本文關(guān)鍵詞：基于偏正態(tài)分布的星點細(xì)分定位方法研究　出處：《激光與光電子學(xué)進展》2016年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了解決星點在實際成像過程中能量分布的偏正態(tài)分布問題,提高星點中心的定位精度,提出了基于偏正態(tài)分布模型的點擴展函數(shù)(PSF)相關(guān)算法。該算法根據(jù)實際星圖中星點的能量分布特征,建立與之相對應(yīng)的PSF,利用相關(guān)的原理,找到與星點能量分布相似度最高的PSF,通過確定對應(yīng)PSF的最大值位置實現(xiàn)對星點中心的定位。實驗結(jié)果表明,在星圖噪聲為N(0,0.001)的仿真條件下,且星點中心在1pixel內(nèi)隨機分布時,偏正態(tài)PSF相關(guān)法的星點中心平均定位精度可達(dá)到0.04pixel,遠(yuǎn)小于質(zhì)心法0.4pixel和高斯曲面擬合法的1.03pixel。由實驗結(jié)果可知,該算法定位精度高于質(zhì)心法和高斯曲面擬合法,具有較好的抗噪聲性和穩(wěn)定性,提高了星點中心定位精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of normal distribution of energy distribution in the actual process of star spot, and improve the location accuracy of star center, a point spread function (PSF) algorithm based on partial normal distribution model is proposed. According to the energy distribution characteristics of the star points in the actual star map, the algorithm establishes PSF corresponding to it. Based on the relevant principles, we find the PSF with the highest similarity with the energy distribution of the star points, and locate the center of the star by determining the maximum value of the corresponding PSF. The experimental results show that when the star map noise is N (0,0.001), and the center of the star is distributed randomly within 1pixel, the center location accuracy of the normal PSF correlation method can reach 0.04pixel, which is much smaller than that of the centroid 0.4pixel and Gauss surface fitting method 1.03pixel. The experimental results show that the localization accuracy of the algorithm is better than the centroid method and Gauss surface fitting method, which has better noise immunity and stability, and improves the accuracy of star center location.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;北京控制工程研究所空間智能控制技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61174004)
【分類號】：V448.22
【正文快照】： 1引言星敏感器是一種以恒星為探測目標(biāo),廣泛用于航天器的重要姿態(tài)測量部件,是航天器絕對姿態(tài)測量精051002-1度最高的器件。星點提取是星敏感器獲得星像坐標(biāo)的重要過程,其精度決定了星敏感器姿態(tài)測量的精度[1]。因此提高和優(yōu)化星點中心定位精度是提高星敏感器姿態(tài)測量精度的基

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7 ;[J];;年期

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本文編號：1345509