本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的模擬退火PSO無人機(jī)資源分配

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【摘要】：為解決空戰(zhàn)中攜帶軟殺傷武器系統(tǒng)和硬殺傷武器系統(tǒng)的無人機(jī)群最優(yōu)資源分配問題,提出了一種改進(jìn)的模擬退火粒子群優(yōu)化算法。本課題研究的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:首先針對(duì)粒子群優(yōu)化算法容易呈現(xiàn)早熟現(xiàn)象等缺陷,提出了融合模擬退火的粒子群優(yōu)化算法。并通過四個(gè)經(jīng)典且具有代表性的測(cè)試函數(shù)來證明模擬退火粒子群算法的有效性及相比于基本粒子群的優(yōu)越性。然后通過機(jī)載軟硬殺傷性武器無人機(jī)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行協(xié)同攻擊過程中得到的殺傷收益與生存力損耗建立了WTA模型,進(jìn)而根據(jù)該模型的特點(diǎn)及約束條件,建立了微粒與實(shí)際問題的映射關(guān)系。通過使用軟殺傷武器的與否來驗(yàn)證其對(duì)整體作戰(zhàn)效能的影響,并運(yùn)用模擬退火粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行仿真優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該算法易于實(shí)現(xiàn)且能夠很好地解決靜態(tài)無人機(jī)群的協(xié)同攻擊問題。不僅如此,本課題還提出了基于博弈論的無人機(jī)動(dòng)態(tài)資源分配方案,以便適應(yīng)更加復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,并通過仿真結(jié)果圖及二維示意圖來展示資源分配的過程和結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V279;TP18

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 石嶺;劉春生;葉青;馬艇;;基于PSO的無人機(jī)協(xié)同攻擊動(dòng)態(tài)資源分配[J];飛行力學(xué);2014年04期

2 孫艷英;;基于模擬退火算法的經(jīng)濟(jì)批量和運(yùn)送問題[J];交通科技與經(jīng)濟(jì);2011年05期

3 姚敏;朱艷萍;趙敏;;敵對(duì)環(huán)境多無人機(jī)協(xié)同攻擊策略研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2011年08期

4 龍國(guó)慶;祝小平;周洲;;多無人機(jī)系統(tǒng)協(xié)同多任務(wù)分配模型與仿真[J];飛行力學(xué);2011年04期

5 陳小雙;翟為剛;趙萬里;;美國(guó)及中國(guó)軍用無人機(jī)的新發(fā)展與性能分析[J];艦船電子工程;2011年07期

6 李煒;張偉;;基于粒子群算法的多無人機(jī)任務(wù)分配方法[J];控制與決策;2010年09期

7 胡中華;趙敏;;無人機(jī)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];航空科學(xué)技術(shù);2009年04期

8 黃文;;移動(dòng)自組網(wǎng)路由協(xié)議研究[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2008年12期

9 袁梅;凌明祥;曾慶雙;;基于信息素遞減的蟻群算法的WTA問題求解[J];計(jì)算機(jī)仿真;2008年02期

10 崔紅梅;朱慶保;;微粒群算法的參數(shù)選擇及收斂性分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年23期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李遠(yuǎn);多UAV協(xié)同任務(wù)資源分配與編隊(duì)軌跡優(yōu)化方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 劉錦萍;粒子群算法的改進(jìn)及其在回歸模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2009年

2 袁梅;基于蟻群算法的WTA問題求解[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

3 丁琳;多無人作戰(zhàn)飛機(jī)協(xié)同攻擊多目標(biāo)的研究與應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：1259934