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運(yùn)輸類飛機(jī)飛行員腦力負(fù)荷評(píng)估方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-27 03:33

  本文關(guān)鍵詞:運(yùn)輸類飛機(jī)飛行員腦力負(fù)荷評(píng)估方法研究


  更多相關(guān)文章: 腦力負(fù)荷 生理測量 注視頻率 Logistic回歸 Bayes判別


【摘要】:平視顯示器(HUD)作為當(dāng)前駕駛艙必備的顯示裝置,在我國的運(yùn)輸類飛機(jī)將陸續(xù)得到推廣,但目前國內(nèi)缺乏HUD這一類顯示儀表的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)。先進(jìn)駕駛艙綜合顯示儀表的引進(jìn)而引發(fā)的飛行員腦力負(fù)荷過高或者過低都不利于飛行操作,這將會(huì)降低飛行員工作績效甚至影響飛行安全。本文針對(duì)飛行員腦力負(fù)荷評(píng)估方法展開研究,其成果可為民機(jī)駕駛艙儀表的設(shè)計(jì)和飛行員工作負(fù)荷的適航審定工作提供一定的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)解讀了駕駛艙人為因素相關(guān)適航條款,對(duì)飛行員工作負(fù)荷相關(guān)問題進(jìn)行了分析,總結(jié)了飛行員腦力負(fù)荷的主要評(píng)估方法,闡述了腦力負(fù)荷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,重點(diǎn)分析了生理測量的腦、眼、心電指標(biāo),并揭示了腦力負(fù)荷的研究發(fā)展趨勢(shì)及存在的問題。(2)依據(jù)規(guī)章條款對(duì)工作負(fù)荷的規(guī)定結(jié)合學(xué)習(xí)模擬飛行的經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)并開展了模擬飛行環(huán)境下的五邊飛行任務(wù),對(duì)飛行員處于不同飛行階段的生理參數(shù)變化進(jìn)行了分析,并初步篩選了可用于飛行員工作負(fù)荷評(píng)估的敏感性生理指標(biāo)。(3)設(shè)計(jì)并開展模擬飛行環(huán)境下的飛行員腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn),通過引入人因?qū)W的N-back范式,結(jié)合巡航階段的HUD的監(jiān)視任務(wù),設(shè)定了三級(jí)腦力負(fù)荷水平,對(duì)主觀、績效、生理評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,選取可用于腦力負(fù)荷建模的敏感性指標(biāo)。(4)選取主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的NASA-TLX得分,任務(wù)績效評(píng)估指標(biāo)的N-back正確率以及生理評(píng)估指標(biāo)的注視頻率和注視總時(shí)間,分別建立了飛行員三級(jí)腦力負(fù)荷狀態(tài)的邏輯回歸(Logistic)模型和判別分析模型,兩者均可以很好的實(shí)現(xiàn)對(duì)腦力負(fù)荷狀態(tài)的判別,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)建立的模型進(jìn)行了對(duì)比分析。
【關(guān)鍵詞】:腦力負(fù)荷 生理測量 注視頻率 Logistic回歸 Bayes判別
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:V241
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 注釋表11-12
  • 第一章 緒論12-29
  • 1.1 研究背景和意義12-16
  • 1.1.1 研究背景12-15
  • 1.1.2 研究意義15-16
  • 1.2 腦力負(fù)荷評(píng)估方法國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀16-27
  • 1.2.1 腦力負(fù)荷評(píng)估方法國外研究現(xiàn)狀16-23
  • 1.2.2 腦力負(fù)荷評(píng)估方法國內(nèi)研究現(xiàn)狀23-24
  • 1.2.3 腦力負(fù)荷評(píng)估方法研究發(fā)展趨勢(shì)及存在的問題24-27
  • 1.3 論文研究內(nèi)容27-29
  • 第二章 飛行員工作負(fù)荷評(píng)估實(shí)驗(yàn)29-45
  • 2.1 引言29
  • 2.2 飛行員工作負(fù)荷實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)29-32
  • 2.2.1 被試的選取29-30
  • 2.2.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的調(diào)試30-31
  • 2.2.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境變量的設(shè)置31-32
  • 2.2.4 實(shí)驗(yàn)流程的確立32
  • 2.3 飛行員工作負(fù)荷實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理32-43
  • 2.3.1 眼動(dòng)指標(biāo)的處理與分析34-39
  • 2.3.2 心電指標(biāo)實(shí)驗(yàn)的處理與分析39-42
  • 2.3.3 皮膚電指標(biāo)的處理與分析42
  • 2.3.4 呼吸指標(biāo)的處理與分析42-43
  • 2.4 生理指標(biāo)的相關(guān)性分析43-44
  • 2.5 本章小結(jié)44-45
  • 第三章 飛行員腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn)45-60
  • 3.1 引言45
  • 3.2 腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)45-49
  • 3.2.1 腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)備45-48
  • 3.2.2 實(shí)現(xiàn)對(duì)象的選擇48
  • 3.2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)備的調(diào)試48
  • 3.2.4 實(shí)驗(yàn)流程的確立48-49
  • 3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄和處理49-53
  • 3.3.1 主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)分析49-50
  • 3.3.2 任務(wù)績效指標(biāo)分析50
  • 3.3.3 生理測量評(píng)估指標(biāo)分析50-53
  • 3.4 腦力負(fù)荷評(píng)估方法有效性分析53-57
  • 3.4.1 各評(píng)估指標(biāo)預(yù)測有效性分析54
  • 3.4.2 生理指標(biāo)與績效指標(biāo)、主觀指標(biāo)相關(guān)性分析54-55
  • 3.4.3 不同腦力負(fù)荷狀態(tài)下眼指標(biāo)之間相關(guān)性分析55-57
  • 3.5 腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析57-58
  • 3.6 本章小結(jié)58-60
  • 第四章 腦力負(fù)荷建模與分析60-75
  • 4.1 引言60
  • 4.2 腦力負(fù)荷多元線性回歸建模60-63
  • 4.2.1 腦力負(fù)荷全模型61
  • 4.2.2 腦力負(fù)荷模型的檢驗(yàn)61-62
  • 4.2.3 腦力負(fù)荷模型的優(yōu)化62-63
  • 4.3 腦力負(fù)荷LOGISTIC回歸模型的建立63-66
  • 4.3.1 腦力負(fù)荷有序多分類Logistic回歸模型的建立63-65
  • 4.3.2 腦力負(fù)荷無序多元Logistic回歸65-66
  • 4.4 腦力負(fù)荷判別分析建模66-73
  • 4.4.1 Fisher判別建模67-70
  • 4.4.2 Bayes判別模型70-72
  • 4.4.3 腦力負(fù)荷綜合評(píng)估指標(biāo)分析72-73
  • 4.5 腦力負(fù)荷模型對(duì)比分析73
  • 4.6 本章小結(jié)73-75
  • 第五章 總結(jié)與展望75-78
  • 5.1 總結(jié)75-77
  • 5.2 研究前景展望77-78
  • 參考文獻(xiàn)78-88
  • 致謝88-89
  • 作者簡介89


本文編號(hào):1101758

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