本文選題：民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)　切入點：可靠性評估　出處：《中國民航大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)的日益飛速發(fā)展,系統(tǒng)的規(guī)模越來越復(fù)雜,如何準(zhǔn)確地評估系統(tǒng)的可靠性,保證系統(tǒng)的正常運行,是一個迫切的任務(wù)。民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)的眾多應(yīng)用子系統(tǒng)累積了大量的監(jiān)控數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)存在的信息冗余、虛警性、數(shù)據(jù)不完整等問題,嚴重影響了系統(tǒng)可靠性評估的精度。針對這一問題,本文提出了一種基于滑動時間窗口的故障數(shù)據(jù)匹配算法。首先將監(jiān)控數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理并按報警時間順序生成報警時間序列;確定時間窗口的寬度和滑動步長;然后清洗每個時間窗口的數(shù)據(jù),保留報警關(guān)鍵信息,生成報警數(shù)據(jù);進一步壓縮時間窗口內(nèi)的報警數(shù)據(jù)以形成報警數(shù)據(jù);最后將故障數(shù)據(jù)適配為可靠性數(shù)據(jù)。為了定量評估民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)的可靠性,將基于滑動時間窗口的故障數(shù)據(jù)匹配算法應(yīng)用于故障時間間隔模型和故障計數(shù)模型,融入這兩類模型的代表模型J-M和G-O模型,分別從故障間隔和故障個數(shù)兩個角度評估系統(tǒng)的可靠性�？紤]到J-M模型和G-O模型本身固有的缺點,本文提出了一種結(jié)合Bayes估計的NHPP模型,使用Bayes估計的先驗知識修正NHPP模型,減少模型評估誤差、更加準(zhǔn)確地評估民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)的可靠性。為了簡化民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)可靠性評估的工作量,本文嘗試建立可靠性評估系統(tǒng),以期自動化完成民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)可靠性評估工作,提高可靠性評估的效率和準(zhǔn)確性。綜上所述,本文基于民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)構(gòu)建了一種基于滑動時間窗口的故障數(shù)據(jù)匹配算法,并多角度多模型地進行可靠性評估,仿真應(yīng)用實驗驗證了算法的正確性、模型的準(zhǔn)確性。通過設(shè)計可靠性評估系統(tǒng),實現(xiàn)了系統(tǒng)可靠性的自動化評估,從而簡化民航旅客服務(wù)信息系統(tǒng)可靠性評估的工作。
[Abstract]:With the rapid development of civil aviation passenger service information system, the scale of the system is becoming more and more complex. How to accurately evaluate the reliability of the system and ensure the normal operation of the system, It is an urgent task. Many application subsystems of civil aviation passenger service information system have accumulated a lot of monitoring data, but these data exist some problems, such as information redundancy, false alarm, incomplete data, etc. This paper presents a fault data matching algorithm based on sliding time window. Firstly, the monitoring data is structured and the alarm time sequence is generated according to the alarm time sequence. The width and sliding step of the time window are determined, then the data of each time window is cleaned, the key information of the alarm is kept, and the alarm data is generated; the alarm data in the time window is further compressed to form the alarm data. In order to quantitatively evaluate the reliability of civil aviation passenger service information system, fault data matching algorithm based on sliding time window is applied to fault time interval model and fault counting model. The representative models J-M and G-O, which incorporate these two kinds of models, evaluate the reliability of the system in terms of the fault interval and the number of faults, respectively, taking into account the inherent shortcomings of the J-M model and the G-O model. In this paper, a NHPP model based on Bayes estimation is proposed. The prior knowledge of Bayes estimation is used to modify the NHPP model to reduce the model evaluation error. In order to simplify the workload of reliability evaluation of civil aviation passenger service information system, this paper attempts to establish a reliability evaluation system. In order to automate the reliability evaluation of civil aviation passenger service information system, improve the efficiency and accuracy of reliability evaluation. In this paper, a fault data matching algorithm based on sliding time window is constructed based on the monitoring data of civil aviation passenger service information system. By designing a reliability evaluation system, the automatic evaluation of system reliability is realized, which simplifies the work of reliability evaluation of civil aviation passenger service information system.
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V354

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本文編號：1594593