本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)的動(dòng)量輪壽命預(yù)測(cè)方法研究

  更多相關(guān)文章： 壽命預(yù)測(cè) 多退化量 Copula函數(shù) 動(dòng)量輪可靠性

【摘要】：動(dòng)量輪是衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的關(guān)鍵部件,對(duì)衛(wèi)星的可靠性及整體壽命有直接影響。然而,動(dòng)量輪屬于長(zhǎng)壽命、高可靠度的航天類(lèi)產(chǎn)品,在一定時(shí)間內(nèi)很難獲取大樣本的壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)。因此,基于傳統(tǒng)方法(如壽命加速試驗(yàn))的壽命預(yù)測(cè)技術(shù)難以適用。動(dòng)量輪在運(yùn)行過(guò)程中可產(chǎn)生蘊(yùn)含動(dòng)量輪壽命信息的性能退化數(shù)據(jù)。因此,本文研究基于數(shù)據(jù)的動(dòng)量輪壽命預(yù)測(cè)方法,主要工作和研究成果總結(jié)如下。1.研究了基于單退化量的壽命預(yù)測(cè)方法。分析了影響動(dòng)量輪壽命的主要因素,選擇動(dòng)量輪潤(rùn)滑劑剩余量和電流作為表征動(dòng)量輪壽命的退化量,建立單退化量下的動(dòng)量輪壽命預(yù)測(cè)模型,并利用試驗(yàn)和仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型驗(yàn)證。2.提出一種基于Copula函數(shù)的多退化量下的壽命預(yù)測(cè)方法。該方法通過(guò)Copula函數(shù)族來(lái)描述多退化量(潤(rùn)滑劑剩余量和電流)之間的相關(guān)性,基于各單退化量下動(dòng)量輪壽命的邊緣分布,得到動(dòng)量輪壽命的聯(lián)合分布函數(shù),最后應(yīng)用AIC(Akaike Information Criterion)準(zhǔn)則評(píng)價(jià)Copula函數(shù)的適用性。3.針對(duì)衛(wèi)星動(dòng)量輪退化變量的不完整數(shù)據(jù)問(wèn)題,分析了動(dòng)量輪電流數(shù)據(jù)可能的缺失模式,選擇回歸法和最大似然法進(jìn)行缺失值填充,分析比較了兩種缺失值填充算法的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：壽命預(yù)測(cè) 多退化量 Copula函數(shù) 動(dòng)量輪可靠性
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：V448.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 縮略詞10-11
• 注釋表11-12
• 第一章 緒論12-22
• 1.1 課題背景與意義12
• 1.2 壽命預(yù)測(cè)的相關(guān)概念及方法概述12-18
• 1.2.1 壽命預(yù)測(cè)相關(guān)概念12-14
• 1.2.2 壽命預(yù)測(cè)方法發(fā)展現(xiàn)狀14-18
• 1.3 衛(wèi)星動(dòng)量輪系統(tǒng)簡(jiǎn)介18-21
• 1.3.1 動(dòng)量輪三軸姿態(tài)穩(wěn)定系統(tǒng)18-19
• 1.3.2 動(dòng)量輪壽命的相關(guān)研究進(jìn)展19-21
• 1.4 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)21-22
• 第二章 基于單退化量的壽命預(yù)測(cè)建模22-33
• 2.1 引言22
• 2.2 動(dòng)量輪退化關(guān)鍵因素選擇22-24
• 2.3 性能退化函數(shù)模型24-26
• 2.4 單退化量下的壽命預(yù)測(cè)模型26-28
• 2.4.1 基于潤(rùn)滑劑的動(dòng)量輪退化模型26-27
• 2.4.2 基于電流的動(dòng)量輪退化模型27-28
• 2.5 仿真結(jié)果及分析28-31
• 2.5.1 潤(rùn)滑劑退化模型仿真28-30
• 2.5.2 電流退化模型仿真30-31
• 2.6 本章小結(jié)31-33
• 第三章 基于多退化量的壽命預(yù)測(cè)建模33-48
• 3.1 引言33
• 3.2 COPULA函數(shù)相關(guān)概念介紹33-38
• 3.2.1 Copula函數(shù)定義33-34
• 3.2.2 二元Copula函數(shù)的尾部相關(guān)性34-36
• 3.2.3 參數(shù)估計(jì)36-38
• 3.3 多退化量下的壽命預(yù)測(cè)模型38-45
• 3.3.1 基于多退化量的壽命預(yù)測(cè)建模38-39
• 3.3.2 仿真結(jié)果及分析39-45
• 3.4 模型評(píng)價(jià)45-47
• 3.4.1 模型評(píng)價(jià)方法45-46
• 3.4.2 評(píng)價(jià)結(jié)果46-47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 第四章 動(dòng)量輪電流缺失數(shù)據(jù)分析及填充48-63
• 4.1 引言48-54
• 4.1.1 缺失數(shù)據(jù)模式48-50
• 4.1.2 導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失的機(jī)制50-51
• 4.1.3 缺失數(shù)據(jù)方法的分類(lèi)51-54
• 4.2 SPSS軟件及應(yīng)用54-55
• 4.3 動(dòng)量輪電流缺失值的填充55-58
• 4.3.1 利用SPSS填充缺失值的步驟55-57
• 4.3.2 不同模式下的缺失值填充57-58
• 4.4 填充值與完整觀測(cè)值的對(duì)比分析58-62
• 4.5 本章小結(jié)62-63
• 第五章 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 工作總結(jié)63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-71
• 致謝71-72
• 在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄和參加科研情況72-73
• 附錄73

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