本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機(jī)自動(dòng)傾斜器軸承故障診斷方法

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【摘要】：為了進(jìn)一步提高直升機(jī)的安全性,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)直升機(jī)自動(dòng)傾斜器軸承進(jìn)行故障診斷。完成了直升機(jī)自動(dòng)傾斜器軸承故障植入試驗(yàn),獲取了自動(dòng)傾斜器軸承的故障振動(dòng)數(shù)據(jù),并進(jìn)行了振動(dòng)數(shù)據(jù)的特征信號(hào)提取。采用振動(dòng)數(shù)據(jù)特征信號(hào)的多參數(shù)融合作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對(duì)自動(dòng)傾斜器軸承故障進(jìn)行診斷,獲得了較高的故障診斷率。采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,自動(dòng)傾斜器軸承各類故障的最高故障診斷率均大于89%。
【作者單位】： 中航工業(yè)直升機(jī)設(shè)計(jì)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 軸承 自動(dòng)傾斜器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】：V267
【正文快照】： 引用格式:金小強(qiáng),李新民,陳煥,等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機(jī)自動(dòng)傾斜器軸承故障診斷方法[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2016,48(2):230-237.Jin Xiaoqiang,Li Xinmin,Chen Huan,et al.Fault diagnosis method of helicopter swash-plate bearing based on neural networks[J].Journal

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本文編號(hào)：1093642