本文關(guān)鍵詞：全天自主星圖識(shí)別網(wǎng)格算法問題分析與改進(jìn)　出處：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在觀測星數(shù)量較少時(shí),匹配星數(shù)和邊界距離的判定條件達(dá)不到網(wǎng)格法要求,同時(shí)由于網(wǎng)格法算法本身的原理局限,造成識(shí)別率明顯下降。針對此問題提出一種改進(jìn)的網(wǎng)格算法,在保證穩(wěn)健性的前提下,有效提高星點(diǎn)識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該算法,在星點(diǎn)數(shù)量少于10顆的條件下,星點(diǎn)識(shí)別率從傳統(tǒng)網(wǎng)格算法的95%提高到99%。同時(shí),針對星圖中未識(shí)別和誤識(shí)別的星點(diǎn)進(jìn)行的分析,能夠?yàn)榻窈缶W(wǎng)格識(shí)別算法的進(jìn)一步改進(jìn)提供幫助。
[Abstract]:When the number of observation stars is small, the judgment conditions of matching the number of stars and the boundary distance can not meet the requirements of grid method, and at the same time because of the limitation of the principle of the mesh algorithm itself. To solve this problem, an improved mesh algorithm is proposed, which can effectively improve the star recognition rate on the premise of robustness. The experimental results show that the algorithm is adopted. When the number of stars is less than 10, the recognition rate of stars is increased from 95% to 99. At the same time, the analysis of unrecognized and incorrectly identified stars in the star map is carried out. It can provide help for the further improvement of mesh recognition algorithm in the future.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61107005)
【分類號】：V448.2
【正文快照】： 1引言星敏感器體積小、精度高、自主性強(qiáng),具有絕對測量的優(yōu)勢[1]。利用星敏感器進(jìn)行飛行器自主姿態(tài)確定,是當(dāng)前飛行器常用的方法。星敏感器的定姿過程分為星圖采集、星點(diǎn)坐標(biāo)提取、星圖識(shí)別、姿態(tài)解算等幾個(gè)環(huán)節(jié)。而星圖識(shí)別作為其中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),對于飛行器姿態(tài)的確定有著

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本文編號：1431912