本文關(guān)鍵詞：機(jī)場安檢技術(shù)關(guān)鍵問題研究

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【摘要】：民航不安全事件的發(fā)生,會引起旅客對民航安全的擔(dān)憂。恐怖分子的劫機(jī)和炸機(jī)事件,以及對機(jī)場的襲擊,會嚴(yán)重威脅到旅客的生命安全,造成惡劣的國際影響。民航機(jī)場的安檢技術(shù)的提高,不僅關(guān)系到機(jī)場的安全,而且影響到民航運(yùn)輸?shù)恼＿\(yùn)營。本文為了提高機(jī)場安檢效率和質(zhì)量,提高旅客的安全感,增加機(jī)場的安全防范能力,對機(jī)場安檢技術(shù)關(guān)鍵問題進(jìn)行研究。本文主要的工作如下:(1)對機(jī)場安檢效率和質(zhì)量進(jìn)行了研究。從提高旅客的安檢效率滿意度,加強(qiáng)旅客的安全感出發(fā),對目標(biāo)旅客進(jìn)行了深度訪談后,又進(jìn)行了大規(guī)模的調(diào)查問卷調(diào)研。通過對安檢效率和安檢質(zhì)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析整理,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析,研究旅客對安檢效率不滿意的主要因素,提出改進(jìn)措施和建議。(2)對機(jī)場安檢證件檢查的人臉圖像識別方法進(jìn)行研究。利用基于深度自動編碼器的稀疏編碼原理,對人臉自動識別技術(shù)進(jìn)行研究,提出改進(jìn)的人臉識別方法,設(shè)計了一種基于自動編碼器的人臉識別方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明在一定程度上提高了識別的效率和質(zhì)量。(3)對機(jī)場的安檢X光機(jī)圖像識別方法進(jìn)行研究。經(jīng)過對危險品圖像特征的研究,使用詞袋模型進(jìn)行局部語義特征的圖像提取。在使用SURF方法基礎(chǔ)上,利用支持向量機(jī)對危險品圖像進(jìn)行分類,形成視覺詞典,用于圖像監(jiān)督訓(xùn)練。先對單個X光機(jī)開機(jī)員進(jìn)行圖像識別訓(xùn)練實(shí)驗(yàn),又對多個開機(jī)員進(jìn)行了培訓(xùn)和實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)用本文方法,無論是在X光機(jī)圖像識別的效率上,還是圖像識別的準(zhǔn)確度上,都比訓(xùn)練前有所提高。(4)對機(jī)場安檢視頻監(jiān)控圖像的涉嫌暴恐人群動作行為識別方法進(jìn)行了研究。運(yùn)用三種方法進(jìn)行分析和對比,包括投影特征方法,輪廓邊緣方法和改進(jìn)的混合高斯背景模型方法等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對異常行為識別效果最好的是改進(jìn)的混合高斯背景模型方法。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V328.3

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9 張U，

本文編號：1218138