飛機(jī)裝配過程質(zhì)量數(shù)據(jù)深度分析與控制
本文關(guān)鍵詞:飛機(jī)裝配過程質(zhì)量數(shù)據(jù)深度分析與控制 出處:《沈陽航空航天大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
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【摘要】:質(zhì)量在飛機(jī)生產(chǎn)管理中起著至關(guān)重要的作用,飛機(jī)裝配作為飛機(jī)制造中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),飛機(jī)裝配質(zhì)量在很大程度上決定了飛機(jī)生產(chǎn)質(zhì)量水平以及企業(yè)生產(chǎn)效率。隨著飛機(jī)數(shù)字化裝配技術(shù)和先進(jìn)儀器設(shè)備在飛機(jī)數(shù)字化裝配實際生產(chǎn)中的推廣應(yīng)用,航空企業(yè)已經(jīng)積累了大量的裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)。因此,對飛機(jī)裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)深度分析和質(zhì)量控制技術(shù)進(jìn)行研究具有理論價值和實踐意義。本文依托沈陽航空航天大學(xué)承擔(dān)的航空企業(yè)某數(shù)字化生產(chǎn)線項目,對課題中的飛機(jī)裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)深度分析和質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。本文主要內(nèi)容有:首先對飛機(jī)裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析,對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,建立以質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)系模型和質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫模型共同組成的質(zhì)量數(shù)據(jù)模型體系,最后提出一種基于裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制。其次對飛機(jī)裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)采集內(nèi)容和方法進(jìn)行分析,基于數(shù)據(jù)ETL技術(shù)和SQL Server提出一種數(shù)據(jù)集成管理總體設(shè)計方案,解決了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成問題。然后采用聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析對裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)深度分析。首先對聚類的基本算法等內(nèi)容進(jìn)行研究,采用聚類分析選擇飛機(jī)裝配質(zhì)量的關(guān)鍵特征。其次對關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行研究,提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對質(zhì)量關(guān)鍵特征關(guān)系進(jìn)行挖掘,找尋各類數(shù)據(jù)與質(zhì)量之間的某種潛在有價值的聯(lián)系,并進(jìn)行實例驗證該方法的可行性。最后對裝配質(zhì)量統(tǒng)計過程技術(shù)進(jìn)行研究。分析基于SPC技術(shù)進(jìn)行質(zhì)量控制的基本原理,對質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動規(guī)律性和數(shù)據(jù)度量進(jìn)行研究。根據(jù)統(tǒng)計控制理論提出基于飛機(jī)裝配質(zhì)量關(guān)鍵特性分析方法,針對飛機(jī)小批量生產(chǎn)特點提出基于單值—移動極差控制圖和組合相似質(zhì)量特性數(shù)據(jù)構(gòu)造大樣本方法進(jìn)行統(tǒng)計控制,對飛機(jī)裝配過程能力分析和統(tǒng)計控制圖判斷異常的幾個準(zhǔn)則進(jìn)行研究,結(jié)合沈飛民機(jī)某機(jī)型進(jìn)行驗證性分析,證明該方法的可行性。
[Abstract]:Quality plays an important role in aircraft production and management. Aircraft assembly is a key link in aircraft manufacturing. Aircraft assembly quality to a large extent determines the level of aircraft production quality and production efficiency. With the aircraft digital assembly technology and advanced equipment in the actual production of aircraft digital assembly application. Aviation enterprises have accumulated a lot of assembly quality data. It is of theoretical value and practical significance to study the depth analysis and quality control technology of aircraft assembly quality data. This paper relies on a digital production line project of aviation enterprise undertaken by Shenyang University of Aeronautics and Astronautics (Shenyang University of Aeronautics and Astronautics). The key technologies of aircraft assembly quality data depth analysis and quality control are studied in this paper. The main contents of this paper are as follows: firstly, the characteristics of aircraft assembly quality data are analyzed, and the quality data are standardized. A quality data model system composed of quality data relation model and quality data warehouse model is established. Finally, a data mining mechanism based on assembly quality data model is proposed. Secondly, the contents and methods of aircraft assembly quality data collection are analyzed. Based on data ETL technology and SQL Server, an overall design scheme of data integration management is proposed. The integration problem of multi-source heterogeneous data is solved. Then the data depth analysis of assembly quality data is carried out by cluster analysis and association rule analysis. Firstly, the basic algorithm of clustering is studied. Cluster analysis is used to select the key features of aircraft assembly quality. Secondly, the association rules are studied, and the association rule algorithm is proposed to mine the key feature relationship of the quality. Look for some potentially valuable link between data and quality. Finally, the statistical process technology of assembly quality is studied. The basic principle of quality control based on SPC technology is analyzed. The fluctuation regularity and data measurement of quality data are studied. Based on the statistical control theory, an analysis method based on the key characteristics of aircraft assembly quality is proposed. According to the characteristics of aircraft small batch production, a statistical control method based on single value moving range control chart and combined similar mass characteristic data is proposed to construct large samples. This paper studies several criteria for analyzing the capability of aircraft assembly process and judging abnormal statistical control charts, and verifies the feasibility of this method by combining with a certain aircraft model of Shenfei civil aircraft.
【學(xué)位授予單位】:沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:V262.4
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,本文編號:1374109
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