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高超聲速飛行試驗(yàn)助推段彈道優(yōu)化方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-20 02:39

  本文關(guān)鍵詞:高超聲速飛行試驗(yàn)助推段彈道優(yōu)化方法


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【摘要】:為減小高超聲速飛行試驗(yàn)助推段飛行環(huán)境的惡劣程度,提出了一種生成三自由度最優(yōu)彈道的方法。采用基于攻角編碼的遺傳算法,并用三次樣條對(duì)攻角-時(shí)間歷程進(jìn)行平滑處理。優(yōu)化過(guò)程首先搜索滿足窗口參數(shù)的可行解,然后以攻角范圍、最大動(dòng)壓、最大法向過(guò)載等參數(shù)為目標(biāo)函數(shù),以窗口參數(shù)為約束,搜索飛行環(huán)境惡劣程度最低的最優(yōu)化彈道。計(jì)算結(jié)果表明,該算法能夠避免理論彈道中存在局部高風(fēng)險(xiǎn)階段的情況,并具有良好的魯棒性。
【作者單位】: 中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心超高速空氣動(dòng)力研究所高超聲速?zèng)_壓發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】高超聲速飛行器 理論彈道 遺傳算法 多目標(biāo)優(yōu)化
【分類號(hào)】:V217
【正文快照】: 高超聲速技術(shù)是當(dāng)今世界各國(guó)競(jìng)相研究的熱點(diǎn)。該技術(shù)由于涉及激波/邊界層干擾、湍流轉(zhuǎn)捩、非平衡流動(dòng)等許多復(fù)雜的空氣動(dòng)力學(xué)關(guān)鍵問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外仍在攻關(guān)之中,普遍采用地面試驗(yàn)、數(shù)值計(jì)算和飛行試驗(yàn)相結(jié)合的研究手段。模型飛行試驗(yàn)[1-2]是針對(duì)單項(xiàng)或者多項(xiàng)空氣動(dòng)力學(xué)關(guān)鍵技術(shù)的飛

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王小磊;羅喜伶;;基于遺傳算法的機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面目標(biāo)沖突解脫方法[J];太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào);2013年02期

2 羅秀芹,朱林戶,鄭鐵軍;航空發(fā)動(dòng)機(jī)非線性數(shù)學(xué)模型的遺傳算法[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年03期

3 李云峰;武小悅;;遺傳算法在衛(wèi)星數(shù)傳調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2008年01期

4 閆永剛;王超;劉艷芳;;基于遺傳算法的飛機(jī)除冰調(diào)度算法研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年04期

5 劉振峰;謝洪森;危水根;;基于蟻群遺傳算法的三維飛行器航路規(guī)劃[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年09期

6 馬冬青;王蔚;;基于改進(jìn)遺傳算法的星地任務(wù)優(yōu)化調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年06期

7 張鼎逆;劉毅;;基于改進(jìn)遺傳算法和序列二次規(guī)劃的再入軌跡優(yōu)化[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年01期

8 樊丁;傅強(qiáng);戚學(xué)鋒;;遺傳算法在航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制中的應(yīng)用[J];推進(jìn)技術(shù);2005年06期

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10 曹際寶;劉新學(xué);于玲;;基于遺傳算法的火箭級(jí)數(shù)優(yōu)化[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2006年S5期

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2 曹軍偉;;遺傳算法在固體火箭沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];中國(guó)宇航學(xué)會(huì)2005年固體火箭推進(jìn)第22屆年會(huì)論文集(發(fā)動(dòng)機(jī)分冊(cè))[C];2005年

3 潘鵬飛;李秋紅;;于遺傳算法的發(fā)動(dòng)部件級(jí)模型設(shè)計(jì)點(diǎn)匹配[A];全面建成小康社會(huì)與中國(guó)航空發(fā)展——2013首屆中國(guó)航空科學(xué)技術(shù)大會(huì)論文集[C];2013年

4 張然;喬棟;劉宇飛;;星際轉(zhuǎn)移發(fā)射機(jī)會(huì)搜索方法研究[A];中國(guó)宇航學(xué)會(huì)深空探測(cè)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

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6 馬元宏;金鑫;張石玉;;基于遺傳算法的飛艇氣動(dòng)參數(shù)辨識(shí)[A];北京力學(xué)會(huì)第19屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

7 劉寶龍;李小奇;鄭秀林;;飛機(jī)模擬器交流儀表系統(tǒng)遺傳算法優(yōu)化控制[A];Proceedings of 14th Chinese Conference on System Simulation Technology & Application(CCSSTA’2012)[C];2012年

8 王彥鴻;倪世宏;王剛;謝川;;基于遺傳算法的飛行動(dòng)作識(shí)別規(guī)則獲取方法[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 劉正華;富強(qiáng);爾聯(lián)潔;吳森堂;;基于遺傳算法的QFT控制器自動(dòng)設(shè)計(jì)[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 彭鑫;陳德華;吳文華;劉大偉;;遺傳算法在機(jī)翼氣動(dòng)外形優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];Proceedings of 14th Chinese Conference on System Simulation Technology & Application(CCSSTA’2012)[C];2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 蘇三買;遺傳算法及其在航空發(fā)動(dòng)機(jī)非線性數(shù)學(xué)模型中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

2 陳峰;多星測(cè)控調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 隋洪濤;基因遺傳算法及氣動(dòng)外形最優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];南京航空航天大學(xué);2002年

4 范磊;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法對(duì)Mg/PTFE貧氧推進(jìn)劑配方的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];南京理工大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王宏志;基于遺傳算法解決飛機(jī)優(yōu)化爬升問(wèn)題研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

2 武金瑛;遺傳算法及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2000年

3 張曉飛;基于遞階遺傳算法的結(jié)構(gòu)非接觸形狀控制[D];南京航空航天大學(xué);2014年

4 燕樂(lè)緯;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)動(dòng)力優(yōu)化[D];重慶大學(xué);2006年

5 徐國(guó)華;遺傳算法的改進(jìn)及風(fēng)扇/壓氣機(jī)通用優(yōu)化平臺(tái)的研制[D];南京航空航天大學(xué);2013年

6 陳湘;基于遺傳算法的燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)循環(huán)優(yōu)化[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

7 孔佳玉;機(jī)場(chǎng)機(jī)位分配建模及其遺傳算法研究[D];南京理工大學(xué);2008年

8 石煒;模糊遺傳算法—有限元與浮動(dòng)壁結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

9 吳宇光;航空公司機(jī)組排班的優(yōu)化模型研究與算法實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

10 彭鑫;遺傳算法在機(jī)翼氣動(dòng)布局優(yōu)化中的技術(shù)研究[D];中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心;2012年

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本文編號(hào):1064819

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