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基于統(tǒng)計可靠性的廣布疲勞損傷可檢裂紋評估

發(fā)布時間:2017-10-25 00:27

  本文關鍵詞:基于統(tǒng)計可靠性的廣布疲勞損傷可檢裂紋評估


  更多相關文章: 廣布疲勞損傷 老齡飛機 裂紋檢測概率 多位置損傷 威布爾分布 面向?qū)ο蟮某绦蛟O計


【摘要】:近年來,隨著國內(nèi)民航業(yè)的飛速發(fā)展,服役的老齡飛機數(shù)量不斷增加,機隊規(guī)模的老齡化趨勢帶來了疲勞裂紋、腐蝕、系統(tǒng)和設備老化等諸多問題。而這其中,由于疲勞和腐蝕產(chǎn)生的廣布疲勞損傷(Widespread Damage,簡稱WFD)更是嚴重影響老齡飛機的結(jié)構(gòu)完整性,國內(nèi)外也發(fā)生了多起廣布疲勞相關的老齡飛機的安全隱患和事故征候。如何更有效地做好廣布疲勞敏感結(jié)構(gòu)安全性評估工作,確保老齡飛機的持續(xù)適航和運營安全,是老齡飛機安全管理的重要課題,也是亟待解決的重要難題。本文在基于國內(nèi)外WFD理論研究現(xiàn)狀的基礎上,結(jié)合國內(nèi)老齡飛機損傷與維修數(shù)據(jù)及工程經(jīng)驗,對典型含多裂紋結(jié)構(gòu)的裂紋檢測概率進行定量評估。首先,提出了一種基于“n中取k系統(tǒng)”的多位置損傷(Multiple Site Damage,簡稱MSD)裂紋萌生可靠性模型,推導出MSD裂紋萌生概率公式,并經(jīng)算例驗證了模型的準確性;其次,在現(xiàn)有的裂紋檢測概率模型的基礎上提出了改進的威布爾分布模型,通過理論推導和試驗分析證明了模型的適用性;然后,結(jié)合了MSD裂紋萌生可靠性模型和裂紋檢測概率模型,提出了MSD可檢裂紋概率模型,并通過蒙特卡洛法進行了數(shù)值分析,模擬出結(jié)構(gòu)細節(jié)數(shù)對MSD裂紋檢測的變化趨勢;最后,基于面向?qū)ο蟮某绦蛟O計方法,結(jié)合論文的研究成果,開發(fā)出面向于工程應用的廣布疲勞損傷可檢裂紋分析軟件。本文通過MSD可檢裂紋分析可實現(xiàn)廣布疲勞敏感結(jié)構(gòu)的初步安全性評估,并為其在工程應用中打下了基礎。
【關鍵詞】:廣布疲勞損傷 老齡飛機 裂紋檢測概率 多位置損傷 威布爾分布 面向?qū)ο蟮某绦蛟O計
【學位授予單位】:中國民航大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:V215.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 選題背景及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.3 論文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 第二章 統(tǒng)計可靠性分析及概率分布建模16-29
  • 2.1 可靠性基本理論16-19
  • 2.1.1 可靠性理論發(fā)展背景16
  • 2.1.2 可靠性概念及主要指標16-17
  • 2.1.3 結(jié)構(gòu)可靠性概念及常用分布17-19
  • 2.2 系統(tǒng)可靠性分析19-21
  • 2.2.1 串聯(lián)、并聯(lián)系統(tǒng)可靠性評估19-20
  • 2.2.2“n中取k系統(tǒng)”可靠性評估20-21
  • 2.3 概率分布建模21-28
  • 2.3.1 樣本數(shù)據(jù)的收集與處理22
  • 2.3.2 樣本數(shù)據(jù)的初步分析22-24
  • 2.3.3 概率分布模型的選擇24-25
  • 2.3.4 概率分布模型參數(shù)估計25-27
  • 2.3.5 擬合優(yōu)度檢驗27-28
  • 2.4 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 民機結(jié)構(gòu)MSD裂紋萌生概率分析模型29-38
  • 3.1 MSD的概念與特征29-31
  • 3.2 單裂紋結(jié)構(gòu)裂紋萌生可靠性分析模型31-34
  • 3.2.1 初始裂紋尺寸分布32-33
  • 3.2.2 單裂紋結(jié)構(gòu)裂紋萌生尺寸分布模型33-34
  • 3.3 含多裂紋結(jié)構(gòu)MSD萌生可靠性分析模型34-37
  • 3.3.1 含多裂紋結(jié)構(gòu)MSD裂紋萌生概率分布35-36
  • 3.3.2 實例分析36-37
  • 3.4 本章小結(jié)37-38
  • 第四章 民機結(jié)構(gòu)MSD可檢裂紋概率分析模型38-51
  • 4.1 裂紋檢測方法的概念與分類38-39
  • 4.2 裂紋檢測概率曲線評估39-42
  • 4.2.1 裂紋檢測概率曲線測定方法39-40
  • 4.2.2 裂紋檢測概率模型對比分析40-42
  • 4.3 基于改進的三參數(shù)威布爾模型的裂紋檢測曲線分析42-46
  • 4.3.1 初始參數(shù)的估計43-44
  • 4.3.2 參數(shù)迭代求解44
  • 4.3.3 模型優(yōu)良性評估44-45
  • 4.3.4 實例驗證45-46
  • 4.4 MSD可檢裂紋概率分析46-50
  • 4.4.1 MSD可檢裂紋分布模型47-48
  • 4.4.2 蒙特卡洛仿真分析48-50
  • 4.5 本章小結(jié)50-51
  • 第五章 廣布疲勞損傷可檢裂紋分析系統(tǒng)的設計51-60
  • 5.1 引言51
  • 5.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境51-52
  • 5.2.1 Visual Basic51-52
  • 5.2.2 SQL Server數(shù)據(jù)庫52
  • 5.3 軟件系統(tǒng)主要功能52-54
  • 5.3.1 系統(tǒng)設計理念53
  • 5.3.2 系統(tǒng)功能模塊53-54
  • 5.4 軟件系統(tǒng)主要功能設計與實現(xiàn)54-59
  • 5.4.1 用戶管理55-56
  • 5.4.2 廣布疲勞結(jié)構(gòu)信息管理56-57
  • 5.4.3 廣布疲勞損傷可檢裂紋分析57-59
  • 5.5 本章小結(jié)59-60
  • 第六章 總結(jié)與展望60-62
  • 6.1 本文的工作總結(jié)60
  • 6.2 下一步工作展望60-62
  • 參考文獻62-66
  • 致謝66-67
  • 作者簡介67
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本文編號:1091265

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