本文關(guān)鍵詞：運輸類飛機飛行員腦力負荷評估方法研究

  更多相關(guān)文章： 腦力負荷 生理測量 注視頻率 Logistic回歸 Bayes判別

【摘要】：平視顯示器(HUD)作為當前駕駛艙必備的顯示裝置,在我國的運輸類飛機將陸續(xù)得到推廣,但目前國內(nèi)缺乏HUD這一類顯示儀表的運行經(jīng)驗。先進駕駛艙綜合顯示儀表的引進而引發(fā)的飛行員腦力負荷過高或者過低都不利于飛行操作,這將會降低飛行員工作績效甚至影響飛行安全。本文針對飛行員腦力負荷評估方法展開研究,其成果可為民機駕駛艙儀表的設計和飛行員工作負荷的適航審定工作提供一定的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)解讀了駕駛艙人為因素相關(guān)適航條款,對飛行員工作負荷相關(guān)問題進行了分析,總結(jié)了飛行員腦力負荷的主要評估方法,闡述了腦力負荷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,重點分析了生理測量的腦、眼、心電指標,并揭示了腦力負荷的研究發(fā)展趨勢及存在的問題。(2)依據(jù)規(guī)章條款對工作負荷的規(guī)定結(jié)合學習模擬飛行的經(jīng)驗,設計并開展了模擬飛行環(huán)境下的五邊飛行任務,對飛行員處于不同飛行階段的生理參數(shù)變化進行了分析,并初步篩選了可用于飛行員工作負荷評估的敏感性生理指標。(3)設計并開展模擬飛行環(huán)境下的飛行員腦力負荷實驗,通過引入人因?qū)W的N-back范式,結(jié)合巡航階段的HUD的監(jiān)視任務,設定了三級腦力負荷水平,對主觀、績效、生理評估指標進行了統(tǒng)計學分析,選取可用于腦力負荷建模的敏感性指標。(4)選取主觀評價指標的NASA-TLX得分,任務績效評估指標的N-back正確率以及生理評估指標的注視頻率和注視總時間,分別建立了飛行員三級腦力負荷狀態(tài)的邏輯回歸(Logistic)模型和判別分析模型,兩者均可以很好的實現(xiàn)對腦力負荷狀態(tài)的判別,在此基礎(chǔ)上進一步對建立的模型進行了對比分析。
【關(guān)鍵詞】：腦力負荷 生理測量 注視頻率 Logistic回歸 Bayes判別
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V241
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 注釋表11-12
• 第一章 緒論12-29
• 1.1 研究背景和意義12-16
• 1.1.1 研究背景12-15
• 1.1.2 研究意義15-16
• 1.2 腦力負荷評估方法國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀16-27
• 1.2.1 腦力負荷評估方法國外研究現(xiàn)狀16-23
• 1.2.2 腦力負荷評估方法國內(nèi)研究現(xiàn)狀23-24
• 1.2.3 腦力負荷評估方法研究發(fā)展趨勢及存在的問題24-27
• 1.3 論文研究內(nèi)容27-29
• 第二章 飛行員工作負荷評估實驗29-45
• 2.1 引言29
• 2.2 飛行員工作負荷實驗設計29-32
• 2.2.1 被試的選取29-30
• 2.2.2 實驗平臺的調(diào)試30-31
• 2.2.3 實驗環(huán)境變量的設置31-32
• 2.2.4 實驗流程的確立32
• 2.3 飛行員工作負荷實驗數(shù)據(jù)的處理32-43
• 2.3.1 眼動指標的處理與分析34-39
• 2.3.2 心電指標實驗的處理與分析39-42
• 2.3.3 皮膚電指標的處理與分析42
• 2.3.4 呼吸指標的處理與分析42-43
• 2.4 生理指標的相關(guān)性分析43-44
• 2.5 本章小結(jié)44-45
• 第三章 飛行員腦力負荷實驗45-60
• 3.1 引言45
• 3.2 腦力負荷實驗的設計45-49
• 3.2.1 腦力負荷實驗的準備45-48
• 3.2.2 實現(xiàn)對象的選擇48
• 3.2.3 實驗設備的調(diào)試48
• 3.2.4 實驗流程的確立48-49
• 3.3 實驗數(shù)據(jù)記錄和處理49-53
• 3.3.1 主觀評價指標分析49-50
• 3.3.2 任務績效指標分析50
• 3.3.3 生理測量評估指標分析50-53
• 3.4 腦力負荷評估方法有效性分析53-57
• 3.4.1 各評估指標預測有效性分析54
• 3.4.2 生理指標與績效指標、主觀指標相關(guān)性分析54-55
• 3.4.3 不同腦力負荷狀態(tài)下眼指標之間相關(guān)性分析55-57
• 3.5 腦力負荷實驗結(jié)果分析57-58
• 3.6 本章小結(jié)58-60
• 第四章 腦力負荷建模與分析60-75
• 4.1 引言60
• 4.2 腦力負荷多元線性回歸建模60-63
• 4.2.1 腦力負荷全模型61
• 4.2.2 腦力負荷模型的檢驗61-62
• 4.2.3 腦力負荷模型的優(yōu)化62-63
• 4.3 腦力負荷LOGISTIC回歸模型的建立63-66
• 4.3.1 腦力負荷有序多分類Logistic回歸模型的建立63-65
• 4.3.2 腦力負荷無序多元Logistic回歸65-66
• 4.4 腦力負荷判別分析建模66-73
• 4.4.1 Fisher判別建模67-70
• 4.4.2 Bayes判別模型70-72
• 4.4.3 腦力負荷綜合評估指標分析72-73
• 4.5 腦力負荷模型對比分析73
• 4.6 本章小結(jié)73-75
• 第五章 總結(jié)與展望75-78
• 5.1 總結(jié)75-77
• 5.2 研究前景展望77-78
• 參考文獻78-88
• 致謝88-89
• 作者簡介89

，

本文編號：1101758