發(fā)布時間：2017-10-25 12:09

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機自動傾斜器軸承故障診斷方法

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【摘要】：為了進一步提高直升機的安全性,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對直升機自動傾斜器軸承進行故障診斷。完成了直升機自動傾斜器軸承故障植入試驗,獲取了自動傾斜器軸承的故障振動數(shù)據(jù),并進行了振動數(shù)據(jù)的特征信號提取。采用振動數(shù)據(jù)特征信號的多參數(shù)融合作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對自動傾斜器軸承故障進行診斷,獲得了較高的故障診斷率。采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,自動傾斜器軸承各類故障的最高故障診斷率均大于89%。
【作者單位】： 中航工業(yè)直升機設(shè)計研究所;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 軸承 自動傾斜器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：V267
【正文快照】： 引用格式:金小強,李新民,陳煥,等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機自動傾斜器軸承故障診斷方法[J].南京航空航天大學學報,2016,48(2):230-237.Jin Xiaoqiang,Li Xinmin,Chen Huan,et al.Fault diagnosis method of helicopter swash-plate bearing based on neural networks[J].Journal

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本文編號：1093642