本文關鍵詞： 故障預測 ARMA 曲線擬合 數(shù)據(jù)驅動決策　出處：《電子科技大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：從東方紅到北斗,從載人航天到嫦娥奔月,我國航天事業(yè)正以突飛猛進的速度向前發(fā)展,隨著越來越多的航天探測器投入使用,如何能夠保證這些航天器健康穩(wěn)定的運行成了至關重要的問題。航天器運行在未知的太空環(huán)境中,環(huán)境變化、性能耗損等原因都有可能使得航天器出現(xiàn)故障,為在軌管理工作增加難度。當航天器發(fā)生故障時,需要耗費大量的人力、物力去診斷和解決故障,如果能在故障發(fā)生之前通過對航天器各方面性能、數(shù)據(jù)的觀察推斷出可能發(fā)生的故障并提前預警,采取預防措施就可以把故障發(fā)生的概率降低在最小的范圍之內,保證航天器運行的可靠性,因此故障預測在航天測控領域具有很強的現(xiàn)實意義。目前已有的數(shù)據(jù)驅動預測算法在對不同變化規(guī)律的遙測數(shù)據(jù)進行預測時精確度不盡相同,如果能在對遙測數(shù)據(jù)進行預測時采用最適合其變化規(guī)律的模型,那么預測結果的準確度將大大增加。針對這個需求本文對基于遙測數(shù)據(jù)驅動的預測系統(tǒng)進行詳細的分析與設計,具體的研究工作有:1.分析遙測參數(shù)的變化特性,結合目前主流的預測方法對遙測參數(shù)變化規(guī)律的適用性,提出一套基于數(shù)據(jù)驅動決策的遙測參數(shù)預測方案:首先對待預測的數(shù)據(jù)進行三種主流預測方法的建模,通過模型評估得到適合該類數(shù)據(jù)的預測模型,最后根據(jù)得到的預測模型對數(shù)據(jù)進行未來值預測。2.完成預測系統(tǒng)的總體設計,通過對系統(tǒng)需求的分析將預測系統(tǒng)劃分為數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、參數(shù)預測模塊、界面展示模塊、數(shù)據(jù)庫管理模塊等。并對各個模塊進行集成,完成整個系統(tǒng)的設計。3.系統(tǒng)關鍵算法的設計與實現(xiàn),系統(tǒng)的功能主要依賴于預測算法的實現(xiàn),本文根據(jù)ARMA時序模型、灰色理論、曲線擬合算法的主要思想,結合面向對象的設計原則,設計及實現(xiàn)了預測算法類,以供系統(tǒng)各功能模塊調用。4.對系統(tǒng)進行驗證,以采集到的遙測數(shù)據(jù)為實例,通過將真實的未來值和系統(tǒng)預測的值進行對比確定系統(tǒng)的適用性;并且通過多組對比實驗的方式對系統(tǒng)的性能進行評估,驗證系統(tǒng)的高可靠性。
[Abstract]:This paper analyzes and designs the forecasting system based on telemetry data .

【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V467

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