本文關(guān)鍵詞：灰色Verhulst神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)區(qū)域空域流量

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【摘要】：能夠?qū)^(qū)域空域的流量做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),可以為空中交通管理部門(mén)協(xié)調(diào)航班運(yùn)行,減緩空域內(nèi)航路的擁堵提供重要依據(jù).運(yùn)用灰色Verhulst模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對(duì)區(qū)域航班流量進(jìn)行預(yù)測(cè),并結(jié)合華東地區(qū)飛行流量的數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練并測(cè)試模型.結(jié)果顯示,由組合模型得出的流量預(yù)測(cè)值與實(shí)際值較吻合,說(shuō)明組合模型比單種預(yù)測(cè)方法能夠更為準(zhǔn)確地對(duì)區(qū)域空域流量做出預(yù)測(cè).
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)空中交通管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 空域流量 預(yù)測(cè)分析 組合模型
【分類(lèi)號(hào)】：V35;TP183;N941.5
【正文快照】： 研究區(qū)域空域流量問(wèn)題是研究空中交通流量的一個(gè)重要突破口,如果能夠合理地對(duì)一定區(qū)域內(nèi)的空域流量進(jìn)行預(yù)測(cè),并根據(jù)流量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)空域內(nèi)的航班量進(jìn)行恰當(dāng)?shù)毓芾?不僅能保證了航路的暢通無(wú)阻,還能有效減輕交通阻塞和航班延誤. 灰色模型是通過(guò)少部分的、局部的信息,建立灰色

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 韓天錫;宋文超;張麗;賀霞;;多變量弱信息非線(xiàn)性預(yù)測(cè)問(wèn)題的一類(lèi)組合模型[J];江西科學(xué);2008年04期

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本文編號(hào)：1106418