(diǎn)：故障診斷　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2016年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)APU外部件的常見(jiàn)故障,研究一種基于多小波和最小二乘支持向量分類(lèi)器融合的APU外部件故障診斷系統(tǒng)。以多小波對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和特征提取,建立APU外部件故障診斷模型,用訓(xùn)練后的最小二乘支持向量分類(lèi)器做出快速準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。在MATLAB中進(jìn)行系統(tǒng)仿真測(cè)試,仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期目標(biāo),符合故障診斷要求,取得了較好的效果。
[Abstract]:A fault diagnosis system for external parts of APU based on the fusion of multi-wavelet and least squares support vector classifier is studied in this paper. Sampling data are processed and feature extraction based on multi-wavelets. The fault diagnosis model of external parts of APU is established, and the fast and accurate diagnosis results are made by using the trained least squares support vector classifier. The simulation results of the system in MATLAB show that the system can achieve the desired goal. In accordance with the requirements of fault diagnosis, good results have been achieved.
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)航空自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國(guó)民用航空局聯(lián)合基金項(xiàng)目(U1333111)
【分類(lèi)號(hào)】：V267

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 李t，

本文編號(hào)：1603967