發(fā)布時(shí)間：2017-11-05 22:18

  本文關(guān)鍵詞：混合式航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

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【摘要】：為了優(yōu)化具有點(diǎn)-點(diǎn)式與軸-輻式混合特征的航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò),基于航空貨運(yùn)企業(yè)的OD流量,構(gòu)建了雙層優(yōu)化模型。上層模型以貨運(yùn)企業(yè)總運(yùn)輸成本最小為目標(biāo),優(yōu)化航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與配置運(yùn)力,下層模型計(jì)算均衡狀態(tài)下各航段上的貨物流量。選取順豐航空服務(wù)的14個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)雙層優(yōu)化模型進(jìn)行驗(yàn)證,以設(shè)置4個(gè)樞紐機(jī)場(chǎng)為前提,分別對(duì)使用4、5、6架全貨機(jī)的貨運(yùn)情況進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明:3種情況下北京、上海、南京、深圳4個(gè)機(jī)場(chǎng)均被設(shè)置為樞紐機(jī)場(chǎng);當(dāng)使用4架全貨機(jī)時(shí),全貨機(jī)分別被安排在北京-南京、北京-深圳、上海-深圳、南京-深圳的航段上,4個(gè)樞紐機(jī)場(chǎng)的快件中轉(zhuǎn)率分別為24.3%、24.2%、47.8%、14.9%,南京機(jī)場(chǎng)的快件中轉(zhuǎn)率最大,深圳機(jī)場(chǎng)最小;當(dāng)使用5架全貨機(jī)時(shí),第5架全貨機(jī)被安排在北京-上海航段上,其余4架全貨機(jī)的航段沒有變化,4個(gè)樞紐機(jī)場(chǎng)的快件中轉(zhuǎn)率分別為38.6%、50.9%、44.3%、11.9%,上海機(jī)場(chǎng)的快件中轉(zhuǎn)率最大,深圳機(jī)場(chǎng)最小;當(dāng)使用6架全貨機(jī)時(shí),各樞紐機(jī)場(chǎng)間的航段上都有全貨機(jī),4個(gè)樞紐機(jī)場(chǎng)的快件中轉(zhuǎn)率分別為38.5%、74.0%、79.5%、10.2%,南京機(jī)場(chǎng)的最大,深圳機(jī)場(chǎng)的最小�？梢�,南京是典型的中轉(zhuǎn)型樞紐城市,而深圳是典型的腹地型樞紐城市;貨運(yùn)需求大的城市的機(jī)場(chǎng)易被確定為樞紐機(jī)場(chǎng);樞紐機(jī)場(chǎng)與非樞紐機(jī)場(chǎng)都可能中轉(zhuǎn)貨物;距離較近的2個(gè)機(jī)場(chǎng)可能會(huì)同時(shí)被確定為樞紐機(jī)場(chǎng)。
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;奧爾堡大學(xué)機(jī)械與制造工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51078049)
【分類號(hào)】：V353
【正文快照】： 2.奧爾堡大學(xué)機(jī)械與制造工程系,北日德蘭奧爾堡159)0引言近年來,中國(guó)的航空貨運(yùn)需求量日益增多,但航空貨運(yùn)能力的發(fā)展卻相對(duì)滯后。航空貨運(yùn)企業(yè)自有全貨運(yùn)飛機(jī)(全貨機(jī))數(shù)量較少,例如,順豐航空的網(wǎng)點(diǎn)遍布全國(guó),而順豐航空卻只有15架全貨機(jī)。由于缺少全貨機(jī),航空貨運(yùn)企業(yè)需要租賃

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本文編號(hào)：1146131